2026 年 7 种顶级 AI 工作流程自动化工具

AI 工作流程自动化将人工智能与流程自动化相结合，以处理以前需要人工判断的任务。与遵循严格规则的传统自动化不同，人工智能驱动的工作流程工具可以解释非结构化数据，根据上下文做出决策，无需不断重新编程即可适应不断变化的条件。

市场反映了这种转变。据称，工作流程自动化预计到2025年将达到237.7亿美元，到2030年将增长到374.5亿美元 魔多情报。同时，85％的组织已将人工智能代理集成到至少一个工作流程中，90％的大型企业现在优先考虑结合多种技术的超自动化策略。

如果你正在评估 AI 工作流程自动化平台，那么选项可能会让人不知所措。根据您的技术资源、规模要求和集成需求，每种工具都有不同的优势。本指南分解了七个主要平台，因此您可以确定哪些平台适合您的特定情况。

什么才是优秀的 AI 工作流程自动化工具？

在深入研究各个平台之前，了解哪些是有效的区别会有所帮助 AI 工作流程自动化 来自基本任务连接器。强大的平台通常具有几个特征。

首先，它们处理结构化和非结构化数据。传统的自动化可以很好地处理干净的数据库条目，但现代工作流程涉及需要人工智能解释的电子邮件、文档、图像和对话输入。

其次，除了简单的假设逻辑之外，它们还提供决策能力。这可能包括用于理解意图的自然语言处理，用于对项目进行分类或优先排序的机器学习，或生成人工智能来起草回复和摘要。

第三，它们提供了足够的治理和可观察性。随着工作流程变得更加自主，组织需要了解正在做出的决策以及原因。审计跟踪、审批门和人工在环选项对于关键任务流程至关重要。

最后，集成广度很重要。工作流程工具的用处仅取决于它与实际工作所在系统的连接。这是否意味着成千上万的预建连接器或灵活的 API 访问权限取决于您的特定技术堆栈。

考虑到这些标准，以下七个平台可提供不同规模和复杂程度的人工智能工作流程自动化。

1。扎皮尔

Zapier已经从一个简单的应用程序连接器发展成为该公司所谓的 “人工智能编排” 平台。Zapier的核心是通过名为Zaps的自动化工作流程连接8,000多个应用程序。该平台的优势在于可访问性——业务用户可以使用无需编码的可视化界面在几分钟内构建功能自动化。

人工智能能力已大大扩展。 Zapier 的 AI 允许您在任何工作流程中添加智能处理步骤，而无需维护单独的 AI 帐户。你可以选择包括GPT-4o、Claude和Gemini在内的模型，也可以为首选提供商自带API密钥。该平台还引入了AI代理，这些代理可以通过多步任务进行推理，而不是遵循线性脚本。

Zapier特别适合需要快速自动化的中端市场公司和成长中的团队，无需专门的技术资源即可获胜。模板库涵盖了营销、销售、运营和客户支持方面的常见用例，可加快初始设置。

定价基于任务的模式。免费套餐包括每月100个任务，使用两步Zaps。专业计划起价为每月29.99美元，适用于多步骤工作流程和高级应用程序访问权限。团队和企业层增加了协作功能、高级权限和更高的流量限制。

主要限制是规模成本。高容量工作流程很快就会变得昂贵，复杂的数据转换可能需要消耗额外任务的变通方法。

2。微软电源自动化

Power Automate位于更广泛的微软Power Platform生态系统中，这为已经投资微软365、Dynamics 365和Azure服务的组织提供了自然的集成优势。该平台涵盖统一环境中的云流程、桌面自动化 (RPA) 和流程挖掘。

副驾驶集成 代表平台的人工智能方向。用户可以用自然语言描述所需的自动化，Copilot 会生成工作流程结构。AI 还协助构建表情、修复错误和汇总流程活动。对于桌面自动化，使用 Copilot 录制可捕获屏幕录像和语音描述，以自动构建 RPA 流程。

微软将Power Automate定位为企业数字化转型。与 Dataverse 的连接提供了跨应用程序的通用数据层，而治理功能可满足 IT 对安全性和合规性的要求。流程挖掘功能通过分析实际系统使用模式来帮助识别自动化机会。

许可因能力而异。每用户套餐的起价约为每月15美元，用于基本的云流量。高级连接器、RPA 和 AI Builder 功能需要升级许可证。已经使用微软365 E3或更高版本的组织将获得某些Power Automate功能，这是其现有订阅的一部分。

该平台的深度创造了一条学习曲线。当用户了解更广泛的 Power Platform 上下文（包括 Dataverse、AI Builder 以及云和桌面流程之间的关系）时，他们受益最大。

