2026년에 출시될 7가지 주요 AI 워크플로우 자동화 도구

AI 워크플로 자동화는 인공 지능과 프로세스 자동화를 결합하여 이전에는 인간의 판단이 필요했던 작업을 처리합니다.엄격한 규칙을 따르는 기존 자동화와 달리 AI 기반 워크플로 도구는 구조화되지 않은 데이터를 해석하고 컨텍스트를 기반으로 결정을 내리고 지속적인 재프로그래밍 없이 변화하는 조건에 적응할 수 있습니다.

시장은 이러한 변화를 반영합니다.에 따르면 워크플로우 자동화는 2025년에 237억 7천만 달러에 달하고 2030년에는 374억 5천만 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. 모르도르 인텔리전스.한편, 85% 의 조직이 하나 이상의 워크플로우에 AI 에이전트를 통합했으며, 대기업의 90% 는 현재 여러 기술을 결합하는 초자동화 전략을 우선시하고 있습니다.

AI 워크플로 자동화 플랫폼을 평가하는 경우 옵션이 너무 복잡하게 느껴질 수 있습니다.각 도구는 기술 리소스, 규모 요구 사항 및 통합 요구 사항에 따라 서로 다른 장점을 제공합니다.이 가이드에서는 7가지 주요 플랫폼을 자세히 설명하므로 어떤 플랫폼이 특정 상황에 적합한지 파악할 수 있습니다.

좋은 AI 워크플로 자동화 툴은 무엇일까요?

개별 플랫폼을 살펴보기 전에 무엇이 효과적인지 이해하는 것이 도움이 됩니다. AI 워크플로우 자동화 기본 작업 커넥터에서강력한 플랫폼은 일반적으로 몇 가지 특성을 공유합니다.

첫째, 구조화된 데이터와 구조화되지 않은 데이터를 모두 처리합니다.기존의 자동화는 정리된 데이터베이스 항목에서 잘 작동하지만 현대의 워크플로우에는 AI 해석이 필요한 이메일, 문서, 이미지 및 대화형 입력이 포함됩니다.

둘째, 단순한 if-then 논리를 넘어선 의사 결정 기능을 제공합니다.여기에는 의도를 이해하기 위한 자연어 처리, 항목을 분류하거나 우선순위를 지정하는 기계 학습, 응답 및 요약 초안을 작성하는 생성 AI가 포함될 수 있습니다.

셋째, 적절한 거버넌스와 옵저버빌리티를 제공합니다.워크플로의 자율성이 높아짐에 따라 조직은 어떤 결정을 내리고 왜 내려지는지에 대한 가시성이 필요합니다.감사 추적, 승인 게이트, HMI (Human-In-the-Loop) 옵션은 미션 크리티컬 프로세스의 필수 요소가 되었습니다.

마지막으로 통합 범위가 중요합니다.워크플로 도구는 작업이 실제로 이루어지는 시스템과의 연결이 있어야만 유용합니다.수천 개의 사전 구축된 커넥터를 의미하는지 아니면 유연한 API 액세스를 의미하는지는 특정 기술 스택에 따라 다릅니다.

이러한 기준을 염두에 두고 다양한 규모와 복잡성 수준에서 AI 워크플로우 자동화를 제공하는 7가지 플랫폼을 소개합니다.

1.재피어

Zapier는 단순한 앱 커넥터에서 회사가 “AI 오케스트레이션” 플랫폼이라고 부르는 플랫폼으로 진화했습니다.기본적으로 Zapier는 Zaps라는 자동화된 워크플로우를 통해 8,000개 이상의 애플리케이션을 연결합니다.플랫폼의 강점은 접근성에 있습니다. 비즈니스 사용자는 코딩이 필요 없는 시각적 인터페이스를 사용하여 몇 분 안에 기능 자동화를 구축할 수 있습니다.

AI 기능이 크게 확장되었습니다. 자피어의 AI 별도의 AI 계정을 유지하지 않고도 모든 워크플로우에 지능형 처리 단계를 추가할 수 있습니다.GPT-4o, Claude, Gemini를 포함한 모델 중에서 선택하거나 선호하는 공급자를 위한 자체 API 키를 가져올 수 있습니다.또한 플랫폼은 선형 스크립트를 따르지 않고 다단계 작업을 통해 추론할 수 있는 AI 에이전트를 도입했습니다.

