Context Engineering, filosofia de produto e o pensamento por detrás do endgame: Xiankun Wu x Aakash Gupta

Ouça a entrevista completa do especialista em AI PM Aakash Gupta com o fundador e CEO da Kuse, Xiankun Wu, no Spotify, descubra por que o contexto está a tornar-se a base dos produtos de IA de próxima geração e como essa filosofia moldou a ascensão da Kuse.

Context Engineering, filosofia de produto e o pensamento por detrás do endgame: Xiankun Wu x Aakash Gupta

Ouça a entrevista completa do especialista em AI PM Aakash Gupta com o fundador e CEO da Kuse, Xiankun Wu, no Spotify, descubra por que o contexto está a tornar-se a base dos produtos de IA de próxima geração e como essa filosofia moldou a ascensão da Kuse.

Veja agora: https://youtu.be/jxxD3tVJm0o

Spotify: https://open.spotify.com/show/7vVEMqCSKb7I7xPk8xZtg5

Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/in/podcast/product-growth-podcast/id1763555775

1. Crescimento que não seguiu o manual habitual

Enquanto a maioria das startups competia pela atenção no X e no TikTok, a Kuse cresceu ao apostar em Threads: uma plataforma em rápido crescimento em Taiwan e Hong Kong, com grande alcance e concorrência mínima.

Ao longo de centenas de contas geridas por estagiários, a Kuse mostrou diariamente casos de uso práticos:

Markdown → layouts limpos

Geração de exames

Processamento de documentos

Apresentações baseadas na web

Fluxos de trabalho do dia a dia que professores, estudantes e criadores adoram

Isto gerou mais de 3 milhões de impressões mensais, milhares de visitas diárias ao site e uma comunidade inicial singularmente internacional, tudo isto com zero investimento em publicidade.

2. MVO antes de MVP

O processo de produto da Kuse inverte a sequência tradicional. Em vez de "construir primeiro a funcionalidade e corrigir depois o comportamento da IA", a equipa começa por estabilizar o Minimal Viable Output.

O que deve o modelo produzir?

Consegue fazê-lo de forma consistente?

A cadeia de raciocínio está correta e é repetível?

Só quando o resultado é sólido é que investem em UI, fluxos de trabalho, refinamento de UX e camadas interativas. Isto evita esforço de engenharia desperdiçado e garante que cada nova funcionalidade assenta em capacidades reais de IA, e não num design baseado em desejos.

3. O pivot que definiu a Kuse

A Kuse não começou como um motor de conhecimento. A nossa equipa construiu originalmente um agente de design, uma tela infinita para briefs criativos. Mas os utilizadores reais contaram uma história diferente. Carregavam PDFs, artigos de investigação, apontamentos de aulas e documentação interna em vez de descrições de design.

O design com IA não era o principal problema. Compreender informação era.

Seguir os utilizadores em vez da visão original tornou-se o ponto de viragem. O pivot para um motor de conhecimento horizontal acelerou drasticamente a adoção e lançou as bases do produto pelo qual a Kuse é hoje conhecida.

4. Mentalidade de "born out of inevitable"

Xiankun descreveu a visão de longo prazo a partir de uma perspetiva diferente: a IA acabará por realizar muitas tarefas de forma mais rápida e fiável do que os humanos. Assim, a pergunta passa a ser: como deve ser a experiência dos seres humanos?

Para a Kuse, a resposta é: um espaço de experimentação onde as pessoas ainda possam gostar de a usar e sentir a satisfação de criar algo, mesmo quando a IA o consegue fazer mais depressa.

Quer explorar mais?

Coloque o vídeo completo da entrevista (https://www.youtube.com/watch?v=jxxD3tVJm0o) na Kuse, deixe a Kuse resumi-lo por si e veja que nova magia acontece!