3.ServiceNo

ServiceNow 将工作流程自动化视为企业编排，而不是点对点应用程序连接。该平台起源于IT服务管理，但已扩展到实现人力资源、客户服务、财务和运营部门的工作流程自动化。它的架构优势是统一的数据模型——工作流程可以跨越各个部门，因为它们共享相同的底层平台。

ServiceNow 人工智能平台引入了超越聊天机器人交互的 AI 代理。这些代理可以在 IT、HR、CRM 和运营领域中自主收集数据、做出决策和执行任务。该平台包括内置的治理、分析和文本转化功能，可在扩展自动化的同时保持合规性。

在知识2025上，ServiceNow推出了 工作流数据网络，与包括Adobe、AWS、微软和甲骨文在内的合作伙伴创建了一个数据集成生态系统。这使得 AI 代理能够访问实时企业数据，无论其位于何处。过程推理引擎提供了将情境与行动联系起来的情报层。

ServiceNow的目标客户是具有复杂跨部门流程的大型企业。拥有大量IT服务管理、人力资源服务交付或客户服务运营的组织通常会发现该平台将多点解决方案整合为一个连贯的整体。

定价由企业协商确定，通常是一项重大投资。价值主张的重点是减少工具蔓延，并在以前孤立的运营中获得端到端的可见性。

4。UiPath

UiPath 的声誉建立在机器人流程自动化之上，它使用软件机器人通过用户界面与应用程序进行交互，就像人类一样。这种方法擅长自动化缺少现代 API 的旧系统。此后，该公司已发展成为所谓的”代理自动化“将RPA与人工智能功能相结合的平台。

Autopilot 代表 UiPath 的对话式 AI 层。它允许任何用户使用自然语言自动执行任务，无论这意味着构建新的自动化、运行现有工作流程还是跨多个应用程序执行操作。对于开发人员而言，Autopilot 通过根据描述生成代码、表达式和工作流程组件来加速自动化开发。

Agent Builder 和 Agentic Orchestration 功能使 AI 代理和 RPA 机器人能够协同工作。代理负责推理和基于判断的决策，而机器人则执行精确、重复的动作。这种组合解决了需要自适应智能和跨企业系统可靠执行的流程。

UiPath 为拥有大量自动化程序的组织提供服务，尤其是那些处理传统系统、监管行业或大批量文档处理的组织。该平台的 “文档理解” 功能可大规模处理发票处理、索赔管理和其他非结构化数据工作流程。

定价包括云和本地选项。自动化云提供对完整平台的订阅权限。企业许可证涉及基于机器人类型、数量和功能要求的直接协商。

5。Make（原名 Integromat）

通过可视化工作流程设计实现差异化，实时显示模块之间的数据流动。该平台连接了 1,800 多个应用程序，并提供对数据转换、分支逻辑和错误处理的精细控制，深受高级用户的喜爱。

这种可视化方法为需要确切了解每个工作流程步骤中发生的事情的团队提供服务。您可以查看数据包在系统中的移动，检查转换，并通过检查特定的执行点来调试问题。这种透明度有助于构建复杂的多路径自动化，而这些自动化是简单工具难以表达的。

Make 增加了人工智能功能，包括与主要语言模型的集成，以及由人工智能驱动的景观地图，可视化工作流程中的自动化依赖关系。该平台支持模块化的人工智能代理，这些代理可以保留上下文并可以在不同的自动化中重复使用。

定价基于操作（单个模块执行）而不是工作流程。免费套餐每月提供 1,000 次操作。核心计划起价为每月10.59美元，适用于10,000次操作。与基于任务的定价相比，这种模式通常在大规模上提供更好的价值，尽管包含许多模块的复杂工作流程仍然可以快速积累成本。

为需要灵活性而无需编写代码的技术运营商、代理机构和中间市场公司量身定制。学习曲线比 Zapier 更陡峭，但是额外的控制可以为复杂的用例带来回报。

6. n8n

n8n 作为开源工作流程自动化平台占有独特的地位。组织可以在自己的基础架构上自行托管软件，保持对数据和自定义的完全控制。对于偏爱托管部署的团队，也有云托管选项。

该平台在以下方面获得了极大的吸引力 AI 工作流程 具体而言。内置节点支持 OpenAI、Anthropic、Hugging Face 和其他 AI 提供商。HTTP 请求节点可连接到任何 REST API，从而实现与自定义模型和矢量数据库的集成。最新的 AI 工作流程生成器根据自然语言描述生成自动化草稿。

