コンテキストエンジニアリング、プロダクト哲学、そしてエンドゲームの思考 Xiankun Wu x Aakash Gupta

AI PMのエキスパート Aakash Gupta による、Kuse創業者兼CEO Xiankun Wu へのフルインタビューを Spotify で聴きながら、なぜコンテキストが次世代AIプロダクトの土台になりつつあるのか、そしてその哲学がいかにKuseの成長を形づくったのかを探ってみてください。

今すぐ視聴: https://youtu.be/jxxD3tVJm0o

‍Spotify: https://open.spotify.com/show/7vVEMqCSKb7I7xPk8xZtg5‍

Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/in/podcast/product-growth-podcast/id1763555775

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1. よくある成長パターンに従わなかった成長

多くのスタートアップがXやTikTokで注目を集めようと競う中、Kuseは Threads: に注力することで成長しました。Threadsは台湾や香港で急成長していたプラットフォームで、リーチが大きく、競争も比較的少なかったのです。

インターンが運営する何百ものアカウントを通じて、Kuseは日々実用的なユースケースを発信しました。

Markdown → 整ったレイアウト

試験問題の作成

ドキュメント処理

Webベースのプレゼンテーション

教師、学生、クリエイターに愛される日常的なワークフロー

その結果、月間300万回以上のインプレッション、毎日数千件のサイト訪問、そして非常に国際色豊かな初期コミュニティを獲得しました。しかも、広告費はゼロでした。

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2. MVPの前にMVO

Kuseのプロダクト開発プロセスは、従来の順序を逆転させています。「まず機能を作って、AIの挙動は後から直す」のではなく、チームはまずMinimal Viable Outputの安定化から始めます。

モデルは何を出力すべきか？

それを一貫して出力できるか？

推論のチェーンは正しく、再現可能か？

出力の品質が固まって初めて、UI、ワークフロー、UXの磨き込み、インタラクティブなレイヤーに投資します。これにより、エンジニアリングの無駄を避け、新機能のすべてが希望的観測のデザインではなく、実際のAI能力に根ざしたものになります。

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3. Kuseを決定づけたピボット

Kuseはもともとナレッジエンジンとして始まったわけではありません。私たちのチームが最初に作っていたのは、クリエイティブブリーフのための無限キャンバスを備えたデザインエージェントでした。しかし、実際のユーザーは別の使い方をしていました。彼らがアップロードしたのは、デザインの説明ではなく、PDF、論文、授業ノート、社内ドキュメントだったのです。

課題はAIデザインではありませんでした。情報を理解することだったのです。

当初のビジョンではなくユーザーに従ったことが、大きな転機になりました。水平型のナレッジエンジンへのピボットによって導入は劇的に加速し、現在のKuseの評価を支える土台が築かれました。

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4. 「必然から生まれる」というマインドセット

Xiankunは長期的なビジョンを別の視点から語りました。AIは最終的に、多くのタスクを人間よりも速く、より確実にこなすようになる。では次の問いは何か。人間  にとっての体験はどのようなものであるべきか、ということです。

Kuseにとっての答えはこうです。たとえAIのほうが速くできたとしても、人がそれを使うこと自体を楽しみ、何かを生み出す充実感を得られる遊び場であること。

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もっと知りたくなりましたか？

‍フルインタビュー動画（https://www.youtube.com/watch?v=jxxD3tVJm0o）を Kuse に入れて、Kuseに要約してもらい、そこからどんな新しい魔法が生まれるか試してみてください！