什么是智能工作流程？

向智能工作流程的转变不是推测性趋势，而是对现代工作方式结构变化的直接回应。

根据 IBM 商业价值研究所，超过70％的高管报告说，传统的自动化已不足以应对当今的运营复杂性，这主要是因为工作输入越来越非结构化，跨系统且变化迅速。同时， ServiceNo 强调指出，现在大多数企业工作流程都涉及文档、消息、仪表板和人工判断，远远超出了基于规则的自动化所设计的处理范围。

同时，麦肯锡估计，生成式人工智能和高级决策系统可以实现自动化或增强 30-40% 的知识工作活动，但前提是将人工智能直接嵌入到操作工作流程中，不能用作独立工具。

智能工作流程是组织对这一现实的回应——它使系统能够了解工作、根据情境做出决策并跨工具执行，同时通过使用不断改进。

什么是智能工作流程？

智能工作流程是一种工作流程系统，它将自动化与人工智能相结合，以处理需要理解、判断和适应的工作。

与假设预定义步骤和已知结果的传统工作流程不同，智能工作流程专为以下环境而设计：

• 输入以自然语言、文档、视觉效果或混合格式送达
• “正确的” 下一步取决于背景、历史和意图
• 执行跨越多个工具和团队
• 从结果中学习至关重要

智能工作流程的核心是持续做三件事：

首先，它了解工作。使用自然语言处理和文档智能，它可以阅读电子邮件、反馈表、简报、PDF 和聊天消息，提取含义而不仅仅是关键字。

其次，它做出决定。它不是遵循静态逻辑，而是评估用户角色、先前结果、紧迫性、风险和组织政策等信号，以确定最佳的下一步行动。

第三，它起作用。智能工作流程不止于建议，它们会触发真正的执行：生成可交付成果、更新系统、协调人员以及生成推动工作向前发展的产出。

这就是为什么智能工作流程现在已成为全球基础的原因 AI 工作流程系统 和 创意工作流程—它们将理解、决策和执行统一到一个操作层中。

智能工作流程与传统工作流程

传统工作流程和智能工作流程之间的区别是结构性的，而不是渐进的。

智能工作流程的核心组件

有效的智能工作流程由几个紧密集成的组件构建：

• 情报接收层
  该层解释传入的工作。它应用自然语言处理、文档解析和实体识别，将非结构化输入（例如反馈表、教学计划、研究笔记或产品简介）转换为结构化、可操作的上下文。
• 上下文和记忆层
  智能工作流程可在互动中保留知识。过去的决定、用户偏好、先前的文件和历史结果都为如何处理未来的工作提供了依据。这对于长期改善至关重要。
• 决策和推理层
  这是 AI 评估选项的地方。它将所学模式与明确的规则（政策、截止日期、风险阈值）相结合，以确定接下来应该发生什么以及为什么。
• 执行层
  该工作流程执行实际操作：生成文档、创建资产、更新记录、协调任务或准备材料以供人工审查。
• 反馈和学习层
  结果（成功、编辑、批准、失败）将反馈到系统中，因此未来的工作流程将变得更快、更准确，更符合实际需求。

这些组件共同使用后，智能工作流程的行为不像脚本，而更像是 自适应系统。

智能工作流程的真实用例

当智能工作流程应用于实际的、角色特定的问题时，它们就会变得最有价值，在这种情况下，工作分散，输入混乱，结果取决于判断而不是严格的规则。以下是几种常见场景，在这些场景中，智能工作流程无需用户改变思维或操作方式即可显著改善工作完成方式。

1。对于学生：学习和知识密集型工作

学生和研究人员经常使用分散的材料：讲义、读物、反馈、草稿和外部参考资料。智能工作流程可以采集所有这些输入，确定关键概念，揭露理解差距，并根据进展和反馈不断调整输出，例如摘要、练习题或学习计划。

智能工作流程不是将学习视为一次性的内容消费任务，而是将其转变为一个迭代系统：新笔记可以完善先前的理解，反馈重塑重点领域，产出随着情境的增长而变化。这极大地减少了重新组织信息所花费的时间，并增加了实际学习所花费的时间。

2。对于教师：教学、评估和内容准备

教育工作者面临着一个不同但相关的挑战：将原材料（教学计划、读物、课堂讨论、作业）转化为结构化评估和教学资产。智能工作流程通过将非结构化内容转换为符合学习目标的测验、工作表或复习材料来提供帮助。

更重要的是，这些工作流程可以随着时间的推移而进行调整——突出显示哪些主题会持续造成混乱，建议哪些内容需要强化，并减少重复的准备工作。结果不是自动化教学，而是增强教学，在这种教学中，教育工作者可以保持控制，同时减轻机械工作量。

3.对于产品经理：产品和战略工作

产品经理和策略团队不断综合输入：用户反馈、分析、研究报告、设计工件和历史决策。智能工作流程在这里表现出色，因为它们可以保留工件的上下文。

团队可以依靠能够理解先前决策、提取用户反复出现的痛点并生成结构化输出（例如需求文档、路线图或启动计划）的工作流程，而不是从空白文档开始每个规划周期。这缩短了规划周期，降低了在两次迭代之间丢失机构知识的风险。

4。对于营销人员：营销和创意运营

营销团队在洞察、信息、资产和活动方面运作，通常是在紧迫的截止日期前进行的。智能工作流程通过将研究输入（客户反馈、绩效数据、品牌指南）直接与执行结果联系起来，帮助统一这些层面。

例如，工作流程可以分析过去的活动，确定哪些信息对特定受众效果最好，并生成与品牌声音保持一致的草稿内容。在团队审查、编辑和批准输出时，系统会学习偏好和限制，从而在不将创造力限制在严格模板的情况下改进未来的迭代。

这在以下方面特别有价值 创意工作流程，其中一致性和速度必须与灵活性共存。

5。对于企业家：创业和跨职能运营

创始人和运营商很少在明确定义的流程中工作。招聘、签约、筹款、产品决策和运营不断重叠。智能工作流程通过充当文档、对话和决策的连接层来支持这一现实。

与其切换工具或重新解释背景，企业家可以依靠工作流程来保持记忆——了解先前的合同、过去的招聘标准或早期的战略讨论——并协助生成与不断变化的目标保持一致的新材料。这减轻了认知负担，并帮助小型团队利用大型组织的优势进行运作。

结论

智能工作流程不仅仅是自动化加上人工智能，它是现代工作的新运营模式。

通过将理解、决策、执行和学习嵌入到单一系统中，智能工作流程使组织和个人能够在不牺牲环境的情况下快速运作，并在不失去判断力的情况下扩大规模。

随着人工智能工作流程的成熟、创造性工作流程的扩展以及人工智能任务管理器的激增，智能工作流程将充当连接层，将智能转化为真实、可重复的结果。