モデル · OpenAI
GPT-4.5
プロフェッショナルな仕事向けの、OpenAIで最も高性能かつ高効率なモデル。ネイティブなコンピュータ操作、100万トークンのコンテキストウィンドウ、ツールを多用するワークフローでトークン使用量を47%削減。
GPT-4.5が最も得意なこと
コード作業を、正しく
ソフトウェアタスク向けに特化して設計されています。コード品質が重要なときに最適なモデルです。
ネイティブなコンピュータ操作
コンピュータ操作を標準搭載した、OpenAI初の汎用モデル。スクリーンショット経由でマウスとキーボードのコマンドを実行します。OSWorld-Verifiedで75%を記録し、人間の基準性能である72.4%を上回っています。
100万トークンのコンテキスト
APIとCodexで100万トークンのコンテキストウィンドウを利用可能。コードベース全体、長文ドキュメント、複数セッションにまたがる継続的なリサーチでも、これまでの文脈を見失わずに対応できます。
ツール効率
精度を落とさず、ツールを多用するワークフローでトークン使用量を47%削減。大規模なMCPサーバーのエコシステムと高速なCodex反復のために設計されており、高速モードではトークン処理速度が最大1.5倍になります。
高度なWebリサーチ
BrowseCompで82.7%を記録し、前バージョンから17ポイント向上。数十ページにわたる複数ソースのリサーチでも、文脈を失わずに継続できます。
タスク例
GPT-4.5に依頼できること
Codexは、記述からデバッグ、ドキュメント作成まで、ソフトウェア開発のライフサイクル全体に対応します。
- マウスとキーボードのコマンドを使って複雑なデスクトップ作業を進める
- 数十のウェブページを横断して、継続的なマルチソース調査タスクを実行
- 50万トークン規模のコードベース全体を処理し、推論する
- 生データの要件概要から、実務レベルのスプレッドシートモデルを作成
- 自然言語の説明から、データ処理関数を作成
- プルリクエストをレビューし、潜在的な問題を特定
- プロダクトの要件概要から、技術仕様書のドラフトを作成
- 失敗しているテストをデバッグし、根本原因をわかりやすい言葉で説明
モデルを選択
Kuseで使えるすべてのモデル
会話の途中でもモデルを切り替えられます。各モデルはワークスペースの履歴に保持されます。
| モデル | 最適な用途 | 速度 | コスト |
|---|---|---|---|
| Claude Opus | 深い分析、重要度の高い文書、複雑なコード | 標準 | $$$ |
| Claude Sonnet | 日常的なタスク、素早い下書き、ほとんどのワークフロー | 高速 | $$ |
| GPT-5.5 | 汎用用途、優れた推論力とコーディング性能 | 高速 | $$$ |
| GPT-4.5 | コード生成、レビュー、デバッグ | 高速 | $$ |
| Gemini Pro | マルチモーダルなタスク、Google Workspace連携 | 高速 | $$ |
| Gemini Flash | 素早い応答、シンプルなタスク、コスト重視の利用 | 超高速 | $ |