컨텍스트 엔지니어링, 제품 철학, 그리고 엔드게임의 사고방식: Xiankun Wu x Aakash Gupta

AI PM 전문가 Aakash Gupta가 진행한 Kuse 창립자이자 CEO Xiankun Wu와의 전체 인터뷰를 Spotify에서 듣고, 왜 컨텍스트가 차세대 AI 제품의 기반이 되어가고 있는지, 그리고 그 철학이 Kuse의 성장에 어떻게 영향을 주었는지 살펴보세요.

지금 시청하기: https://youtu.be/jxxD3tVJm0o

‍Spotify: https://open.spotify.com/show/7vVEMqCSKb7I7xPk8xZtg5‍

Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/in/podcast/product-growth-podcast/id1763555775

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1. 일반적인 성장 공식과는 달랐던 성장

대부분의 스타트업이 X와 TikTok에서 주목을 얻기 위해 경쟁하던 동안, Kuse는 Threads: 대만과 홍콩에서 빠르게 성장하고 있었고 도달 범위는 넓지만 경쟁은 적은 플랫폼에 집중하며 성장했습니다.

인턴들이 운영하는 수백 개의 계정을 통해, Kuse는 매일 실용적인 사용 사례를 선보였습니다:

Markdown → 깔끔한 레이아웃

시험지 생성

문서 처리

웹 기반 프레젠테이션

교사, 학생, 크리에이터가 좋아하는 일상 워크플로

그 결과 월 300만+ 노출, 매일 수천 건의 사이트 방문, 그리고 매우 국제적인 초기 커뮤니티를 만들어냈으며, 이 모든 것을 광고비 없이 이뤄냈습니다.

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2. MVP보다 먼저 MVO

Kuse의 제품 프로세스는 전통적인 순서를 뒤집습니다. "먼저 기능을 만들고 나중에 AI 동작을 고친다"가 아니라, 팀은 Minimal Viable Output을 안정화하는 것부터 시작합니다.

모델은 무엇을 만들어내야 하는가?

그것을 일관되게 해낼 수 있는가?

추론 체인은 정확하고 반복 가능하게 작동하는가?

출력이 충분히 탄탄해진 후에야 비로소 UI, 워크플로, UX 완성도, 인터랙티브 레이어에 투자합니다. 이렇게 하면 엔지니어링 리소스 낭비를 막을 수 있고, 모든 새 기능이 막연한 디자인이 아니라 실제 AI 역량 위에 구축되도록 보장할 수 있습니다.

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3. Kuse를 정의한 피벗

Kuse는 처음부터 지식 엔진으로 시작한 것이 아니었습니다. 원래 우리 팀은 크리에이티브 브리프를 위한 무한 캔버스 형태의 디자인 에이전트를 만들고 있었습니다. 하지만 실제 사용자들은 다른 이야기를 들려주었습니다. 그들은 디자인 설명 대신 PDF, 연구 논문, 수업 노트, 내부 문서를 업로드했습니다.

문제는 AI 디자인이 아니라, 정보를 이해하는 일이었습니다.

초기 비전보다 사용자를 따라간 것이 전환점이 되었습니다. 수평적 지식 엔진으로의 피벗은 도입 속도를 극적으로 끌어올렸고, 오늘날 사람들이 알고 있는 Kuse 제품의 기반을 마련했습니다.

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4. "필연에서 탄생한다"는 사고방식

Xiankun은 장기적인 비전을 다른 관점에서 설명했습니다. 결국 AI는 많은 작업을 인간보다 더 빠르고 더 안정적으로 처리하게 될 것입니다. 그렇다면 질문은 이렇게 바뀝니다: 인간은 어떤 경험을 하게 되어야 할까?

Kuse의 답은 이렇습니다. AI가 더 빠르게 해낼 수 있더라도, 사람들이 여전히 즐겁게 사용하고 무언가를 만들어내는 충만함을 느낄 수 있는 놀이터여야 한다는 것입니다.

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더 알아보고 싶으신가요?

‍전체 인터뷰 영상(https://www.youtube.com/watch?v=jxxD3tVJm0o)을 Kuse에 넣고, Kuse가 요약하게 한 뒤 어떤 새로운 마법이 펼쳐지는지 직접 확인해 보세요!