AI 腦力激盪：工具、提示和技術
AI 腦力激盪會迅速產生想法，但這些想法往往聚集。以下是如何使用 AI 工具、提示和技術獲得更好的創意成果。
AI 腦力激盪使用人工智能在創作過程中產生、擴展和組織想法。
傳統的腦力激盪依賴於人類的思想互相反映出來。AI 腦力激盪增加了一個新的參與者。處理資訊不同的方式，從龐大的訓練資料中取得，並且永遠不會耗盡建議。
這種組合有效，因為人工智能和人類思考不同。AI 快速生成音量。人類評估品質。AI 建議意外的連接。人類判斷相關性。當人類的心靈疲勞時，人工智能不斷產生。人類提供了將有用的想法與噪音分開的判斷。
這不是關於取代人類的創造力。這是關於增強它。 人類 AI 協作指南 深入地涵蓋了這個動態。AI 處理想法的不同階段，產生了許多可能性。人類處理聚合階段，選擇和精細化最好的階段。
為什麼 AI 腦力激盪很重要
數個因素使人工智能腦力激盪對創意工作的價值越來越有價值。
創意的速度
人類以人類的速度產生想法。一個良好的腦力激盪會議可能會在一小時內產生數十個概念。AI 在幾分鐘內生產數百個。在探索大型可能性空間或面臨緊迫的期限時，這種加速非常重要。
克服創意障礙
每個人都撞到牆壁。空白頁面。沒有想法出現時卡住的感覺。AI 提供了一個通路。即使是普通的 AI 建議也可以引發更好的人類想法。當其他任何事情都沒有事情時，提示會開始思考。
減少社會摩擦
團體腦力激盪帶來社會動態。人們猶豫不分享非常規的想法。主導的聲音將更安靜的聲音擠出來。政治考量形成了所說的內容。AI 腦力激盪消除了這種摩擦。聊天機器人沒有判斷。使用機器探索奇怪的方向沒有職業風險。
擴展視角
人類從自己的經驗和知識中取得。AI 從涵蓋了龐大範圍的人類知識的訓練數據中取得。它可以建議沒有個人會知道的字段之間的連接。這些跨領域見解通常會產生最創新的想法。
您應該知道的限制
研究發表於 自然人類行為 揭示了一個重要的發現。AI 迅速產生許多想法，但這些想法往往會聚集在一起。在一項研究中，使用 ChatGPT 的參與者來自 94% 的想法共享了重疊的概念。參與者利用自己的想法進行網絡搜索，產生了更多獨特的概念。
這對於您如何使用 AI 腦力激盪很重要。AI 在網域內生成量方面表現出色。它努力生產一群人類產生的真正多樣化的種類。解決方案並不是避免 AI 腦力激盪。它將 AI 世代與人類差異結合在一起。使用 AI 深入探索特定方向。使用人類思維來確保您完全探索不同的方向。
值得考慮的 AI 腦力激盪工具
不同的 AI 腦力激盪工具滿足不同的需求。有些專注於文本生成。其他人強調視覺思維。有些與現有工作流程整合。根據您的實際工作方式選擇。
聊天 GPT 和克勞德
通用的 AI 助理通過對話處理腦力激盪。你描述了一個問題。他們產生想法。您可以調整方向。它們產生更多。
優勢：
- 靈活適用於任何網域或主題
- 思想的對話方式細化
- 能解釋建議背後的推理
- 沒有專門的界面可以學習
最適合： 個別腦力激盪會議，探索新的問題空間，產生內容想法。
米羅人工智能輔助
米羅 將 AI 功能嵌入其視覺化協作平台中。AI 有助於生成便條、將想法組織成群集，並總結腦力激盪會議。
優勢：
- 想法的視覺化組織
- 內建團隊協作
- AI 建議顯示在共享畫布上
- 與現有的 Miro 工作流程整合
最適合： 團隊腦力激盪會議，視覺思想家，已經使用的人 視覺化協作工具。
人工智能概念
概念 將 AI 直接納入文件和數據庫中。在您現有的工作區內產生想法，擴展概念，總結思維。
優勢：
- 想法留在您的知識系統中
- 可以參考現有文件以進行前後關聯
- 無縫工作流程整合
- 適合 協作寫作 從腦力激盪開始
最適合： 使用 Notion 進行文檔的團隊，撰寫者開發內容想法，項目規劃。
想法圖
想法圖 專注於 AI 輔助腦力激盪。該平台將視覺化映射與 AI 生成結合，進行專門構想會議。
優勢：
- 專為腦力激盪而設
- 視覺化想法映射
- AI 自動生成相關概念
- 專為創意探索而設計
最適合： 專門的腦力激盪會議，視覺理念發展，創意團隊。
微軟副駕駛
微軟副駕駛 整合跨 Office 應用程式。在 Word 中進行腦力激盪，在 OneNote 中整理想法，以及在 PowerPoint 中開發概念。
優勢：
- 適用於熟悉的微軟工具
- 想法流入文件和簡報中
- 企業安全性與合規性
- 適用於大多數組織的廣泛存取
最適合： 企業團隊，主要在微軟生態系統中工作的人，企業腦力激盪。
實際有效的 AI 腦力激盪提示
AI 腦力激盪的質量很大程度取決於即時的質量。模糊的提示會產生模糊的結果。具體的結構化提示會產生有用的想法。
