2026 年的 7 大人工智能工作流程自動化工具

AI 工作流程自動化結合了人工智能與流程自動化，以處理以前需要人類判斷的任務。與遵循嚴格規則的傳統自動化不同，AI 驅動的工作流程工具可以解釋非結構化資料、根據前後關聯做出決策，並適應不斷變化的條件，而無需持續重新編程。

市場反映了這種轉變。據報導，工作流程自動化預計在 2025 年將達到 2377 億美元，到 2030 年增長至 37.45 億美元 莫多情報。同時，85% 的組織已將 AI 代理程式整合到至少一個工作流程中，90% 的大型企業現在優先考慮結合多種技術的超自動化策略。

如果您正在評估 AI 工作流程自動化平台，選項可能會令人難以置信。根據您的技術資源、規模需求和整合需求，每個工具都具有不同的優勢。本指南分類了七個領先平台，以便您可以確定哪個適合您的特定情況。

什麼使 AI 工作流程自動化工具成為好？

在潛入個別平台之前，它有助於了解有效的分離是什麼 AI 工作流程自動化 來自基本任務連接器。強大的平台通常具有多種特性。

首先，它們處理結構化和非結構化數據。傳統的自動化功能適用於乾淨的數據庫項目，但現代工作流程涉及需要 AI 解釋的電子郵件，文檔，圖像和對話輸入。

其次，它們提供了決策能力，超越簡單的「如果」邏輯。這可能包括用於理解意圖的自然語言處理、機器學習來分類或優先順序項目，或是生成人工智能來草擬回應和摘要。

第三，它們提供適當的治理和可觀察性。隨著工作流程變得更加自主，組織需要了解正在做出哪些決策以及原因。稽核記錄、核准閘口和人工循環選項成為關鍵任務流程的必要性。

最後，整合廣度很重要。工作流程工具僅與其與實際發生工作的系統的連接一樣有用。無論這意味著數千個預建的連接器還是靈活的 API 訪問，取決於您的特定技術堆疊。

考慮到這些標準，以下是七個平台，可以提供不同規模和複雜程度的 AI 工作流程自動化。

1.扎皮耶

Zapier 已從簡單的應用程序連接器發展為該公司稱為「AI 協調」平台。在其核心中，Zapier 通過稱為 Zaps 的自動化工作流程連接 8,000 多個應用程序。平台的優勢在於可訪問性 — 企業用戶可以使用無需編碼的視覺化界面在幾分鐘內建立功能自動化。

AI 功能已大幅擴展。 薩皮爾的人工智能 可讓您在任何工作流程中新增智慧處理步驟，而無需維護單獨的 AI 帳戶。您可以從包括 GPT-4o、Claude 和 Gemini 等型號中進行選擇，或者為首選提供商帶來自己的 API 密鑰。該平台還引入了 AI 代理程序，可以通過多步驟任務而不是遵循線性腳本。

Zapier 對於需要快速自動化的中型企業和成長的團隊特別適合在沒有專用技術資源的情況下獲勝。範本資源庫涵蓋行銷、銷售、營運和客戶支援的常見使用案例，從而加速初始設定。

定價以工作為基礎的模型進行操作。免費級別每月包含 100 個任務，並具有兩步驟 Zap。專業計劃每月 29.99 美元起，可用於多步驟工作流程和高級應用程序訪問。團隊和企業層可新增協作功能、進階權限和更高的磁碟區限制。

主要限制是大規模成本。大量工作流程可能會很快變得昂貴，而複雜的資料轉換可能需要耗用額外工作的因應措施。

二.微軟電源自動化

Power Automate 位於更廣泛的微軟電源平台生態系統中，為已投資於微軟 365、Dynamics 365 和 Azure 服務的組織提供了自然的整合優勢。該平台涵蓋雲端流程、桌面自動化 (RPA) 以及整合環境中的程序挖掘。

副駕駛整合 代表平台的 AI 方向。使用者可以使用自然語言描述所需的自動化，而 Copilot 會產生工作流程結構。AI 還有助於表達式建立、錯誤修復和總結流程活動。對於桌面自動化，使用 Copilot 記錄可擷取螢幕錄製和語音描述，以自動建立 RPA 流程。

微軟為企業數位轉型定位 Power Automate。與 Dataverse 的連線提供跨應用程式的共同資料層，而管理功能則滿足 IT 安全性和合規性的需求。流程挖掘功能通過分析實際系統使用模式來幫助識別自動化機會。

授權因功能而異。基本雲端流程的每個使用者計劃每月約為 15 美元起。高級連接器、RPA 和 AI 建置器功能需要升級的授權。已使用 Microsoft 365 E3 或更高版本的組織會在現有訂閱的一部分中獲得某些 Power Automate 功能。

