Caso d'uso · Workflow AI

Valuta e dai priorità ai lead a partire dai dati del tuo CRM

Non tutti i lead hanno lo stesso valore. Trattarli tutti allo stesso modo fa perdere ai tuoi migliori commerciali tempo prezioso sugli account sbagliati. Fornisci a Kuse il tuo elenco di lead e i tuoi criteri. Li classificherà con una motivazione.

Crea un workflow che valuti automaticamente i nuovi lead dal nostro CRM in base alle dimensioni dell'azienda, al ruolo e ai segnali di coinvolgimento, quindi inoltri i lead con alta intenzione al team commerciale su Slack.

Nessuna registrazione · 1.800 crediti gratuiti

Workspace di Kuse che mostra un promemoria di lead scoring con conteggi per livello e potenziale ACV
Il problema

I commerciali dedicano tempo a lead che non si chiuderanno mai

  • Senza scoring, tutti i lead vengono trattati allo stesso modo. Il commerciale che chiama in fondo alla lista impiega lo stesso tempo di chi chiama i lead in cima, per una frazione del risultato.
  • I modelli di scoring manuali vengono creati una sola volta e non vengono mai aggiornati. L'ICP evolve. I pattern delle opportunità chiuse con successo cambiano. Lo scoring resta immobile.
  • I punteggi senza contesto non aiutano. Un numero associato a un lead non dice a un commerciale perché sia importante né quale approccio usare.
Come funziona

Inserisci un elenco di lead, ottieni priorità valutate

1

Descrivi il lavoro in linguaggio semplice

Indica a Kuse i tuoi criteri di scoring, i segnali che contano e dove devono essere indirizzati i lead ad alta intenzione.

2

Collega le tue app

Collega il tuo CRM (HubSpot) e Slack. Kuse legge i dati dei nuovi lead e invia avvisi valutati al canale Slack giusto.

HubSpotSlackGmail
3

Imposta una pianificazione o eseguilo quando vuoi

Valuta i nuovi lead man mano che arrivano oppure esegui ogni mattina una valutazione in batch dell'intera pipeline.

4

Ottieni risultati pronti nel tuo workspace

I lead valutati con etichette di livello e motivazione del fit arrivano su Slack e si aggiornano nel tuo CRM, pronti per il team commerciale.

Kuse Workflows

I tuoi migliori lead, messi in evidenza prima ancora che il team si svegli.

Scelto da team in tutto il mondo

Oltre 50.000 professionisti usano Kuse ogni giorno

Guida

Una guida pratica all'AI lead scoring

01

Che cos'è l'AI lead scoring?

L'AI lead scoring usa l'AI per valutare ogni lead rispetto al tuo profilo cliente ideale e ai segnali comportamentali, quindi li classifica in base alla probabilità di conversione. Invece di applicare un sistema di punteggio statico, Kuse legge i tuoi pattern di chiusura positiva e la definizione del tuo ICP e applica automaticamente questo giudizio a ogni nuovo lead.

02

Per chi è pensato l'AI lead scoring?

  • Team commerciali con un elevato volume di inbound e capacità limitata dei commerciali
  • Team RevOps che gestiscono l'igiene del CRM e la qualità della pipeline
  • Team SDR che devono dare priorità alle sequenze di contatto
  • Founder che fanno outbound e devono lavorare prima sui nominativi migliori
  • Team marketing che qualificano gli MQL prima di passarli al reparto vendite

03

Quali segnali contano per il lead scoring?

  • Dimensioni dell'azienda, settore e fascia di fatturato rispetto al tuo ICP
  • Titolo professionale e livello di seniority del contatto
  • Segnali recenti dell'azienda: assunzioni, finanziamenti, lanci di prodotto
  • Cronologia di coinvolgimento: aperture delle email, visite alle pagine, richieste di demo
  • Corrispondenza con i modelli delle trattative vinte nel tuo storico CRM

04

Come configurare efficacemente l'AI lead scoring

Carica il tuo documento ICP e un campione dei tuoi migliori account chiusi con successo. Più contesto Kuse ha su come si presenta un cliente ideale, migliore sarà il punteggio. Definisci le etichette dei tuoi livelli (Tier 1, 2, 3 oppure Hot, Warm, Cold) nel prompt, così l'output sarà subito pronto perché il tuo team possa agire. Collega il tuo CRM come origine e Slack come canale di consegna per ricevere avvisi istantanei sui lead di Tier 1.

05

Errori comuni da evitare

  • Assegnare punteggi senza un ICP documentato: Il modello è valido solo quanto i criteri che gli fornisci
  • Non aggiornare mai i criteri di punteggio: I tuoi migliori clienti evolvono — e anche il tuo modello dovrebbe farlo
  • Trattare i punteggi come decisioni: I punteggi aiutano a definire le priorità, non sostituiscono il giudizio dei commerciali
  • Nessun instradamento su Slack per i lead migliori: I lead ad alta intenzione richiedono visibilità immediata, non un report giornaliero in batch

06

Perché l'AI lead scoring funziona meglio in Kuse

Gli strumenti di scoring statico applicano regole fisse. Kuse applica il tuo contesto. Poiché la definizione del tuo ICP, l'analisi delle trattative vinte e le note sul territorio si trovano nel tuo workspace, ogni gruppo di lead viene valutato con lo stesso giudizio che applicherebbe il tuo miglior commerciale. E poiché lo scoring viene eseguito come workflow automatizzato, ogni nuovo lead viene valutato nel momento stesso in cui arriva, non la volta successiva in cui qualcuno si ricorda di eseguire il modello.

07

Domande frequenti

Kuse può attribuire punteggi ai lead direttamente da HubSpot?

Sì. Collega HubSpot come origine nel tuo workflow. Kuse legge i nuovi lead, li valuta e può reinviare i risultati al tuo CRM o a un canale Slack.

Con quale frequenza dovrebbe essere eseguito il workflow di scoring?

Per la maggior parte dei team di vendita, un'esecuzione ogni mattina funziona bene. Puoi anche impostarlo perché si attivi alla creazione di un nuovo lead, se il tuo CRM supporta i webhook.

Posso vedere perché un lead ha ricevuto un determinato punteggio?

Sì. Kuse include una spiegazione per ogni punteggio: quali segnali corrispondevano al tuo ICP e quali hanno aumentato o ridotto la valutazione di idoneità.

Lavora prima sui lead giusti.

Valutati, classificati e spiegati — pronti per il tuo team.