適用於不同探索
當您想要許多不同的方向時：
- 「生成 20 種不同的 [問題] 方法。讓它們盡可能多樣化，包括非常規的選項。」
- 「來自 [不同行業] 的人可以處理 [您的挑戰] 的 10 種方式是什麼？」
- 「列出 [不相關領域] 的專家看起來很明顯的 [問題] 的潛在解決方案。」
深化特定方向
當你有一個方向並想探索它時：
- 「我正在考慮 [方法]。實施這一點的 15 種具體方法是什麼？」
- 「通過建議變化，擴展和應用程序來擴展 [想法]。」
- 「[概念] 的最強和最弱的版本是什麼？給我每個例子。」
針對具有挑戰性的假
當您需要新鮮的視角時：
- 「我對 [問題] 做出什麼可能錯誤的假設？」
- 「如果 [約束] 不存在，[問題] 會如何看起來？」
- 「評論家會說 [當前的方法] 有什麼錯誤？我們該如何解決這些批評？」
用於合成和連接
當您有多個想法並需要合併它們時：
- 「[想法 A] 和 [想法 B] 如何結合成新的東西？」
- 「哪些主題連接這些想法：[列出想法]？這些主題提出了什麼新想法？」
- 「考慮到這些限制 [列表限制]，這些方法中哪種 [列表方法] 最有效，為什麼？」
更好的人工智能腦力激盪的技術
除了提示之外，某些技術還可以改善 AI 腦力激盪結果。
開始人類，然後添加 AI
首先生成自己的想法。這可確保您在 AI 建議影響您的方向之前捕捉真正原創的思維。然後使用 AI 來擴展、挑戰並根據您的初始概念建立。研究表明，這個序列產生比從 AI 開始更多樣化的結果。
使用具有不同框架的多個會話
AI 傾向於在單一會話中圍繞類似概念集結構想法。通過運行具有相同問題的不同框架的單獨工作階段來破壞此模式。從客戶角度詢問問問題，然後從技術角度，然後從業務角度詢問。不同的入口點產生不同的想法集群。
明確要求多樣性
AI 回應明確的指示。告訴他你想要「盡可能不同」的想法。請求「傳統和非常規的方法」。請求「這個領域會讓某人感到驚訝的想法」。明確的框架有助於抵抗 AI 對融合思維的傾向。
將 AI 與其他輸入結合
AI 腦力激盪與其他輸入一起最有效。使用網絡搜索找到真實的例子和案例研究。參考過去的項目及其成果。帶來同事的觀點。AI 增加了這種混合物，而不是替代它。
迭代和精細化
不要停止於第一代創意。將有前途的概念帶回 AI 進行擴展。問「什麼會使這個想法變得更好？」或「這種方法有哪些潛在問題？」迭代過程將原始概念發展為精細的可能性。
與庫塞一起組織腦力激盪輸出
AI 腦力激盪會產生量。一次會議可能會產生數十個想法。一個專案中的多個工作階段會產生數百個。如果沒有組織，這種創意輸出就會變成噪音。
久瀨 組織腦力激盪輸出，以便團隊可以實際使用它。想法永遠可以找到。相關概念連結在一起。過去的腦力激盪會告訴未來的人。當有人問「我們之前對此問題考慮了什麼？」歷史記錄存在且可以訪問。
AI 腦力激盪工具產生想法。知識管理保留它們。這種組合創造出創意流程，而不是每次都從頭開始。
人工智能腦力激盪的最佳實踐
基於研究和實際經驗，這些實踐可以改善 AI 腦力激盪結果：
- 在提示之前準備前後關聯。 提供 AI 有關問題、限制和目標的背景。更多的上下文會產生更相關的想法。
- 先生成，稍後評估。 抵擋想法出現時判斷想法的迫切。讓 AI 產生量。之後評估。
- 立即記錄有前途的指示。 現在看起來很明顯的想法之後變得很難重構。當它們出現時捕捉它們。
- 包括不同的人類觀點。 AI 傾向於類似的想法。人類的多樣性可以抵消這種情況。包括具有不同背景和觀點的團隊成員。
- 設定時間限制。 無盡的腦力激盪會產生回報減少。設置會話長度並堅持它們。
- 跟進實施思維。 沒有執行路徑的想法仍然是想法。腦力激盪後，立即找出有前途概念的下一步。
結論
AI 腦力激盪改變創意工作中的可能性。需要數天的音量會在幾分鐘內完成。需要大型團隊的探索，會與小團隊一起進行。會阻擋專案的創意區塊被推動。
當您了解其限制時，這種方法最有效。人工智能產生許多想法，但這些想法集結在一起。人類思維提供 AI 缺乏的多樣性。這種組合單獨的表現優於任何一個。
AI 腦力激盪工具包括一般用途助理到專業平台。根據您的實際工作流程進行選擇。提示非常重要。具體結構化的提示會產生有用的結果。模糊的提示會產生噪音。
這些技巧很簡單。從人類思維開始。新增 AI 擴充功能。明確要求多樣性。迭代和精細化。整理輸出，以便它們保持有用。
AI 不會取代人類的創造力。它增強人類的創造力，處理機器做得很好的量產生，而人類則提供機器無法做到的判斷。人工智慧腦力激盪會讓創意工作更快、更廣泛、更有效率，比單獨人工作或人工智慧工作。