Zapier는 전담 기술 리소스 없이도 빠른 자동화가 필요한 미드 마켓 기업과 성장 중인 팀에 특히 적합합니다.템플릿 라이브러리는 마케팅, 영업, 운영 및 고객 지원 전반의 일반적인 사용 사례를 다루므로 초기 설정을 가속화합니다.

가격은 작업 기반 모델을 기반으로 운영됩니다.프리 티어에는 2단계 Zaps가 포함된 월별 100개의 작업이 포함됩니다.프로페셔널 플랜은 다단계 워크플로와 프리미엄 앱 액세스를 위한 월 29.99달러부터 시작합니다.팀 및 엔터프라이즈 티어에는 협업 기능, 고급 권한, 더 높은 볼륨 제한이 추가됩니다.

주요 한계는 대규모 비용입니다.대용량 워크플로는 빠르게 비용이 많이 들 수 있으며, 복잡한 데이터 변환에는 추가 작업을 소모하는 해결 방법이 필요할 수 있습니다.

2.마이크로소프트 파워 오토메이트

Power Automate는 광범위한 Microsoft Power Platform 에코시스템에 속하며, 이를 통해 이미 Microsoft 365, Dynamics 365 및 Azure 서비스에 투자한 조직에 자연스러운 통합 이점을 제공합니다.이 플랫폼은 통합 환경 내에서 클라우드 흐름, 데스크톱 자동화 (RPA) 및 프로세스 마이닝을 포괄합니다.

코파일럿 통합 플랫폼의 AI 방향을 나타냅니다.사용자는 자연어로 원하는 자동화를 설명할 수 있으며, Copilot은 워크플로 구조를 생성합니다.또한 AI는 표현식 작성, 오류 수정 및 흐름 활동 요약도 지원합니다.데스크톱 자동화의 경우 Record with Copilot은 화면 녹화와 음성 설명을 캡처하여 RPA 흐름을 자동으로 구축합니다.

Microsoft는 엔터프라이즈 디지털 혁신을 위한 파워 오토메이션을 포지셔닝합니다.Dataverse와의 연결은 애플리케이션 전반에 공통 데이터 계층을 제공하는 동시에 거버넌스 기능은 보안 및 규정 준수에 대한 IT 요구 사항을 충족합니다.프로세스 마이닝 기능은 실제 시스템 사용 패턴을 분석하여 자동화 기회를 식별하는 데 도움이 됩니다.

라이선스는 기능에 따라 다릅니다.사용자당 요금제는 기본 클라우드 흐름의 경우 월 약 15달러부터 시작합니다.프리미엄 커넥터, RPA 및 AI Builder 기능을 사용하려면 업그레이드된 라이선스가 필요합니다.이미 Microsoft 365 E3 이상을 사용하고 있는 조직에는 기존 구독의 일부로 특정 파워 오토메이트 기능이 제공됩니다.

플랫폼의 깊이는 학습 곡선을 만듭니다.사용자는 Dataverse, AI Builder, 클라우드와 데스크톱 흐름 간의 관계를 비롯한 광범위한 Power Platform 컨텍스트를 이해할 때 가장 큰 이점을 얻을 수 있습니다.

3.지금 서비스하기

ServiceNow는 워크플로 자동화를 포인트 투 포인트 앱 연결이 아닌 엔터프라이즈 오케스트레이션으로 접근합니다.이 플랫폼은 IT 서비스 관리에서 시작되었지만 HR, 고객 서비스, 재무 및 운영 부서 전반의 워크플로우를 자동화하도록 확장되었습니다.아키텍처의 장점은 통합 데이터 모델입니다. 워크플로우는 동일한 기본 플랫폼을 공유하기 때문에 여러 부서에 걸쳐 사용할 수 있습니다.

ServiceNow AI 플랫폼은 챗봇 상호작용을 넘어서는 AI 에이전트를 도입했습니다.이러한 에이전트는 IT, HR, CRM 및 운영 도메인 전반에서 자율적으로 데이터를 수집하고 의사 결정을 내리고 작업을 실행할 수 있습니다.플랫폼에는 자동화를 확장하는 동시에 규정 준수를 유지하는 내장 거버넌스, 분석 및 Text-to-Action 기능이 포함되어 있습니다.

지식 2025에서 서비스나우는 다음과 같은 내용을 공개했습니다. 워크플로우 데이터 네트워크, 어도비, AWS, 마이크로소프트, 오라클을 포함한 파트너와의 데이터 통합 에코시스템을 구축합니다.이를 통해 AI 에이전트는 데이터가 어디에 있든 실시간으로 기업 데이터에 액세스할 수 있습니다.프로세스 추론 엔진은 컨텍스트와 작업을 연결하는 인텔리전스 계층을 제공합니다.

