I 7 migliori strumenti di automazione del flusso di lavoro con intelligenza artificiale nel 2026

L'automazione del flusso di lavoro basata sull'intelligenza artificiale combina l'intelligenza artificiale con l'automazione dei processi per gestire attività che in precedenza richiedevano il giudizio umano. A differenza dell'automazione tradizionale che segue regole rigide, gli strumenti di flusso di lavoro basati sull'intelligenza artificiale possono interpretare dati non strutturati, prendere decisioni in base al contesto e adattarsi alle mutevoli condizioni senza una riprogrammazione costante.

Il mercato riflette questo cambiamento. Si prevede che l'automazione del flusso di lavoro raggiungerà i 23,77 miliardi di dollari nel 2025 e crescerà fino a 37,45 miliardi di dollari entro il 2030, secondo Intelligenza di Mordor. Nel frattempo, l'85% delle organizzazioni ha integrato gli agenti di intelligenza artificiale in almeno un flusso di lavoro e il 90% delle grandi aziende ora dà priorità alle strategie di iperautomazione che combinano più tecnologie.

Se stai valutando piattaforme di automazione del flusso di lavoro AI, le opzioni possono sembrare schiaccianti. Ogni strumento offre diversi punti di forza a seconda delle risorse tecniche, dei requisiti di scala e delle esigenze di integrazione. Questa guida analizza sette piattaforme principali in modo da poter identificare quella più adatta alla tua situazione specifica.

Cosa rende un buon strumento di automazione del flusso di lavoro con intelligenza artificiale?

Prima di immergersi nelle singole piattaforme, è utile capire cosa separa efficacemente Automazione del flusso di lavoro AI dai connettori di attività di base. Le piattaforme potenti in genere condividono diverse caratteristiche.

Innanzitutto, gestiscono dati strutturati e non strutturati. L'automazione tradizionale funziona bene con voci di database pulite, ma i flussi di lavoro moderni coinvolgono e-mail, documenti, immagini e input conversazionali che richiedono l'interpretazione dell'IA.

In secondo luogo, offrono capacità decisionali che vanno oltre la semplice logica if-then. Ciò potrebbe includere l'elaborazione del linguaggio naturale per comprendere l'intento, l'apprendimento automatico per classificare o dare priorità agli elementi o l'intelligenza artificiale generativa per redigere risposte e riepiloghi.

In terzo luogo, forniscono una governance e un'osservabilità adeguate. Man mano che i flussi di lavoro diventano più autonomi, le organizzazioni hanno bisogno di visibilità su quali decisioni vengono prese e perché. Gli audit trail, i gate di approvazione e le opzioni «human-in-the-loop» diventano essenziali per i processi mission critical.

Infine, l'ampiezza dell'integrazione è importante. Uno strumento per il flusso di lavoro è utile solo quanto le sue connessioni ai sistemi in cui si svolge effettivamente il lavoro. Che ciò significhi migliaia di connettori predefiniti o un accesso flessibile alle API dipende dal tuo stack tecnologico specifico.

Con questi criteri in mente, ecco sette piattaforme che forniscono l'automazione del flusso di lavoro AI su diverse scale e livelli di complessità.

1. Zapier

Zapier si è evoluto da un semplice connettore per app a quella che l'azienda chiama una piattaforma di «orchestrazione AI». Fondamentalmente, Zapier collega oltre 8.000 applicazioni tramite flussi di lavoro automatizzati chiamati Zaps. Il punto di forza della piattaforma risiede nell'accessibilità: gli utenti aziendali possono creare automazioni funzionali in pochi minuti utilizzando un'interfaccia visiva che non richiede alcuna codifica.

Le funzionalità di intelligenza artificiale si sono notevolmente ampliate. AI di Zapier ti consente di aggiungere fasi di elaborazione intelligenti a qualsiasi flusso di lavoro senza mantenere account AI separati. Puoi scegliere tra modelli tra cui GPT-4o, Claude e Gemini oppure portare le tue chiavi API per i provider preferiti. La piattaforma ha anche introdotto agenti di intelligenza artificiale in grado di eseguire attività in più fasi anziché seguire script lineari.

