このワークフローは、Google Drive から YouTube への動画アップロードを AI 最適化されたメタデータと共に自動化します。ソースフォルダ、一度に処理する動画数、タイトルや説明文の AI トーン、YouTube カテゴリなどを自由にカスタマイズ可能です。Google Drive から未加工の動画ファイルを取得し、YouTube Data API を使用して、互換性を最大限に高めるために再エンコードした上でアップロードを行います。この例では、ワークフローが「YouTube Upload Queue」フォルダをスキャンして最大 3 つの動画を処理し、SEO に強いタイトルと説明文を生成して限定公開でアップロードします。さらに、サムネイル用テキストの提案や、Buffer を介した新着コンテンツの告知も可能です。
機能
1
指定した Google Drive フォルダをスキャンして新しい動画ファイルを探し、ファイルの詳細情報を収集します。
2
各動画に対して、AI が生成するタイトル、SEO 最適化された説明文、タグ、およびカテゴリ割り当てを作成します。
3
処理エラーを防ぐため、動画ファイルを YouTube に最適な固定フレームレートの H.264 形式に再エンコードします。
4
再エンコードされた動画とメタデータを、限定公開コンテンツとして YouTube にアップロードします。
5
新しいアップロードを宣伝するための SNS 告知投稿を Buffer 経由で作成します。
6
アップロード URL と公開前チェックリストを含む詳細な実行ログをライブラリに保存します。
コネクタ
Buffer使い方
1
テンプレートを使う
「このテンプレートを使う」をクリックして、このワークフローを Kuse で開き、すぐに使える設定から始めます。
2
アカウントを接続する
上に表示されているコネクタを認証します。Kuse がワークフローエディタで各 OAuth フローをガイドします。
3
カスタマイズ
検索条件、出力形式、スケジュールを調整して、用途に合わせます。すべての項目を編集できます。
4
有効化する
Workflows ダッシュボードからスケジュールをオンにするか、ワークフローを手動で実行して、初回の実行を行います。
