이 워크플로우는 X에서 유행하는 콘텐츠를 분석하여 고성과 후크 패턴과 참여 전략을 파악하는 데 도움을 줍니다. 검색 쿼리, 참여도 임계값, 최소 팔로워 수 등을 맞춤 설정하여 특정 니치 분야나 바이럴 스타일을 타겟팅할 수 있습니다. Apify를 사용하여 X의 실시간 데이터를 스크래핑한 다음, 커스텀 참여 점수를 기준으로 결과의 순위를 매기고 필터링합니다. 이 예시에서 워크플로우는 좋아요, 리트윗, 조회수와 같은 지표를 활용해 가장 영향력 있는 상위 10개 포스트를 식별합니다. 각 포스트에 대해 작성자 정보, 후크 스타일, 성공 요인에 대한 간략한 분석을 포함한 구조화된 분석 보고서를 생성하고, 최종 결과물을 Markdown 파일로 라이브러리에 저장합니다.
기능
1
특정 언어 및 참여도 필터를 사용하여 Apify를 통해 X에서 참여도가 높은 포스트를 검색합니다.
2
좋아요, 리트윗, 답글을 포함한 커스텀 참여 점수를 기준으로 결과의 순위를 매기고 중복을 제거합니다.
3
짧은 답글이나 독창적이지 않은 포스트와 같은 저품질 콘텐츠를 필터링합니다.
4
상위 10개 포스트를 분석하여 후크 스타일, 주제 카테고리 및 바이럴 메커니즘을 파악합니다.
5
각 항목의 데이터 무결성을 검증하여 모든 주요 참여 신호가 포함되어 있는지 확인합니다.
6
최종 분석 리포트를 날짜가 기입된 Markdown 파일로 Kuse Library에 저장합니다.
커넥터
X
Apify사용 방법
1
템플릿 사용하기
"이 템플릿 사용하기" 버튼을 클릭해 이 워크플로를 Kuse에서 열고 바로 사용할 수 있는 설정에서 시작하세요.
2
계정 연결하기
위에 나열된 커넥터를 인증하세요. Kuse가 워크플로 편집기에서 각 OAuth 과정을 안내합니다.
3
맞춤 설정
검색 조건, 출력 형식 또는 일정을 사용 사례에 맞게 조정하세요. 모든 항목을 편집할 수 있습니다.
4
활성화하기
Workflows 대시보드에서 일정을 켜거나 워크플로를 수동으로 실행하여 처음으로 실행하세요.
