協作人工智能：它是什麼 + 團隊中的真實例子

如果您使用過 ChatGPT 或任何 AI 助理，那麼您已經體驗 AI 作為單人活動。您輸入提示，獲得回應，就是這樣。對話會留在您和機器之間。

協同合作 AI 可以翻轉該模型。這些系統不是一次為一個人提供服務，而是直接插入團隊工作流程。他們加入您的會議，監控您的渠道，並幫助整個小組更有效地合作。

差異並不微妙。當 AI 了解團隊背景（不僅僅是個人問題）時，它對於團隊工作變得真正有用。這就是協作人工智能實際提供的。

是什麼使人工智能「協同合作」

協作式 AI 系統共有三個特徵，使它們與標準 AI 助理脫穎而出。

首先，它們使用共享上下文。當您提出問題時，AI 會從團隊對話、共享文件和群組歷史記錄中獲取。它知道您的團隊討論、決定和記錄了什麼，而不僅僅僅僅是您以前個人提出的問題。

其次，多個人同時與相同的 AI 互動。您的同事可以根據您啟動的提示進行建立。AI 跟踪不同團隊成員的貢獻，並合成所有參與者的投入。

第三，這些工具存放在您現有的工作流程中。它們嵌入到 Slack 頻道、Teams 會議和 Notion 工作區中。您不需要切換到單獨的 AI 應用程序。AI 顯示您的團隊已經工作的地方。

微軟的 Jared Spataro 很好地描述了這一點：「到目前為止，基於 AI 的工作一直是一種單人運動，而今年秋天它明顯將成為一項團隊運動，您將與其他人和人工智能一起合作。」

這種團隊運動方法與更廣泛的轉變有關聯 人類 AI 協作設計工作，使人類和 AI 每個人都貢獻自己最能做的事情。

值得查看的真實例子

微軟團隊：人工智能作為虛擬團隊友

微軟 與專為團隊環境設計的代理程式套件，全力推動協作人工智慧。這些不是將通用聊天機器人固定到 Teams 中。每個人都處理團隊合作的特定方面。

主持人代理 以實際參與者身分加入您的會議。它會從您的會議邀請中彙整一份議程（或者，如果沒有會議，從早期討論中找出目標），保留可見的時間軸，以便對話保持正軌，並捕捉每個人都可以實時編輯的筆記。錯過前十分鐘？主持人為您提供您錯過的內容摘要。需要跟進文件？它根據討論的內容在 Word 中草稿一個。

渠道代理 採取不同的方法。每個 Teams 頻道現在都可以擁有自己的 AI，可以了解該頻道的特定情境。正在開發地圖集項目？專案 Atlas 通路代理人知道三週前提到的歷史記錄、決定和截止日期。問「我們的時間表是什麼樣的？」並從該頻道中討論的所有內容中集合起來的答案。

這是引起我注意的事情：微軟介紹了 團隊模式 適用於 Copilot，可讓您將同事帶入您的 AI 對話。您開始與副駕駛員個別聊天，然後邀請隊友加入。您可以選擇要分享對話中的哪些部分 —— 保持敏感的內容隱私 —— 突然，您的個人 AI 會議突然變成團隊腦力激盪，而 AI 與團隊一起參與。

根據 微軟關於人力代理團隊的公告，超過 90% 的財星 500 強公司現在使用微軟 365 副駕駛員。協作代理人表示他們的投注，團隊級人工智能比單獨個人生產力提高更高的價值。

Slack：內置於對話中的智能

鬆散 走了一條不同的道路。他們不是創建單獨的 AI 代理程式，而是將智慧嵌入團隊已經使用的通訊模式中。

頻道回顧 解決一個真正的問題。當您在中期加入項目或從假期回來時，追蹤就意味著捲動數百條消息，希望您不會錯過重要的事情。Slack AI 總結了發生的事情，包括所做的決策、提出的問題、指派的行動項目。您可以在幾秒鐘內獲得基本上下文，而不是花一個小時閱讀所有內容。

主題摘要 在長時間對話中工作類似。工程事件會在人們實時進行故障排除時產生大量執行緒。Slack AI 會凝結線程，因此您可以快速向某人簡介，而不需要讓他們閱讀整個內容。

搜索升級 可能是最實用的改進。舊的 Slack 搜索為您提供了包含關鍵字的消息列表。現在，您可以提出實際的問題 —「我們對價格變化做出了什麼決定？」以及通過源消息的鏈接獲得直接答案。聽起來很簡單，但它會改變您找到信息的速度。

作為 Slack 在他們的 AI 發布公告中詳細說明，該平台還與 Notion 和 Perplexity 等工具連接。在 Slack 中分享 Notion 連結，就會自動出現 AI 產生的摘要。無需切換應用程序。

概念：實際有效的 AI 代理

Notion 推出他們的人工智能代理 在 2025 年 9 月，提出明確的演講：這些不是建議您應該做什麼的助手。他們是自己完成任務的工人。

為代理程式指定目標，它會建立工作流程、編輯頁面、更新資料庫，並產生交付項目。與標準 AI 助理的區別在於執行。您沒有收到要採取行動的建議。您將獲得完成的工作進行審查。

這些代理程式會連線到 Slack、谷歌雲端硬碟、團隊和 SharePoint。他們搜索您的 Notion 工作區，從連接的應用程序中獲取，甚至在需要時進行網絡研究。一位使用者描述了設定每週排程器，以檢閱其工作區中的所有專案並自動產生優先順序的任務清單，配置後不需要提示。