Zapier funziona particolarmente bene per le aziende di fascia media e i team in crescita che necessitano di rapide vittorie di automazione senza risorse tecniche dedicate. La libreria di modelli copre i casi d'uso più comuni in ambito marketing, vendite, operazioni e assistenza clienti, il che accelera la configurazione iniziale.

La determinazione dei prezzi si basa su un modello basato sulle attività. Il livello gratuito include 100 attività mensili con Zaps in due passaggi. I piani Professional partono da 29,99 dollari al mese per flussi di lavoro in più fasi e accesso alle app premium. I livelli Teams ed Enterprise aggiungono funzionalità di collaborazione, autorizzazioni avanzate e limiti di volume più elevati.

Il limite principale è il costo su larga scala. I flussi di lavoro ad alto volume possono diventare rapidamente costosi e trasformazioni di dati complesse possono richiedere soluzioni alternative che richiedono attività aggiuntive.

2. Microsoft Power Automate

Power Automate si colloca all'interno del più ampio ecosistema Microsoft Power Platform, che offre vantaggi naturali di integrazione per le organizzazioni che hanno già investito nei servizi Microsoft 365, Dynamics 365 e Azure. La piattaforma abbraccia i flussi cloud, l'automazione desktop (RPA) e il process mining all'interno di un ambiente unificato.

Integrazione con Copilot rappresenta la direzione dell'IA della piattaforma. Gli utenti possono descrivere le automazioni desiderate in linguaggio naturale e Copilot genera la struttura del flusso di lavoro. L'intelligenza artificiale aiuta anche a creare espressioni, correggere gli errori e riepilogare l'attività del flusso. Per l'automazione desktop, Record with Copilot acquisisce le registrazioni delle schermate e le descrizioni vocali per creare automaticamente flussi RPA.

Microsoft posiziona Power Automate per la trasformazione digitale aziendale. La connessione a Dataverse fornisce un livello di dati comune tra le applicazioni, mentre le funzionalità di governance soddisfano i requisiti IT di sicurezza e conformità. Le funzionalità di process mining aiutano a identificare le opportunità di automazione analizzando gli effettivi modelli di utilizzo del sistema.

Le licenze variano in base alla capacità. I piani per utente partono da circa 15 dollari al mese per i flussi cloud di base. I connettori premium, le funzionalità RPA e AI Builder richiedono licenze aggiornate. Le organizzazioni che utilizzano già Microsoft 365 E3 o versioni successive ricevono determinate funzionalità di Power Automate come parte dell'abbonamento esistente.

La profondità della piattaforma crea una curva di apprendimento. Gli utenti traggono i maggiori vantaggi quando comprendono il contesto più ampio di Power Platform, tra cui Dataverse, AI Builder e la relazione tra flussi cloud e desktop.

3. Assistenza ora

ServiceNow affronta l'automazione del flusso di lavoro come un'orchestrazione aziendale piuttosto che una connessione app point-to-point. La piattaforma è nata nella gestione dei servizi IT, ma si è ampliata per automatizzare i flussi di lavoro nei reparti HR, assistenza clienti, finanza e operazioni. Il suo vantaggio architettonico è il modello di dati unificato: i flussi di lavoro possono estendersi tra i reparti perché condividono la stessa piattaforma sottostante.

La piattaforma AI ServiceNow ha introdotto agenti di intelligenza artificiale che vanno oltre le interazioni con i chatbot. Questi agenti possono raccogliere dati, prendere decisioni ed eseguire attività in modo autonomo nei domini IT, HR, CRM e operativi. La piattaforma include funzionalità integrate di governance, analisi e text-to-action che mantengono la conformità scalando l'automazione.