ServiceNow는 부서 간 복잡한 프로세스를 갖춘 대기업을 대상으로 합니다.IT 서비스 관리, HR 서비스 제공 또는 고객 서비스 운영이 중요한 조직에서는 플랫폼이 여러 포인트 솔루션을 일관된 전체로 통합하는 경우가 많습니다.

가격은 기업 협상에 따라 결정되며 일반적으로 상당한 투자를 의미합니다.가치 제안은 툴의 무분별한 확장을 줄이고 이전에 사일로화되어 있던 운영 전반에서 종합적인 가시성을 확보하는 데 중점을 둡니다.

4.유아이패스

UiPath는 인간과 마찬가지로 소프트웨어 로봇을 사용하여 사용자 인터페이스를 통해 애플리케이션과 상호 작용하는 로봇 프로세스 자동화로 명성을 쌓았습니다.이 접근 방식은 최신 API가 없는 레거시 시스템을 자동화하는 데 탁월합니다.이후 이 회사는 “라고 부르는 회사로 발전했습니다.에이전트 자동화“RPA와 AI 기능을 결합한 플랫폼.

오토파일럿은 UiPath의 대화형 AI 계층을 나타냅니다.이를 통해 모든 사용자는 새로운 자동화를 구축하거나, 기존 워크플로를 실행하거나, 여러 애플리케이션에서 조치를 취하는 등 자연어를 사용하여 작업을 자동화할 수 있습니다.오토파일럿은 개발자의 경우 설명을 바탕으로 코드, 표현식, 워크플로우 구성 요소를 생성하여 자동화 개발을 가속화합니다.

에이전트 빌더와 에이전트 오케스트레이션 기능을 통해 AI 에이전트와 RPA 로봇이 함께 작동할 수 있습니다.에이전트는 추론 및 판단 기반 결정을 처리하고 로봇은 정밀하고 반복적인 작업을 실행합니다.이러한 조합은 엔터프라이즈 시스템 전반에서 적응형 인텔리전스와 안정적인 실행이 모두 필요한 프로세스를 해결합니다.

UiPath는 실질적인 자동화 프로그램을 갖춘 조직, 특히 레거시 시스템, 규제 대상 산업 또는 대용량 문서 처리를 다루는 조직에 서비스를 제공합니다.플랫폼의 문서 이해 기능은 대규모로 송장 처리, 청구 관리 및 기타 비정형 데이터 워크플로우를 처리합니다.

요금에는 클라우드 및 온프레미스 옵션이 포함됩니다.Automation Cloud는 전체 플랫폼에 대한 구독 액세스를 제공합니다.엔터프라이즈 라이선스에는 로봇 유형, 볼륨 및 기능 요구 사항에 따른 직접 협상이 포함됩니다.

5.메이크 (이전 명칭: 인테그로맷)

Make는 모듈 간 데이터 흐름을 실시간으로 보여주는 시각적 워크플로 디자인을 통해 차별화합니다.이 플랫폼은 1,800개 이상의 애플리케이션을 연결하고 고급 사용자가 높이 평가하는 데이터 변환, 분기 로직 및 오류 처리에 대한 세분화된 제어 기능을 제공합니다.

시각적 접근 방식은 각 워크플로 단계에서 어떤 일이 벌어지고 있는지 정확히 이해해야 하는 팀에 도움이 됩니다.데이터 패킷이 시스템 내에서 이동하는 것을 확인하고, 변환을 검사하고, 특정 실행 지점을 검사하여 문제를 디버그할 수 있습니다.이러한 투명성은 단순한 도구로는 표현하기 어려운 복잡한 다중 경로 자동화를 구축할 때 도움이 됩니다.

Make는 주요 언어 모델과의 통합, 워크플로우 전반의 자동화 종속성을 시각화하는 AI 기반 랜드스케이프 맵을 비롯한 AI 기능을 추가했습니다.이 플랫폼은 컨텍스트를 유지하고 다양한 자동화에서 재사용할 수 있는 모듈식 AI 에이전트를 지원합니다.