產品團隊使用 Notion 代理程式來整合分散在 Slack 渠道之間的回饋。代理程式不是手動整理對話以收集有關功能的輸入，而是將相關反饋提取到有組織的文件中。

這些工具實際解決了什麼

除了行銷方面，協作人工智能解決團隊不斷處理的一些特定問題。

尋找資訊需要太長時間。 團隊知識涵蓋聊天記錄、文件、會議筆記和電子郵件。找到您需要的東西意味著知道在哪裡找並有時間搜索。協作人工智慧可同時跨連線來源搜尋。一個問題同時從 Slack，Notion 和谷歌雲端硬盤中提取相關信息。Forrester 發現知識工作人員每天花費超過兩個小時以上在分散工具中進行搜索。這就是這些集成目標的問題。

會議可以創造工作，而不是減少工作。 會議會耗盡團隊的時間，但重要的部分 —— 決策、行動項目、關鍵討論點 — 往往會在之後消失。做筆記的人（如果有人做了）都有部分記錄。錯過會議的人們努力追上。參與會議的 AI 可擷取筆記、追蹤行動項目、識別決策，並產生可供所有人使用的摘要。輸出存在於共用工具中，而不是某人的個人筆記本。

新人需要很長時間才能掌握速度。 每位新僱員都面臨相同的挑戰：找出事情如何運作、決定什麼以及在哪裡找到信息。他們以問題打斷同事，或者自己努力解決。有了協作式 AI，新的團隊成員可以直接查詢系統，以了解專案、過去決策和團隊規範的前後關聯。早期報告表明，當團隊在 Slack 和 Notion 中有效地使用 AI 整合時，入職時間縮短 30-40%。

隨著團隊擴展，協調費用也會增加。 以傳統方式保持每個人的一致性需要會議、狀態更新和手動跟進。協調稅會隨團隊規模而增加。協同合作 AI 可自動執行大部分工作，包括從通道活動產生狀態報告、從對話中追蹤截止日期，以及從專案目標建立任務清單。採用協作工作管理實踐的團隊發現，AI 可以處理過去專案經理負擔的大部分協調負擔。

跳入之前要考慮的事情

您的數據進入這些系統

協作人工智慧需要存取團隊資料才能工作。這就是整個重點 — 它合成跨來源的信息。但擴展訪問權限意味著擴大的曝光率。

仔細查看每個工具可以看到的資料、儲存方式、誰可以存取 AI 產生的洞察，以及存在的管理員控制項。Microsoft 強調其代理程式的企業級安全性和合規性。概念擁有 SOC2 第二型認證。但是，您仍然需要驗證具體符合您的要求。

處理敏感資料或在受規管產業中營運的組織需要安全的協作工具，可將 AI 功能與隱私權和合規要求平衡。

整合不僅重要功能

協作式 AI 根據它可以訪問的內容來提供價值。只能看到一個平台的 AI 提供有限的幫助。在整個工具堆疊中合成的 AI 變得真正有用。

立即檢查每個平台支援哪些整合、需要哪些組態，以及跨平台搜尋實際運作的可靠性。例如，Notion 的 Slack 連接器需要商業或企業計劃，初始數據擷取需要 24-72 小時。這些細節會影響真實的實用性。

人們必須真正使用它

這聽起來很明顯，但不斷被忽略。只有在團隊將其納入日常工作流程時，該技術才有所幫助。無論其功能如何，協作人工智能無法使用，都能提供零價值。

成功採用意味著快速展現明確的好處，提供足夠的培訓，讓人們感到自信，並將 AI 嵌入現有流程中，而不是創建新的流程。將協作人工智慧視為選擇性的團隊會比使其成為標準作業一部分的團隊的影響較小。

成本增加

大多數協同合作 AI 功能都需要高級訂閱。除現有訂閱之外，微軟 365 Copilot 每個使用者每月運行 30 美元。Slack AI 是一個附加元件。概念 AI 連接器需要企業或企業級別。

對於 50 人的團隊來說，僅適用於一個平台的 AI 功能，每月可能需要 1,500 美元以上。投資報酬率取決於可衡量的時間節省。團隊報告每位使用者在有效使用這些工具時，每週可節省 4-6 小時，這通常可以在一個月內支付成本。但是您需要實際採用才能看到這些收益。

協作人工智能仍在困難的地方

準確度有所不同。 AI 摘要錯過細微差異。搜尋結果有時會出現過時的資訊。自動化工作流程有時會執行不正確。將 AI 輸出視為需要審核的草稿，而不是準備好採取行動的成品。

上下文有邊界。 協作人工智能不僅僅僅是個別的 AI 工具，但它仍然在限制範圍內運行。不連線應用程式中的私人渠道、受限制的文件和對話仍然不可見。AI 合成它可以訪問的內容。其範圍以外的重要背景會產生盲點。

複雜性隨著野心而增加。 基本功能（例如會議摘要、頻道回顧）可立即正常運作。進階使用案例 (跨平台工作流程、自動化代理程式、排程工作) 需要組態、維護和持續調整。期望轉換開關並轉型團隊作業將低估所涉及的實施工作。

有意義的起點

如果您的團隊使用 Microsoft 365 運行，請在接下來的幾個會議中嘗試輔導員。它通常可用，需要最少的設置，並通過更好的會議文檔顯示立即價值。

如果 Slack 是您的中樞，請啟用 Slack AI，然後從頻道回顧和改進的搜索開始。學習曲線較低，因為人們發現他們可以更快地找到信息的快速獲益。

如果 Notion 是您工作中的核心，請從您最常用的整合（通常是 Slack 或 Google 雲端硬盤）開始探索 AI 連接器。根據證明有用的內容從那裡構建。

無論您選擇哪個平台，都可以從小開始。選擇一個團隊或項目。衡量實際上改進的情況。根據示範的結果而不是理論潛力進行擴展。

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