情境工程、產品哲學，以及對終局的思考：Xiankun Wu x Aakash Gupta

在 Spotify 收聽 AI PM 專家 Aakash Gupta 與 Kuse 創辦人兼執行長 Xiankun Wu 的完整專訪，深入了解為什麼情境正成為下一代 AI 產品的基礎，以及這套理念如何推動 Kuse 的崛起。

立即觀看： https://youtu.be/jxxD3tVJm0o

‍Spotify： https://open.spotify.com/show/7vVEMqCSKb7I7xPk8xZtg5‍

Apple Podcast： https://podcasts.apple.com/in/podcast/product-growth-podcast/id1763555775

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1. 不走尋常路的成長方式

當大多數新創都在 X 和 TikTok 上爭奪注意力時，Kuse 選擇押注 Threads： 這是一個在台灣與香港快速成長、觸及率高且競爭相對少的平台。

透過數百個由實習生經營的帳號，Kuse 每天展示各種實用案例：

Markdown → 乾淨俐落的版面配置

考卷生成

文件處理

網頁式簡報

老師、學生與創作者都喜歡的日常工作流程

這帶來了每月 300 萬次以上曝光、每日數千次網站造訪，以及一個極具國際性的早期社群，而且全程零廣告支出。

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2. 先有 MVO，再談 MVP

Kuse 的產品流程顛覆了傳統順序。我們不是「先把功能做出來，再來修 AI 的表現」，而是先穩定 Minimal Viable Output。

模型應該產出什麼？

它能穩定做到嗎？

推理鏈是否正確且可重現？

只有當輸出足夠穩定後，團隊才會投入 UI、工作流程、UX 打磨與互動層設計。這樣可以避免浪費工程資源，也能確保每個新功能都建立在真正的 AI 能力之上，而不是一廂情願的設計想像。

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3. 定義 Kuse 的關鍵轉向

Kuse 一開始並不是知識引擎。我們團隊最初打造的是一個設計代理，一塊可無限延展、用來承載創意簡報的畫布。但真實使用者給了我們不同的答案。他們上傳的不是設計描述，而是 PDF、研究論文、課堂筆記與內部文件。

AI 設計不是痛點，理解資訊才是。

選擇追隨使用者，而不是死守最初的願景，成了真正的轉捩點。轉向橫向型知識引擎後，採用速度大幅加快，也為今天大家所認識的 Kuse 奠定了基礎。

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4. 「Born out of inevitable」的思維

Xiankun 從另一個角度描述了長期願景：AI 終將在許多任務上比人類更快、更可靠。於是問題變成：人類 應該擁有什麼樣的體驗？

對 Kuse 而言，答案是：打造一個遊樂場，讓人們即使在 AI 能更快完成事情的情況下，依然能享受使用過程，並感受到創造某樣事物的成就感。

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想繼續深入探索嗎？

‍把完整專訪影片（https://www.youtube.com/watch?v=jxxD3tVJm0o）丟進 Kuse，讓 Kuse 幫你整理摘要，看看還會產生什麼新的魔法！