A Knowledge 2025, ServiceNow ha presentato Rete dati del flusso di lavoro, creando un ecosistema di integrazioni di dati con partner come Adobe, AWS, Microsoft e Oracle. Ciò consente agli agenti di intelligenza artificiale di accedere ai dati aziendali in tempo reale indipendentemente da dove risiedono. Il Process Reasoning Engine fornisce il livello di intelligenza che collega il contesto all'azione.

ServiceNow si rivolge alle grandi aziende con processi complessi e interdipartimentali. Le organizzazioni con importanti attività di gestione dei servizi IT, erogazione di servizi HR o assistenza clienti spesso scoprono che la piattaforma consolida più soluzioni in un insieme coerente.

Il prezzo è negoziato dall'azienda e in genere rappresenta un investimento significativo. La proposta di valore è incentrata sulla riduzione della proliferazione degli utensili e sull'ottenimento di una visibilità completa nelle operazioni precedentemente isolate.

4. UiPath

UiPath ha costruito la sua reputazione sull'automazione robotica dei processi, utilizzando robot software per interagire con le applicazioni attraverso le loro interfacce utente proprio come farebbero gli umani. Questo approccio eccelle nell'automazione dei sistemi legacy privi di API moderne. Da allora l'azienda si è evoluta in quella che definisce una»Automazione agentica«piattaforma che combina RPA con funzionalità di intelligenza artificiale.

Autopilot rappresenta il livello di intelligenza artificiale conversazionale di UiPath. Consente a qualsiasi utente di automatizzare le attività utilizzando il linguaggio naturale, sia che si tratti di creare nuove automazioni, eseguire flussi di lavoro esistenti o intraprendere azioni su più applicazioni. Per gli sviluppatori, Autopilot accelera lo sviluppo dell'automazione generando codice, espressioni e componenti del flusso di lavoro a partire dalle descrizioni.

Le funzionalità Agent Builder e Agentic Orchestration consentono agli agenti di intelligenza artificiale e ai robot RPA di lavorare insieme. Gli agenti gestiscono decisioni basate sul ragionamento e sul giudizio mentre i robot eseguono azioni precise e ripetitive. Questa combinazione risolve i processi che richiedono intelligenza adattiva ed esecuzione affidabile su tutti i sistemi aziendali.

UiPath serve le organizzazioni con programmi di automazione sostanziali, in particolare quelle che si occupano di sistemi legacy, settori regolamentati o elaborazione di documenti ad alto volume. Le funzionalità Document Understanding della piattaforma gestiscono l'elaborazione delle fatture, la gestione dei reclami e altri flussi di lavoro di dati non strutturati su larga scala.

I prezzi includono opzioni cloud e on-premise. Automation Cloud fornisce l'accesso in abbonamento alla piattaforma completa. Le licenze aziendali prevedono una negoziazione diretta in base ai tipi di robot, ai volumi e ai requisiti di funzionalità.

5. Make (precedentemente Integromat)

Fai la differenza attraverso una progettazione visiva del flusso di lavoro che mostra il flusso di dati tra i moduli in tempo reale. La piattaforma collega oltre 1.800 applicazioni e offre un controllo granulare sulla trasformazione dei dati, sulla logica di ramificazione e sulla gestione degli errori che gli utenti esperti apprezzano.

L'approccio visivo è utile ai team che devono capire esattamente cosa sta succedendo in ogni fase del flusso di lavoro. Puoi vedere i pacchetti di dati che si muovono nel sistema, ispezionare le trasformazioni ed eseguire il debug dei problemi esaminando punti di esecuzione specifici. Questa trasparenza aiuta a creare automazioni complesse a più percorsi che strumenti più semplici faticano a esprimere.

Make ha aggiunto funzionalità di intelligenza artificiale, tra cui l'integrazione con i principali modelli linguistici e una mappa panoramica basata sull'intelligenza artificiale che visualizza le dipendenze dell'automazione tra i flussi di lavoro. La piattaforma supporta agenti di intelligenza artificiale modulari che conservano il contesto e possono essere riutilizzati in diverse automazioni.