开发人员友好型功能将 n8n 与无代码替代方案区分开来。当可视化配置不足时，你可以添加自定义 JavaScript 或 Python 逻辑。版本控制与基于 Git 的部署工具集成。执行模型支持对 AI 输出进行分支、循环和动态适应，不受任意平台限制。

自托管完全消除了每次执行的成本——社区版是免费的。云计划以基于执行的定价运行，起价为每月24欧元。包括 SSO、审核日志和专用支持在内的企业功能需要额外的许可。

n8n 吸引了技术团队、构建客户自动化的机构和具有严格数据驻留要求的组织。需要权衡的是自托管部署的运营责任和更陡峭的初始学习曲线。

7。随时随地自动化

Automation Anywhere 将自己定位为” 领域的领导者代理过程自动化，” 将传统的 RPA 与可以推理、计划和学习的人工智能代理相结合。该平台的目标是关键任务流程的企业自动化，在这些流程中，可靠性和治理是不可谈判的。

流程推理引擎 (PRE) 在超过 4 亿个企业工作流程数据点上进行了训练，提供了情报层。它了解企业环境并动态协调由 AI 代理、机器人和人类工作人员组成的团队。企业用户界面代理可以使用计算机视觉理解来与基于 Web 的应用程序进行交互，而不是使用脆弱的屏幕抓取。

AI Agent Studio 为构建基于目标的代理提供了低代码环境。与其编写确切的步骤，不如定义目标和约束条件，同时代理决定如何实现这些目标和限制。AI Guardrails 通过在不安全的行为执行之前将其阻止，从而提供治理。

该平台包括预先构建的代理解决方案，适用于常见的企业流程，包括应付账款、客户支持、银行业务和医疗保健工作流程。这些人经过了有关监管要求（例如HIPAA、SOC 2和KYC）的预先培训。

定价由企业商定。云社区版提供免费功能探索权限，但生产部署需要基于机器人类型、数量和功能访问权限的商业许可。

如何在这些工具之间进行选择

您的选择取决于几个因素。技术资源很重要——Zapier和Make在没有专门开发人员的情况下为团队提供服务，而n8n和UiPath则奖励技术深度。规模要求会影响定价模型——像Zapier这样的基于任务的系统在批量生产时会变得昂贵，而基于运营或自托管的选项可能会带来更好的经济效益。

现有的技术投资创造了自然的亲和力。微软商店受益于 Power Automate 集成。使用ServiceNow进行IT服务管理的组织可以将该平台扩展到各个部门。拥有传统系统的公司通常需要 UiPath 或 Automation Anywhere 的 RPA 功能。

工作流程的性质也很重要。简单的应用程序间连接适合 Zapier 或 Make。跨越多个部门的复杂企业流程与 ServiceNow 保持一致。高容量文档处理指向 UiPath 或 Automation Anywhere。

考虑从解决您最紧迫痛点的平台开始，然后随着自动化能力的提高而扩展。如果您需要帮助管理这些自动化生成的任务，请查看我们的最佳AI任务管理器工具指南。

奖励：推动更好自动化的知识层

工作流程自动化工具面临的一个挑战是它们在应用程序之间移动数据，但它们本质上并不能组织为这些工作流程提供信息的知识、来源和上下文。当自动化运行在分散或过时的信息上时，团队往往会陷入困境。

如果您的工作流程依赖于内部文档、研究或团队知识，请考虑将您的自动化平台与人工智能工作空间配对，例如 久世市。Kuse 是一个不断演变的人 知识库 在这里，团队在创建共享上下文的同时创建文档、网页和演示文稿。“纯来源” 模式严格根据您自己的来源提供有根据的答案，当准确性至关重要时，这很重要。

这种组合之所以奏效，是因为自动化工具擅长在应用程序之间移动工作，而知识工作空间则使基础上下文井井有条且易于访问。当您的自动化来自单一事实来源，而不是从数十个应用程序中分散的信息中提取信息时，它们会变得更加可靠。

向前迈进

AI 工作流程自动化已经成熟，已超越实验性试点进入生产基础架构。此处介绍的平台代表了应对相同基本挑战的不同方法：帮助组织利用现有资源取得更多成就。

正确的选择不一定是最强大的平台，而是您的团队实际采用和扩展的平台。从造成可衡量痛苦的特定流程开始，建立解决痛苦的自动化，并利用这一成功为更广泛的转型奠定动力。

市场将继续快速发展。今天看似尖端的代理能力将在几年内成为赌注。现在，建立自动化能力的组织将自己定位为利用每一次能力改进浪潮，而不是一直在追赶。