2025 年專欄創建者：它是什麼，為什麼重要以及教師如何建立更好的評分

什麼是專欄？

專欄是評分指南，其中概述作業的準則以及每個條件的績效等級。它將期望轉化為可觀察、可衡量的描述符，因此教師可以一致的評分，並且學生在開始之前知道如何成功。

常見類型：

• ‍全方位： 一個對質量的整體判斷。高效率進行快速總結檢查，減少針對反饋的診斷。‍
• 分析（描述性）： 多種標準（例如論文，證據，組織），每個標準都有級別描述符和點/重量，這是詳細反饋和多技能任務的理想選擇。‍
• 單點: 僅定義「精通」欄；教師在工作超過或缺乏的地方註釋，非常適合形成型、以成長為導向的反饋。

為什麼專欄創建者很重要（優點）

對於教師

專欄創作者透過提供可編輯的範本和 AI 輔助文字來減少空白頁面的困難。教師可以將描述符與學習目標對齊，套用重量，並將評分儲存在可重複使用的資料庫中。這可以提高分級速度，減少高峰週期間的疲勞，並使跨類校準變得更加容易。

對於學生

評分將抽象的期望轉換為學生友好的語言。提前分享時，他們鼓勵自我評估和更專注的草稿。分析和單點評分為學生提供可行的反饋意見，他們確切知道需要改進的內容以及為什麼。

適用於學校和課程

標準化語言和標準可提升各個區段的可靠性，並確保與標準一致。評分表也可作為認證或計劃審核流程中的稽核成因素。

如何逐步為教師構建專欄（使用專欄創建者）

今天的專欄創建者不是從頭開始編寫所有內容，而是幫助您從學習目標快速轉換為即可使用的自定義專欄。以下是如何：

步驟 1：澄清您的學習目標

在列出標準之前，請問自己：

• 這項任務的真正目的是什麼？精通？探索？溝通？
• 哪些品質應該閃耀：清晰度、獨創性、批判性思維還是準確性？
• 學生應避免哪些常見陷阱？
• 「出色的工作」與「良好的嘗試」區分是什麼？

這些反射成為專欄的指南針。將它們輸入到專欄建立者中，以產生符合您的目標的描述符。

步驟 2：選擇專欄類型

• 分析：最適合多技能任務（論文，實驗室，演示）。列中的條件，跨欄的層次。支持加權。
• 全面性：每個效能層級一個整體描述符。快速進行總結分級，反饋的細節更少。
• 單點：一個「精通」專欄，有空間可以記錄優點和弱點。鼓勵成長。
• 大多數專欄創建者都可以讓您在這些模式之間切換，以查看哪種模式最適合您的作業。

步驟 3：列出您的條件

從您的目標中提取 4—6 個可觀察和可測量的標準。讓他們保持專注，而不是全面。

• 範例（數學）：準確性，解決問題過程，概念理解，演示。
• 範例（寫作）：論文/聲明，證據和推理，組織，語言和力學。

專欄建立者接著會為每個條件自動草擬等級描述符，您可以根據年齡的適合性和色調進行調整。

步驟 4：定義效能等級

大多數評分使用 3—5 個級別（例如，模範/熟練/發展/需要改進）。

在專欄建立者中，您可以：

• 設定層次的數量和名稱。
• 為每個級別產生平行、不同的描述。
• 在某些條件比其他條件更重要的情況下套用權重。

這樣可以避免模糊的文字，並確保描述符容易一致地應用。

步驟 5：產生、校準和發佈

• 產生草稿：輸入作業詳細資訊、成績等級、條件、層次和權重。像 Kuse 這樣的工具可以製作具有學生友好的語言的結構化表格。
• 自訂：直接在 Kuse 中取代術語、插入範例，並與本地標準一致。
• 測試和校準：將專欄套用到與同事的範例工作，以檢查清晰度。修改文字，直到評分結果融合為止。
• 發佈與教學：使用 Kuse 匯出至 PDF/DOC 或在您的 LMS 中發布。在學生開始之前，請與學生一起檢閱專欄。
• 迭代：將版本儲存在 Kuse 的資料庫中，並在各學期間進行精細化。

專欄創作者如何運作

1. 定義輸入：作業類型，成績級別，目標，標準，級別，權重。
2. AI 製圖：該工具會產生與您的目標相符的清晰並行描述符。
3. 自定義：教師精細化語言，添加示例和調整重量。
4. 校準：對學生作品樣本進行測試，以檢查清晰度和公平性。
5. 導出和共享：下載到文檔/PDF 或直接推送到 LMS 平台。

2025 年產生專欄的課堂即時工作流程

以下是教師如今通常使用專欄創建者的方式：

• 從範本或範例開始：從範本、實驗室報告、專案或演示範本中進行選擇。或貼上舊的專欄，讓工具以一致的結構重寫它。
• 符合學校標準：將標準對應到您的地區或部門語言。
• 上下文化：將課程材料、資料集或示例連結至每個條件。
• 清晰匯出：以表格準備好的 PDF 格式下載，或嵌入到 Canvas 或 Google 教室等 LMS 系統中。
• 版本和協作：與同事共同編輯評分，並保存校準備註以供將來重複使用。

這就是為什麼許多 K-12 教師已經相信 Kuse 設計符合他們的課堂、學校政策和教學風格的評分，同時大幅縮短評分準備時間的原因。

2025 年專欄創作者的例子

整合式平台

微軟團隊/指派： 使用積分值附加標題至作業，並整合到成績冊中。

帆布: 內置評分工具，用於作業和討論，具有加權和可重用性。

谷歌教室: 將評分直接添加到任務中；學生會在預先看到條件。

專用 AI 和專欄工具

久瀨: 受到 K-12 教師信任，用於創建情境感知專欄。從 AI 草稿或範本開始，符合標準、自訂描述符，並匯出清晰的視覺效果。包括教學團隊的版本控制和協作。

魔術學校人工智能: 具有表格格式輸出的快速分數生成器。

常見問題

1.我應該使用多少個性能等級？

‍3—5 是典型的。較少的級別簡化評分；更多級別會增加細微差異，但可能會讓學生困惑

二.我可以衡量不同的標準嗎？

‍是的對於分析評分，請為更關鍵的結果指定更高的權重（例如，證據 40%，組織 30%）。始終透明地向學生顯示重量。

三.什麼時候應該使用單點專欄？

‍適用於形成任務、草稿、專案式學習或口頭演示。他們鼓勵以增長為導向的反饋，而不會過度複雜評分。

4.AI 可以為我編寫我的專欄嗎？

‍像 Kuse 這樣的人工智能可以快速草擬結構和語言，但教師應始終修改以符合目標和情境。避免輸入任何學生可識別的數據。

5.如何確保分級學員之間的一致性？

‍使用範例工作試驗專欄，比較結果並精簡模糊的描述符。將校準版本儲存在您的專欄建立者資源庫中。

六.評分如何適合課堂常規？

‍在指派之前共用評分。讓學生使用相同的標準進行自我評估和同行評估。然後，老師更一致地完成成績。

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