가격은 워크플로가 아닌 운영 (개별 모듈 실행) 을 기준으로 책정됩니다.프리 티어에서는 매월 1,000개의 작업을 제공합니다.코어 플랜은 운영 10,000개에 대해 월 10.59달러부터 시작합니다.이 모델은 작업 기반 요금제에 비해 대규모 측면에서 더 나은 가치를 제공하는 경우가 많지만, 모듈이 많은 복잡한 워크플로우에서도 여전히 비용이 빠르게 누적될 수 있습니다.

Make는 코드를 작성하지 않고도 유연성이 필요한 기술 운영자, 에이전시 및 미드 마켓 기업에 적합합니다.Zapier보다 학습 곡선이 더 가파르지만 정교한 사용 사례에서는 추가 제어 기능이 도움이 됩니다.

6. n8n

n8n 오픈 소스 워크플로우 자동화 플랫폼으로서 독보적인 위치를 차지하고 있습니다.조직은 자체 인프라에서 소프트웨어를 자체 호스팅하여 데이터 및 사용자 지정을 완벽하게 제어할 수 있습니다.관리형 배포를 선호하는 팀을 위한 클라우드 호스팅 옵션도 있습니다.

이 플랫폼은 다음과 같은 분야에서 상당한 주목을 받았습니다. AI 워크플로우 구체적으로.내장 노드는 OpenAI, Anthropic, Hugging Face 및 기타 AI 공급자를 지원합니다.HTTP 요청 노드는 모든 REST API에 연결되므로 사용자 지정 모델 및 벡터 데이터베이스와 통합할 수 있습니다.최신 AI 워크플로 빌더는 자연어 설명을 바탕으로 자동화 초안을 생성합니다.

개발자 친화적인 기능은 n8n을 코드가 없는 대안과 구별합니다.시각적 구성이 부족한 경우 사용자 지정 JavaScript 또는 Python 로직을 추가할 수 있습니다.버전 제어는 Git 기반 배포 도구와 통합됩니다.실행 모델은 임의의 플랫폼 제약 없이 AI 출력에 대한 브랜칭, 루핑 및 동적 적응을 지원합니다.

셀프 호스팅을 사용하면 실행당 비용이 전혀 들지 않습니다. 커뮤니티 에디션은 무료입니다.클라우드 플랜은 월 24유로부터 시작하는 실행 기반 요금제로 운영됩니다.SSO, 감사 로그, 전담 지원을 비롯한 엔터프라이즈 기능에는 추가 라이선스가 필요합니다.

n8n은 기술 팀, 클라이언트 자동화를 구축하는 에이전시, 엄격한 데이터 레지던시 요구 사항이 있는 조직에 적합합니다.단, 자체 호스팅 배포에 대한 운영 책임과 초기 학습 기간이 길어지는 단점이 있습니다.

7.어디서든 자동화 가능

오토메이션 애니웨어는 업계 선두 주자로 자리매김하고 있습니다.”에이전트 프로세스 자동화,” 기존 RPA와 추론, 계획, 학습이 가능한 AI 에이전트를 결합합니다.이 플랫폼은 신뢰성과 거버넌스가 타협할 수 없는 미션 크리티컬 프로세스의 엔터프라이즈 자동화를 목표로 합니다.

4억 개 이상의 엔터프라이즈 워크플로우 데이터 포인트를 기반으로 트레이닝된 프로세스 추론 엔진 (PRE) 은 인텔리전스 계층을 제공합니다.엔터프라이즈 컨텍스트를 이해하고 AI 에이전트, 봇 및 작업자로 구성된 팀을 동적으로 오케스트레이션합니다.엔터프라이즈 UI 에이전트는 깨지기 쉬운 화면 스크래핑 대신 컴퓨터 비전 인식 기능을 사용하여 웹 기반 애플리케이션과 상호 작용할 수 있습니다.

AI Agent Studio는 목표 기반 에이전트를 구축할 수 있는 로우 코드 환경을 제공합니다.정확한 단계를 스크립팅하는 대신 에이전트가 목표 및 제약 조건을 정의하는 동안 목표 및 제약 조건을 정의하면 됩니다.AI 가드레일은 안전하지 않은 행동이 실행되기 전에 차단하여 거버넌스를 제공합니다.

이 플랫폼에는 미지급금, 고객 지원, 은행 운영 및 의료 워크플로우를 비롯한 일반적인 엔터프라이즈 프로세스를 위한 사전 구축된 Agentic Solutions가 포함되어 있습니다.HIPAA, SOC 2, KYC와 같은 관련 규제 요구 사항에 대해 사전 교육을 받은 상태로 제공됩니다.