La determinazione dei prezzi si basa sulle operazioni (esecuzioni di singoli moduli) anziché sui flussi di lavoro. Il livello gratuito prevede 1.000 operazioni al mese. I piani principali partono da 10,59 dollari al mese per 10.000 operazioni. Questo modello offre spesso un valore migliore su larga scala rispetto ai prezzi basati sulle attività, sebbene flussi di lavoro complessi con molti moduli possano comunque accumulare costi rapidamente.

Make è adatto a operatori tecnici, agenzie e aziende di fascia media che necessitano di flessibilità senza scrivere codice. La curva di apprendimento è più ripida rispetto a Zapier, ma il controllo aggiuntivo ripaga in casi d'uso sofisticati.

6. 8n

n8n occupa una posizione unica come piattaforma di automazione del flusso di lavoro open source. Le organizzazioni possono ospitare autonomamente il software sulla propria infrastruttura, mantenendo il controllo completo sui dati e sulla personalizzazione. Esiste anche un'opzione ospitata nel cloud per i team che preferiscono l'implementazione gestita.

La piattaforma ha ottenuto una notevole trazione per Flussi di lavoro AI specificamente. I nodi integrati supportano OpenAI, Anthropic, Hugging Face e altri provider di intelligenza artificiale. Il nodo HTTP Request si connette a qualsiasi API REST, consentendo l'integrazione con modelli personalizzati e database vettoriali. Il recente AI Workflow Builder genera bozze di automazione a partire da descrizioni in linguaggio naturale.

Le funzionalità intuitive per gli sviluppatori distinguono n8n dalle alternative senza codice. Puoi aggiungere una logica JavaScript o Python personalizzata quando la configurazione visiva non è sufficiente. Il controllo della versione si integra con gli strumenti di distribuzione basati su Git. Il modello di esecuzione supporta la ramificazione, il looping e l'adattamento dinamico agli output AI senza vincoli arbitrari della piattaforma.

Il self-hosting elimina completamente i costi di esecuzione: la Community Edition è gratuita. I piani cloud prevedono prezzi basati sull'esecuzione a partire da 24€ al mese. Le funzionalità aziendali, tra cui SSO, registri di controllo e supporto dedicato, richiedono licenze aggiuntive.

n8n si rivolge a team tecnici, agenzie che creano automazioni per i clienti e organizzazioni con severi requisiti di residenza dei dati. Il compromesso è la responsabilità operativa per le implementazioni self-hosted e una curva di apprendimento iniziale più ripida.

7. Automazione ovunque

Automation Anywhere si posiziona come leader in»Automazione dei processi agentici», combinando l'RPA tradizionale con agenti di intelligenza artificiale in grado di ragionare, pianificare e apprendere. La piattaforma si rivolge all'automazione aziendale dei processi cruciali in cui affidabilità e governance non sono negoziabili.

Il Process Reasoning Engine (PRE), formato su oltre 400 milioni di punti dati del flusso di lavoro aziendale, fornisce il livello di intelligence. Comprende il contesto aziendale e orchestra dinamicamente team di agenti di intelligenza artificiale, bot e lavoratori umani. Gli agenti dell'interfaccia utente aziendale possono interagire con le applicazioni basate sul Web utilizzando la comprensione della visione artificiale anziché il fragile screen scraping.

AI Agent Studio fornisce un ambiente low-code per la creazione di agenti basati su obiettivi. Anziché scrivere passaggi esatti, definisci obiettivi e vincoli mentre l'agente determina come raggiungerli. I Guardrail AI forniscono la governance bloccando le azioni non sicure prima che vengano eseguite.

La piattaforma include soluzioni Agentic predefinite per processi aziendali comuni, tra cui contabilità fornitori, assistenza clienti, operazioni bancarie e flussi di lavoro sanitari. Questi arrivano preformati sui requisiti normativi pertinenti come HIPAA, SOC 2 e KYC.

