初回事故通知から支払いまでの保険金請求自動化
事故通知、契約書、写真、見積書、請求書、医療記録を構造化した請求ファイルと反復可能なワークフローに整理します。判断、補償、支払いの決定には人の確認を残します。
登録不要・1,800 クレジット無料
請求チームは判断より準備に時間を費やしています
- 案件ごとに形式の異なる書類が届きます。 自動車や財物の案件には通知書、写真、修理見積、請求書、警察報告、メール、保険契約が異なる形式と経路で集まります。
- データはシステムではなく書類にあります。 担当者は契約・請求番号、日付、損害、限度額、免責額、金額を評価前に手入力します。
- 資料の組み立てが遅く、コストを生みます。 不足書類の催促、情報の矛盾の照合、受付・契約・請求システム間の転記が、判断に入る前から遅延、支払漏損、顧客不満を引き起こします。
請求書類から、レビュー可能な案件概要へ
案件の種類と確認工程を定義する
FNOL受付、自動車・財物案件の要約、資料確認などの反復工程を選びます。出力と、補償、責任、支払いなど人に残す決定を明示します。
請求のソースを接続する
メール、ポータル、クラウド、アップロードから通知書、写真、見積、請求書、医療記録、契約書を集めます。Kuse は資料をまとめ、結論を原資料まで辿れるようにします。
分類、抽出、検証、要約する
書類を識別し、請求項目を抽出して契約・補償と照合します。不足や矛盾を示し、担当者向けの概要や精算レビュー用資料を作成します。
例外と判断を人に回す
確信度の低いデータ、補償の疑問、不正の疑い、最終判断は有資格者に回します。条件内の整った案件は次工程へ進み、承認済み出力が後続処理に渡ります。
Kuse Workflows
資料準備を減らし、請求判断に時間を。
世界中のチームに信頼されています
毎日 50,000 人以上のプロが Kuse を活用
保険金請求自動化の全体像
01
保険金請求の自動処理とは？
AI、業務ルール、ワークフローを使い、初回事故通知（FNOL）から精算までの手作業を減らします。受付、抽出・検証、リスク判定、振り分けが対象です。定型的な資料準備を自動化し、補償判断、複雑な損害、支払い決定は担当者が行います。整った案件を適切な人に早く渡すことが目的です。
02
初回事故通知と受付
FNOLから始まります。顧客はポータル、アプリ、チャット、メール、電話で通知します。デジタルの多経路受付で事故情報を最初から構造化し、後工程の再入力を減らします。
03
書類取得とデータ抽出
写真、修理見積、請求書、警察報告、医療記録、契約書を分類し、被保険者、番号、日付、損害、限度額、免責額、請求額など必要項目だけを抽出します。全文転記ではありません。保険書類の抽出ワークフローが、手作業の多いこの工程を構造化します。
05
不正とリスクの検査
機械学習がリスクを採点し、過去の傾向から異常を検出します。約9割の通常案件と調査対象を分け、不審・重大案件を専門家に回し、低リスク案件を進めます。
06
査定とストレートスルー処理
ルールとAI判断システムが契約条件を適用します。低リスクで条件内の案件は、FNOLから精算まで人手を介さないSTPで処理できます。範囲外は資料を整えて担当者に渡し、レビューを判断から始められます。
07
各段階を支える技術
IDPとOCRは書類や医療記録を読み取り、画像認識は写真の損害を評価し、NLPはメモと通信を解釈します。機械学習は不正採点と振り分け、RPAは旧システム間のデータ転送を担当します。RPAの規則的な移動とAIの理解を組み合わせます。
08
保険種目ごとの自動化
工程は同じでも資料は異なります。自動車はモバイル通知と写真評価、財物は業者見積と検査・補償ルール、医療は記録と資格確認が中心です。医療保険書類のワークフローはレビュー用概要を準備します。商業・労災は書類と例外が多く、自動準備と人の確認が特に有効です。
09
自動化の限界と専門的判断
曖昧な契約文言、責任争い、大規模・複雑な損害、不正疑惑には人の判断、共感、交渉が必要です。AIによる支払拒否を巡る集団訴訟は、人の監督、明確な異議申立て、完全な監査証跡の重要性を示します。すべての数値を原資料に結び付けることで説明可能にします。
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請求ワークフローにおける Kuse
Kuse は基幹請求システムと併用し、査定エンジンや決済基盤を運用しません。通知資料の収集、分類・抽出、補償照合、要約、顧客向け文書の作成、例外の振り分けを原資料付きの反復ワークフローにします。担当者の判断を置き換えず、レビュー可能な案件を渡します。
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よくある質問
保険金請求の自動処理とは何ですか？
AI、機械学習、ワークフローで通知、書類取得、抽出、補償確認、不正検査、査定の手作業を減らし、専門的判断は担当者に残す仕組みです。
請求自動化はどのように動きますか？
FNOL受付後に書類を分類・抽出し、契約照合とリスク採点を行います。低リスク案件はSTPで進み、例外は資料を整えて人のレビューに渡します。
担当者を置き換えますか？
いいえ。反復的な資料作業を減らし、補償、複雑な損害、責任争い、顧客対応に集中できるようにします。
どの案件から始めるべきですか？
件数が多く、複雑度が低く、入出力が明確な軽微な車両損害、単純な財物案件、標準FNOL受付から始め、複雑な案件へ広げます。
小規模保険会社や MGA でも導入できますか？
はい。基幹システムを置き換えずに取得、抽出、検証、振り分けができるセルフサービス型ワークフローは、大規模IT投資が難しいチームの早い出発点になります。