モデル · Google
Gemini Flash
Gemini Pro級の知能を、Flash級のスピードとコストで。大量処理のワークフローやリアルタイムタスク向けに設計された、最先端のマルチモーダル推論モデルです。
Gemini Flashが最も得意なこと
最小限のコストで、スピードと処理量を両立
速く、しかも何度も結果が必要なときでも、Flashは余計な負荷なくその処理量に対応します。
高速でPro級の知能
Flashの低レイテンシで最先端の推論性能を実現。AIME 2025数学で99.7%、SWE-Bench Verifiedで78.0%、MMMU-Proマルチモーダルで81.2%を記録し、Proに迫る性能を数秒で提供します。
大規模運用でも高いコスト効率
わずかなコストで高品質な知能を実現。入力100万トークンあたり$0.50。高ボリュームのバッチ処理、自動化、本番規模の導入向けに設計されており、予算の負担を抑えながら運用できます。
最先端のマルチモーダル
単一モデルでテキスト、音声、画像、コード、動画を横断して最先端レベルの理解を実現。リアルタイムの動画分析、文書抽出、データ変換を高速にこなします。
エージェント型ワークフロー
100種類以上のツールを同時に使える関数呼び出しに対応。エージェント型のコーディングワークフロー、法務文書の抽出、UI生成を、最小コストで高速に反復実行できます。
タスク例
Gemini Flashに依頼できること
Flashは、深さよりも即時の出力が重要な、短文かつ大量処理のタスクに適しています。
- 500件のサポートチケットを数分でスコアリングして分類する
- ライブ動画ストリームを分析し、リアルタイムで構造化データを抽出する
- 大量の文書群に対して法務文書抽出ワークフローを実行する
- デザインブリーフからUIを構築し、素早い反復フィードバックを行う
- 500件の経費明細項目を一貫したルールで分類する
- 200件のメールキャンペーン向けに件名を一括生成する
- スレッド要約から簡潔なメール返信を下書きする
- 生データの表を大量に構造化された出力へ変換
モデルを選ぶ
Kuseで使えるすべてのモデル
会話の途中でもモデルを切り替えられます。各モデルはワークスペースの履歴に残ります。
| モデル | 最適な用途 | 速度 | コスト |
|---|---|---|---|
| Claude Opus | 深い分析、重要度の高い文書、複雑なコード | 標準 | $$$ |
| Claude Sonnet | 日常的なタスク、素早い下書き、ほとんどのワークフロー | 高速 | $$ |
| GPT-5.5 | 汎用用途、優れた推論力とコーディング性能 | 高速 | $$$ |
| GPT-4.5 | コード生成、レビュー、デバッグ | 高速 | $$ |
| Gemini Pro | マルチモーダルなタスク、Google Workspace連携 | 高速 | $$ |
| Gemini Flash | 素早い応答、シンプルなタスク、コスト重視の利用 | 超高速 | $ |