이 워크플로우를 사용하면 Google Drive의 비디오 파일을 AI로 최적화된 메타데이터와 함께 YouTube로 업로드하는 과정을 자동화할 수 있습니다. 소스 폴더, 실행당 처리할 비디오 수, 제목 및 설명을 위한 AI의 어조, 대상 YouTube 카테고리를 맞춤 설정할 수 있습니다. Google Drive에서 원본 비디오 파일을 가져오고 YouTube Data API를 사용하여 호환성을 극대화하기 위해 파일을 재인코딩한 후 업로드를 처리합니다. 이 예시에서는 워크플로우가 'YouTube Upload Queue' 폴더에서 최대 3개의 비디오를 스캔하고, SEO에 최적화된 제목과 설명을 생성하여 미등록 상태로 업로드합니다. 또한 썸네일 텍스트 제안을 제공하며 선택적으로 Buffer를 통해 새로운 콘텐츠를 알릴 수 있습니다.
기능
1
지정된 Google Drive 폴더에서 새로운 비디오 파일을 스캔하고 파일 상세 정보를 수집합니다.
2
각 비디오에 대해 AI가 생성한 제목, SEO 최적화 설명, 태그 및 카테고리 할당을 생성합니다.
3
처리 오류를 방지하기 위해 비디오 파일을 고정 프레임 속도의 YouTube 안전 H.264 형식으로 재인코딩합니다.
4
재인코딩된 비디오와 메타데이터를 YouTube에 미등록 콘텐츠로 업로드합니다.
5
새 업로드를 홍보하기 위해 Buffer를 통해 소셜 미디어 알림 게시물을 작성합니다.
6
업로드 URL 및 게시 전 체크리스트가 포함된 상세 실행 로그를 라이브러리에 저장합니다.
커넥터
Buffer사용 방법
1
템플릿 사용하기
"이 템플릿 사용하기" 버튼을 클릭해 이 워크플로를 Kuse에서 열고 바로 사용할 수 있는 설정에서 시작하세요.
2
계정 연결하기
위에 나열된 커넥터를 인증하세요. Kuse가 워크플로 편집기에서 각 OAuth 과정을 안내합니다.
3
맞춤 설정
검색 조건, 출력 형식 또는 일정을 사용 사례에 맞게 조정하세요. 모든 항목을 편집할 수 있습니다.
4
활성화하기
Workflows 대시보드에서 일정을 켜거나 워크플로를 수동으로 실행하여 처음으로 실행하세요.