가격은 기업에서 협상합니다.Cloud Community Edition은 기능을 탐색할 수 있는 무료 액세스를 제공하지만 프로덕션 배포에는 봇 유형, 볼륨, 기능 액세스를 기반으로 하는 상용 라이선스가 필요합니다.

이 도구들 중에서 선택하는 방법

선택은 여러 요인에 따라 달라집니다.기술 리소스가 중요합니다. Zapier와 Make는 전담 개발자 없이도 팀에 서비스를 제공하는 반면 n8n과 UiPath는 기술 깊이에 대한 보상을 제공합니다.규모 요구 사항은 가격 책정 모델에 영향을 미칩니다. Zapier와 같은 작업 기반 시스템은 대량 생산시 비용이 많이 드는 반면 운영 기반 또는 자체 호스팅 옵션은 경제성이 향상될 수 있습니다.

기존 기술 투자는 자연스러운 친화력을 창출합니다.마이크로소프트 매장은 파워 오토메이트 통합의 이점을 누릴 수 있습니다.IT 서비스 관리를 위한 ServiceNow를 사용하는 조직은 부서 전반으로 플랫폼을 확장할 수 있습니다.레거시 시스템을 보유한 회사에는 UiPath 또는 Automation Anywhere의 RPA 기능이 필요한 경우가 많습니다.

워크플로의 특성 또한 중요합니다.간단한 앱-앱 연결은 Zapier나 Make에 적합합니다.여러 부서에 걸친 복잡한 엔터프라이즈 프로세스를 ServiceNow와 연계할 수 있습니다.대용량 문서 처리는 UiPath 또는 Automation Anywhere를 지향합니다.

가장 시급한 문제를 해결하는 플랫폼으로 시작한 다음 자동화 역량을 구축하면서 확장하는 것을 고려해 보십시오.이러한 자동화로 인해 발생하는 작업을 관리하는 데 도움이 필요하면 최고의 AI 작업 관리자 도구에 대한 가이드를 확인하세요.

보너스: 더 나은 자동화를 지원하는 지식 계층

워크플로우 자동화 도구의 한 가지 문제점은 애플리케이션 간에 데이터를 이동하지만 이러한 워크플로에 영향을 미치는 지식, 소스 및 컨텍스트를 본질적으로 구성하지 못한다는 것입니다.흩어져 있거나 오래된 정보를 바탕으로 자동화를 실행할 때 팀은 종종 어려움을 겪습니다.

워크플로가 내부 문서, 연구 또는 팀 지식에 의존하는 경우 자동화 플랫폼을 다음과 같은 AI 작업 공간과 페어링하는 것을 고려해 보세요. 쿠세.Kuse는 진화하는 역할을 합니다 지식 기반 팀이 공유 컨텍스트를 구축하면서 문서, 웹 페이지 및 프레젠테이션을 만드는 곳입니다.“소스 전용” 모드에서는 오직 자신의 출처에서만 근거가 있는 답변을 제공하므로 정확성이 중요할 때 중요합니다.

이러한 조합은 자동화 도구가 앱 간에 작업을 이동하는 데 탁월하고 지식 작업 공간은 기본 컨텍스트를 체계적이고 액세스 가능하게 유지하기 때문에 효과가 있습니다.자동화는 수십 개의 애플리케이션에 걸쳐 단편화된 정보가 아닌 신뢰할 수 있는 단일 소스를 기반으로 할 때 더욱 안정적입니다.

앞으로 나아가기

AI 워크플로우 자동화는 실험용 파일럿을 넘어 생산 인프라로 발전했습니다.여기서 다룬 플랫폼은 조직이 보유한 리소스로 더 많은 성과를 달성할 수 있도록 지원하는 동일한 근본적인 과제에 대한 다양한 접근 방식을 나타냅니다.

올바른 선택은 반드시 가장 강력한 플랫폼일 필요는 없습니다. 팀이 실제로 채택하고 확장할 플랫폼입니다.측정 가능한 문제를 야기하는 특정 프로세스부터 시작하여, 이를 해결하는 자동화를 구축하고, 그 성공을 활용하여 광범위한 혁신을 위한 모멘텀을 구축하세요.

시장은 계속해서 빠르게 진화할 것입니다.오늘날 최첨단으로 보이는 에이전트 기능은 몇 년 안에 중요한 요소가 될 것입니다.자동화 역량을 구축한 조직은 이제 끊임없이 따라잡기 보다는 역량 향상의 각 물결을 활용할 수 있습니다.