什麼是智能工作流程?

智慧型工作流程使用 AI 來了解工作、做出決策,並持續優化跨系統執行。瞭解智慧型工作流程與自動化、AI 工作流程和任務管理員有何不同。

February 8, 2026

向智慧型工作流程的轉移並不是投機趨勢,而是對現代工作的發展方式的結構變化的直接響應。

根據 IBM 商業價值研究所超過 70% 的高管人員表示傳統自動化不再足以處理當今的操作複雜性,主要是因為工作輸入越來越非結構化、跨系統和快速變化。並行, 服務新聞 強調了,現在大多數企業工作流程都涉及文件、訊息、儀表板和人類判斷的組合,遠遠遠遠超出規則型自動化所設計的要求。

與此同時,麥金西估計,生成人工智能和先進的決策系統可以自動化或增強 30-40% 的知識工作活動但僅當 AI 直接嵌入到作業工作流程中時,而不是當作獨立工具使用時。

智慧型工作流程是組織對此現實的回應,它使系統能夠了解工作、在前後關聯中決定,以及跨工具執行,同時隨著使用而持續改進。

什麼是智能工作流程?

智能工作流程是一種工作流程系統,結合自動化與人工智能,以處理需要理解、判斷和適應的工作。

與傳統工作流程採用預先定義步驟和已知結果不同,智慧型工作流程專為下列環境設計:

  • 輸入以自然語言、文件、視覺效果或混合格式送達
  • 「正確」的下一步取決於上下文,歷史和意圖
  • 執行範圍涵蓋多個工具和團隊
  • 從成果中學習至關重要

智慧型工作流程在其核心上可持續執行三項工作:

首先,它了解工作。使用自然語言處理和文件智慧功能,它可以讀取電子郵件、意見表單、簡介、PDF 和聊天訊息,而不僅提取含義,而不僅僅是關鍵字。

第二,它做出決定。它不會遵循靜態邏輯,而是評估使用者角色、先前的結果、緊急性、風險和組織原則等信號,以確定最佳的下一個動作。

第三,它行動。智慧型工作流程不僅僅僅在建議中,它們會觸發實際執行:產生交付項目、更新系統、協調人員,以及產生推動工作前進的輸出。

這就是為什麼智能工作流程現在成為基礎 AI 工作流程系統創意工作流程— 它們將了解、決策和執行統一為單一的作業層。

智能工作流程與傳統工作流程

傳統工作流程和智慧型工作流程之間的區別在於結構性,而不是增量。

Traditional Workflow vs. Intelligent Workflow
Dimension Traditional Workflow Intelligent Workflow
Input types Forms, fields, tickets Emails, docs, images, chats, mixed data
Logic model Static rules AI-driven reasoning + policies
Decision flexibility Predefined paths Context-aware, adaptive
Handling ambiguity Manual escalation AI interpretation + confidence scoring
Learning over time None Continuous optimization
Execution scope Single system Cross-tool, multi-step orchestration
Human involvement Constant Strategic (review, approval, creativity)

智慧型工作流程的核心元件

有效的智能工作流程由幾個緊密集成的元件構建:

  • 智能攝入層
    此圖層會解釋傳入的工作。它會套用 NLP、文件剖析和實體識別,將非結構化輸入(例如反饋表單、課程計劃、研究筆記或產品簡介)轉換為結構化的可行動的前後關聯。
  • 前後關聯和記憶層
    智慧型工作流程可在各種互動中保留知識。過去的決策、使用者偏好、先前的檔案和歷史結果都會告訴未來工作的處理方式。這對長期改善至關重要。
  • 決策與推理層
    這就是 AI 評估選項的地方。它將學習的模式與明確的規則(政策,截止日期,風險閾值)融合,以確定接下來應該發生什麼以及原因。
  • 執行層
    工作流程會執行實際動作:產生文件、建立資產、更新記錄、協調任務或準備材料供人工審核。
  • 反饋與學習層
    成果(成功、編輯、核准、失敗)都會回饋到系統中,以便未來的工作流程變得更快、更準確,並更符合真實需求。

