モデル · Google
Gemini Pro
Googleで最も高性能なモデル。複雑なタスク、高度な推論、エージェント型コーディングに最適です。1Mトークンのコンテキストウィンドウを備えた、最先端のマルチモーダル理解を実現します。
Gemini Proが最も得意なこと
大規模なマルチモーダル理解
画像、非常に長い文書、複数の言語を扱う作業なら、Gemini Proが最適です。
推論の深さ
かつてない深さとニュアンスで推論し、表面的な回答ではなく本質的な洞察を提供します。単一試行でGPQA Diamond 94.3%、ARC-AGI-2 77.1%、SWE-Bench Verified 80.6%を記録しています。
エージェント型コーディングとVibe Coding
Vibe Codingとエージェント型コーディングに最適なGeminiモデル。優れた指示追従、明確に向上したツール活用、そして複雑なマルチファイルプロジェクトでのLiveCodeBench Pro 2887 Eloを実現します。
高度なマルチモーダル
単一モデルでテキスト、画像、動画、音声、コード、PDFを理解します。リアルタイムデータを、インタラクティブな可視化、3Dインターフェース、デザインファイルから生成されたアニメーションコードへ変換します。
長いコンテキスト
1M入力トークンのコンテキストウィンドウを備え、128Kコンテキスト時のMRCR v2で84.9%の保持率を実現。コードベース全体、研究コーパス、長文ドキュメントも見失うことなく扱えます。
タスク例
Gemini Proに依頼できること
Gemini Proは、視覚入力と長文テキスト分析を組み合わせたタスクに対応します。
- 未加工の航空宇宙データセットからインタラクティブなデータ可視化を構築する
- 複雑な多段階のエージェント型コーディングワークフローをエンドツーエンドで実行する
- 関連する画像やコードとあわせて長い技術文書を分析する
- SVGデザインファイルをアニメーション付きのインタラクティブなコードに変換する
- 多言語のリサーチコーパスを構造化されたブリーフにまとめる
- デザインブリーフから3D地形シミュレーションを生成する
- 200ページのPDFレポートから主要データを抽出して要約する
- ビジュアル、テキスト、動画ソースを横断して同時にトピックを調査する
モデルを選ぶ
Kuseで使えるすべてのモデル
会話の途中でもモデルを切り替えられます。各モデルはワークスペースの履歴に残ります。
| モデル | 最適な用途 | 速度 | コスト |
|---|---|---|---|
| Claude Opus | 深い分析、重要度の高い文書、複雑なコード | 標準 | $$$ |
| Claude Sonnet | 日常的なタスク、素早い下書き、ほとんどのワークフロー | 高速 | $$ |
| GPT-5.5 | 汎用用途、優れた推論力とコーディング性能 | 高速 | $$$ |
| GPT-4.5 | コード生成、レビュー、デバッグ | 高速 | $$ |
| Gemini Pro | マルチモーダルなタスク、Google Workspace連携 | 高速 | $$ |
| Gemini Flash | 素早い応答、シンプルなタスク、コスト重視の利用 | 超高速 | $ |