平台的深度創造了學習曲線。當使用者了解更廣泛的 Power Platform 前後關聯，包括 Dataverse、AI 建置器以及雲端與桌面流程之間的關係時，使用者最受益。

三.服務新聞

ServiceNow 將工作流程自動化視為企業協調，而不是點對點應用程式連線。該平台起源於 IT 服務管理，但已擴展到人力資源、客戶服務、財務和營運部門的工作流程自動化。它的架構優勢是統一的資料模型 — 工作流程可以跨部門，因為它們共用相同的基礎平台。

ServiceNow 人工智能平台引入了超越聊天機器人互動的 AI 代理程式。這些代理程式可以在 IT、人力資源、CRM 和營運領域中自主收集資料、做出決策和執行任務。該平台包括內置的治理、分析和文本轉換行動功能，可在擴展自動化的同時維持合規性。

在《知識 2025》上，服務新聞發布了 工作流程資料網路，與包括 Adobe、AWS、微軟和 Oracle 等合作夥伴建立資料整合的生態系統。這使 AI 代理程式能夠存取即時企業資料，無論資料位於何處。「流程推理引擎」提供連接前後關聯與動作的智慧層。

ServiceNow 針對具有複雜跨部門流程的大型企業。具有重大的 IT 服務管理、人力資源服務交付或客戶服務營運的組織通常會發現平台將多點解決方案整合為一個一致的整體。

定價是企業協商的，通常代表重大的投資。這個價值建議的重點是減少刀具擴散，並在先前隔離的作業中獲得端對端可見性。

4.使用者介面路徑

UiPath 在機器人流程自動化上建立了聲譽，使用軟件機器人通過其用戶界面與應用程序進行交互，就像人類一樣。這種方法在缺乏現代 API 的舊版系統方面非常優異。此後，該公司已經發展為它所稱為的」代理自動化「結合 RPA 與 AI 功能的平台。

自動駕駛代表 UiPath 的對話式 AI 層。它允許任何使用者使用自然語言自動化任務，無論這意味著建立新的自動化、執行現有工作流程，還是跨多個應用程式採取動作。對於開發人員而言，Autopilot 通過從描述產生程式碼、運算式和工作流程元件來加速自動化開發。

代理程式建置器和代理程式協調功能可讓 AI 代理程式和 RPA 機器人共同工作。代理人處理基於推理和判斷的決策，而機器人執行精確的重複性動作。此組合可解決需要適應性智慧和跨企業系統可靠執行的程序。

UiPath 為具有大量自動化程序的組織提供服務，尤其是處理舊版系統、受規管的產業或大量文檔處理的企業。該平台的文件理解功能大規模處理發票處理，索賠管理和其他非結構化數據工作流程。

定價包括雲端和內部部署選項。自動化雲提供完整平台的訂閱存取權限。企業授權涉及根據機器人類型、數量和功能需求的直接協商。

5.製造商（前身英特羅馬）

透過視覺化工作流程設計，實時顯示模組之間的資料流動，進行差異化。該平台連接了超過 1,800 個應用程式，並提供對資料轉換、分支邏輯和錯誤處理的精細控制，進階使用者感興趣。

視覺化方法為需要準確了解每個工作流程步驟中正在發生的事情的團隊提供服務。您可以透過檢查特定的執行點來查看資料封包在系統中移動、檢查轉換以及偵錯問題。這種透明度有助於建置簡單工具難以表達的複雜多路徑自動化。

Make 新增了 AI 功能，包括與主要語言模型整合，以及 AI 驅動的景觀地圖，可視化跨工作流程的自動化依賴關係。該平台支持模塊化 AI 代理程式，可保留前後關聯並可在不同的自動化中重複使用。

定價運作於作業 (個別模組執行) 而不是工作流程。免費等級每月提供 1,000 次操作。核心計劃起價為每月 10.59 美元，適用於 10,000 個營運。雖然包含許多模組的複雜工作流程仍可以快速累積成本，但這種模型通常會在大規模上提供更好的價值。

Make 適合需要靈活性而無需編寫程式碼的技術運營商、代理商和中型市場公司。學習曲線比 Zapier 更大，但是額外的控制對複雜的使用案例有所報酬。

6. 第 8 小時

n8N 作為開源工作流程自動化平台，佔有獨特的地位。組織可以在自己的基礎架構上自行託管軟件，保持對數據和自定義的完全控制。對於喜歡受管理部署的團隊，也有雲端託管選項。

該平台獲得了顯著的吸引力 人工智能工作流程 具體而言。內置節點支持 OpenAI，人類，擁抱臉和其他 AI 提供商。HTTP 請求節點連接到任何 REST API，可與自訂模型和向量資料庫整合。最近的 AI 工作流程建置器從自然語言描述產生自動化草稿。