這些元件一起使智慧型工作流程的行為不像指令碼,而更像 自適應系統

智慧工作流程的實際使用案例

當智慧型工作流程應用於真實、特定角色的問題時,就會變得最有價值,例如工作分散、輸入雜亂,結果取決於判斷而不是嚴格規則的情況。以下是一些常見的情況,智能工作流程顯著改善工作的完成方式,而不需要使用者改變他們的思想或操作方式。

1.對於學生:學習和知識密集工作

學生和研究人員經常在分散的材料上進行工作:講座筆記,閱讀,反饋,草稿和外部參考。智慧型工作流程可以擷取所有這些輸入、識別關鍵概念、表明理解中的差距,並根據進度和反饋持續調整結果 (例如摘要、練習問題或研究計劃)。

智慧型工作流程不會將學習視為一次性內容消費任務,而是將學習轉化為一個反覆式系統:新筆記可改善先前的理解,反饋重塑焦點區域,輸出隨著情境的增長而發展。這大大減少重組信息的時間,並增加實際學習的時間。

二.教師:教學、評估及內容準備

教育工作者面臨不同但相關的挑戰:將原材料(課程計劃,閱讀,課堂討論,作業)轉換為結構化的評估和教學資產。智慧型工作流程將非結構化內容轉換為符合學習目標的測驗、工作表或審閱材料來協助您。

更重要的是,這些工作流程可以隨著時間的推移而調整,強調哪些主題始終導致混亂,建議內容需要加強的地方,並減少重複的準備工作。結果不是自動化教學,而是增強教學,教育工作者可以在減輕機械工作的同時保持控制權。

三.對於產品經理:產品和策略工作

產品經理和策略團隊不斷合成輸入:用戶反饋,分析,研究報告,設計工件和歷史決策。智慧型工作流程在這裡非常出色,因為它們保留跨文件的前後

團隊不是從空白文件開始每個計劃週期,而是依靠了理解先前的決策、擷取重複使用者困難點,並產生結構化輸出,例如需文件、路線圖或啟動計劃。這可縮短規劃週期,並減少在迭代之間丟失機構知識的風險。

4.對於營銷人員:營銷和創意營運

行銷團隊透過洞察、訊息、資產和宣傳活動進行操作,通常在嚴格的截止日期內。智慧型工作流程可直接將研究輸入 (客戶反饋、效能資料、品牌準則) 連接到執行輸出,協助統一這些層。

例如,工作流程可以分析過去的廣告活動,找出哪些消息對特定受眾最佳表現,並產生與品牌聲音保持一致的內容草稿。團隊審查、編輯和核准輸出時,系統會學習偏好設定和限制,改善未來的版序,而不會將創造力鎖定在剛性範本中。

這特別有價值在 創意工作流程,一致性和速度必須與靈活性共存。

5.對於企業家:創業和跨職能運營

創始人和操作員很少在清晰定義的流程中工作。招聘、合約、籌款、產品決策和營運不斷重疊。智慧型工作流程可在文件、對話和決策中作為連接層來支援這一現實。

企業家不必切換工具或重新解釋前後關聯,而是依靠保留記憶的工作流程(瞭解先前的合約、過去的招聘準則或早期的策略討論),並協助生成與不斷發展目標一致的新材料。這可減少認知負載,並幫助小型團隊以更大的組織的槓桿運作。

結論

智慧型工作流程不僅僅僅是自動化加上 AI,而是現代工作的新營運模式。

智慧型工作流程將了解、決策、執行和學習嵌入單一系統中,可讓組織和個人快速地運作,而不犧牲背景,並且不會失去判斷力的情況下擴展。

隨著 AI 工作流程成熟、創意工作流程擴大,AI 任務管理員擴大,智慧工作流程成為將智慧變成真實、可重複的結果的連結層。