コンテキストエンジニアリング、プロダクト哲学、そして終局を見据えた思考：Xiankun Wu x Aakash Gupta

AI PMの専門家Aakash GuptaによるKuse創業者兼CEOXiankun WuへのフルインタビューをSpotifyで聴きながら、なぜコンテキストが次世代AIプロダクトの基盤になりつつあるのか、そしてその哲学がKuseの成長をどう形づくったのかを探ってみてください。

今すぐ視聴: https://youtu.be/jxxD3tVJm0o

‍Spotify: https://open.spotify.com/show/7vVEMqCSKb7I7xPk8xZtg5‍

Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/in/podcast/product-growth-podcast/id1763555775

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1. よくある成長の型に従わなかったグロース

多くのスタートアップがXやTikTokで注目を集めようと競い合う中、KuseはThreads: に注力することで成長しました。Threadsは台湾や香港で急速に伸びていたプラットフォームで、リーチが大きく、競争も少なかったのです。

インターンが運営する数百のアカウントを通じて、Kuseは日々の実用的なユースケースを発信しました。

Markdown → 整ったレイアウト

試験問題の作成

ドキュメント処理

Webベースのプレゼンテーション

教師、学生、クリエイターに愛される日常的なワークフロー

その結果、月間300万回超のインプレッション、毎日数千件のサイト訪問、そして際立って国際色豊かな初期コミュニティを獲得しました。しかも広告費はゼロでした。

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2. MVPより先にMVO

Kuseのプロダクト開発プロセスは、従来の順序を逆転させています。「まず機能を作り、あとでAIの挙動を調整する」のではなく、チームはまずMinimal Viable Outputの安定化から始めます。

モデルは何を出力すべきか？

それを一貫して実現できるか？

推論チェーンは正しく、再現可能か？

出力の品質が固まって初めて、UI、ワークフロー、UXの磨き込み、インタラクティブなレイヤーへの投資を行います。これにより、無駄なエンジニアリング工数を避けつつ、新機能のすべてが希望的観測のデザインではなく、実際のAI能力に根ざしたものになります。

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3. Kuseを決定づけたピボット

Kuseはもともとナレッジエンジンとして始まったわけではありません。私たちのチームが最初に作っていたのは、クリエイティブブリーフのための無限キャンバスを備えたデザインエージェントでした。ですが、実際のユーザーは別の使い方をしていました。デザインの説明ではなく、PDF、論文、授業ノート、社内ドキュメントをアップロードしていたのです。

課題はAIデザインではありませんでした。情報を理解することだったのです。

当初のビジョンよりもユーザーに従うと決めたことが転機になりました。横断的なナレッジエンジンへのピボットによって導入は劇的に加速し、今のKuseを特徴づけるプロダクトの土台が築かれました。

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4. 「避けられない未来から生まれる」というマインドセット

Xiankunは長期的なビジョンを別の視点から語りました。AIはいずれ、多くのタスクを人間より速く、より確実にこなすようになります。では問うべきなのは、人間 の体験はどのようなものであるべきか、ということです。

Kuseにとっての答えはこうです。たとえAIのほうが速くできるとしても、人が使うことを楽しみ、何かを生み出す充実感を味わえるプレイグラウンドであること。

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もっと試してみたくなりましたか？

‍フルインタビュー動画（https://www.youtube.com/watch?v=jxxD3tVJm0o）をKuseに入れて、Kuseに要約させてみてください。そこからどんな新しい魔法が起こるか、ぜひ体験してみましょう！