I prezzi sono negoziati dall'azienda. La Cloud Community Edition fornisce l'accesso gratuito per esplorare le funzionalità, ma le implementazioni di produzione richiedono licenze commerciali basate sui tipi di bot, sui volumi e sull'accesso alle funzionalità.

Come scegliere tra questi strumenti

La selezione dipende da diversi fattori. Le risorse tecniche sono importanti: Zapier e Make servono i team senza sviluppatori dedicati, mentre n8n e UiPath premiano la profondità tecnica. I requisiti di scalabilità influiscono sui modelli di prezzo: i sistemi basati su attività come Zapier diventano costosi a volumi elevati, mentre le opzioni basate sulle operazioni o ospitate autonomamente possono offrire costi più vantaggiosi.

Gli investimenti tecnologici esistenti creano affinità naturali. I negozi Microsoft traggono vantaggio dall'integrazione con Power Automate. Le organizzazioni con ServiceNow per la gestione dei servizi IT possono estendere tale piattaforma a tutti i reparti. Le aziende con sistemi legacy spesso necessitano delle funzionalità RPA di UiPath o Automation Anywhere.

Anche la natura dei tuoi flussi di lavoro è importante. Le semplici connessioni da app ad app sono adatte a Zapier o Make. I processi aziendali complessi che coinvolgono più reparti sono allineati a ServiceNow. L'elaborazione di documenti ad alto volume punta verso UiPath o Automation Anywhere.

Prendi in considerazione la possibilità di iniziare con la piattaforma che risolve il tuo problema più urgente, per poi espanderla man mano che acquisisci competenze di automazione. Se hai bisogno di aiuto per gestire le attività generate da queste automazioni, consulta la nostra guida ai migliori strumenti di gestione delle attività di intelligenza artificiale.

Bonus: il livello di conoscenza che alimenta una migliore automazione

Uno dei problemi degli strumenti di automazione del flusso di lavoro è che spostano i dati tra le applicazioni, ma non organizzano intrinsecamente le conoscenze, le fonti e il contesto che informano tali flussi di lavoro. I team spesso hanno difficoltà quando le automazioni vengono eseguite su informazioni sparse o obsolete.

Se i tuoi flussi di lavoro dipendono da documenti interni, ricerche o conoscenze del team, valuta la possibilità di abbinare la tua piattaforma di automazione a uno spazio di lavoro basato sull'intelligenza artificiale come Kuse. Kuse agisce come un'azienda in evoluzione base di conoscenza dove i team creano documenti, pagine Web e presentazioni creando un contesto condiviso. La modalità «solo fonte» fornisce risposte fondate e provenienti esclusivamente da fonti proprie, il che è importante quando la precisione è fondamentale.

La combinazione funziona perché gli strumenti di automazione eccellono nello spostamento del lavoro tra le app, mentre uno spazio di lavoro basato sulla conoscenza mantiene il contesto sottostante organizzato e accessibile. Le tue automazioni diventano più affidabili quando attingono da un'unica fonte di verità anziché da informazioni frammentate in dozzine di applicazioni.

Andare avanti

L'automazione del flusso di lavoro basata sull'intelligenza artificiale è maturata oltre i progetti pilota sperimentali e si è trasformata nell'infrastruttura di produzione. Le piattaforme qui trattate rappresentano approcci diversi alla stessa sfida fondamentale: aiutare le organizzazioni a ottenere di più con le risorse di cui dispongono.

La scelta giusta non è necessariamente la piattaforma più potente: è quella che il tuo team adotterà ed espanderà effettivamente. Inizia con un processo specifico che causa problemi misurabili, crea un'automazione che risolva il problema e sfrutta questo successo per dare slancio a una trasformazione più ampia.

Il mercato continuerà a evolversi rapidamente. Funzionalità agentiche che oggi sembrano all'avanguardia diventeranno la posta in gioco nel giro di pochi anni. Le organizzazioni che acquisiscono competenze in materia di automazione ora sono in grado di trarre vantaggio da ogni ondata di miglioramento delle capacità piuttosto che cercare continuamente di recuperare il ritardo.