開發人員友好的功能可區分 n8n 與無代碼替代品。當視覺配置不足時，您可以添加自定義 JavaScript 或 Python 邏輯。版本控制與基於 Git 的部署工具集成。執行模型支持分支、循環和動態適應 AI 輸出，而無需任意平台限制。

自我託管完全消除每次執行成本-社群版是免費的。雲計劃以執行為基礎的定價運作，每月 24 歐元起。企業功能，包括 SSO、稽核記錄和專用支援，需要額外的授權。

n8n 適合技術團隊、建立客戶自動化的機構以及具有嚴格的資料駐留要求的組織。這個平衡是自主託管部署的操作責任，以及初始學習曲線較為明顯。

七.隨時隨地自動化

自動化任何地方將自己定位為領導者」代理程序自動化，」將傳統的 RPA 與可以推理、規劃和學習的 AI 代理結合。該平台針對關鍵任務流程的企業自動化，其中可靠性和治理是不可協商的。

過程推理引擎 (PRE) 在超過 4 億個企業工作流程資料點上進行訓練，提供了智慧層。它了解企業上下文，並動態地編排由 AI 代理程式、機器人和人工人員組成的團隊。企業 UI 代理程序可以使用計算機視覺理解而不是脆弱的屏幕抓取，與基於 Web 的應用程序進行交互。

AI 代理工作室提供低程式碼環境，用於建置以目標為基礎的代理程式。代理程式決定如何實現目標和限制，而不是指令碼編寫準確的步驟，而是定義目標和限制。AI 護欄通過在執行之前阻止不安全的動作來提供治理。

該平台包括預建的代理解決方案，適用於常見的企業流程，包括應付帳款、客戶支持、銀行營運和醫療保健工作流程。他們已經針對 HIPAA、SOC 2 和 KYC 等相關法規要求進行預先訓練。

定價是企業協商的。Cloud Community Edition 提供了探索功能的免費存取權限，但是生產部署需要根據機器人類型、磁碟區和功能存取的商業授權。

如何在這些工具之間進行選擇

您的選擇取決於幾個因素。技術資源至關重 — Zapier 和 Make 無需專門的開發人員即可為團隊提供服務，而 n8n 和 UiPath 則會獎勵技術深度。規模需求會影響定價模型 — 像 Zapier 這樣的作業型系統在大量下變得昂貴，而以作業為基礎或自主控的選項可能會提供更好的經濟性。

現有的技術投資創造了自然親和性。微軟商店受益於電源自動化整合。具有 ServiceNow IT 服務管理的組織可以跨部門擴展該平台。擁有舊式系統的公司通常需要 UiPath 或自動化任何地方的 RPA 功能。

工作流程的性質也很重要。簡單的應用對應用連接適合 Zapier 或 Make。涵蓋多個部門的複雜企業流程與 ServiceNow 一致。大量文件處理指向 UiPath 或任何地方自動化。

考慮從解決您最迫切的困難點的平台開始，然後隨著您建立自動化能力的同時擴展。如果您需要幫助管理這些自動化產生的任務，請查看我們的最佳 AI 任務管理器工具指南。

獎勵：提升自動化功能的知識層

工作流程自動化工具的一個挑戰在於它們在應用程式之間移動資料，但它們不會根本上組織通知這些工作流程的知識、來源和前後關聯。當自動化在散落或過時的信息上執行時，團隊經常會遇到困難。

如果您的工作流程取決於內部文件、研究或團隊知識，請考慮將自動化平台與 AI 工作區配對，例如 久瀨。庫塞作為不斷發展的人 知識庫 團隊在建立共用前後關聯時建立文件、網頁和簡報。「僅源」模式提供嚴格來自您自己的來源的有根據答案，這在準確性至關重要時很重要。

這種組合有效，因為自動化工具在應用程序之間移動工作方面非常出色，而知識工作區則保持基礎上下文有序且可訪問。當自動化從單一真實來源取得，而不是數十個應用程式中的碎片資訊，就會變得更加可靠。

向前邁進

AI 工作流程自動化已經成熟，超過實驗試驗機構，成長到生產基礎此處所涵蓋的平台代表了對同一個基本挑戰的不同方法：幫助組織使用其擁有的資源實現更多成就。

正確的選擇並不一定是最強大的平台，而是您的團隊實際採用和擴展的平台。從造成可衡量的痛苦的特定程序開始，建立解決問題的自動化，並利用這些成功來建立更廣泛的轉型的動力。

市場將繼續迅速發展。今天看起來最先進的代理能力將在幾年內成為桌上投注。建立自動化能力的組織現在可以利用每一波的能力改進，而不是持續追隨追趕。