このワークフローは、任意の Instagram アカウントの Reels のパフォーマンスを分析し、リバースエンジニアリングするのに役立ちます。対象のハンドル名、分析期間、ランキングに使用するエンゲージメント指標を自由にカスタマイズ可能です。Apify を使用して最近の投稿をスクレイピングし、AI がフックのパターン、コンテンツ形式、成長要因を分類した上で、その洞察を Notion に保存します。この例では、過去30日間の @higgsfield.ai の上位5つの Reels を特定し、コンテンツ案や推奨される切り口、詳細なパフォーマンス分析を含む包括的なレポートを生成します。
機能
1
Apify を使用して、特定のハンドル名の Instagram Reels データをスクレイピングします。
2
過去30日間の再生回数とエンゲージメントに基づき、投稿をフィルタリングしてランキング化します。
3
各上位 Reels を分析し、フックのパターンやコンテンツ形式を特定します。
4
アカウントレベルの洞察を統合し、実行可能なコンテンツの推奨事項を生成します。
5
構造化されたパフォーマンスレポートと次の動画のアイデアを新しい Notion ページにエクスポートします。
コネクタ
Instagram
Notion
Apify使い方
1
テンプレートを使う
「このテンプレートを使う」をクリックして、このワークフローを Kuse で開き、すぐに使える設定から始めます。
2
アカウントを接続する
上に表示されているコネクタを認証します。Kuse がワークフローエディタで各 OAuth フローをガイドします。
3
カスタマイズ
検索条件、出力形式、スケジュールを調整して、用途に合わせます。すべての項目を編集できます。
4
有効化する
Workflows ダッシュボードからスケジュールをオンにするか、ワークフローを手動で実行して、初回の実行を行います。
