研究任何主題並取得結構化摘要
研究需要時間，但決策不一定等得起。把問題和背景交給 Kuse，它會進行搜尋、閱讀，並整理出附帶資料來源的結構化摘要。
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好的研究往往要花上好幾天，但決策不一定等得起。
- 沒有足夠時間好好做研究時，研究往往就被略過。決策於是憑直覺做出，因為要完成有架構的研究本身就是一個專案。
- 資訊隨手可得，但真正困難的是整合。搜尋很快，但要讀遍數十個來源並萃取真正重要的內容，往往得花上好幾個小時。
- 做過一次的研究很少能被再次利用。上季做好的競品分析躺在資料夾裡，下一個人又得從零開始。
輸入問題，輸出結構化摘要
分享你的背景脈絡
放入你需要解答的問題、相關背景文件，以及可供參考的資料來源。提供的背景越完整，產出通常越好。
告訴 Kuse 要產出什麼
描述研究問題、所需深度與輸出格式。Kuse 會立即搜尋、閱讀並整合成結構化摘要。
精修並匯出
在 Kuse 工作區中編輯研究結果、加入更多資料來源，並匯出以便分享或整合進更大的文件中。
Kuse
你的研究已整理完畢，隨時可拿來呈現。
全球團隊的信賴之選
每天有 50,000+ 位專業人士使用 Kuse
AI 研究助理實用指南
01
什麼是 AI 研究助理？
AI 研究助理會運用 AI，根據特定研究問題，從多個來源蒐集、整合並組織資訊。你不必再花數小時閱讀與摘要，只要把問題交給 Kuse，就能在幾分鐘內拿到附帶來源、結構清楚的分析結果。
02
誰會使用 AI 研究助理？
- 進行市場研究的策略與商務開發團隊
- 建立競品分析與贏單／失單摘要的業務團隊
- 研究客戶產業與競爭對手的顧問
- 追蹤公司與市場趨勢的投資人與分析師
- 研究使用者問題與競品功能的產品經理
- 追蹤法規變化的法務與合規團隊
03
什麼樣的 AI 研究成果才算好？
- 在最前面清楚回答研究問題
- 以有條理的章節涵蓋問題的各個面向
- 附上來源參考，讓研究發現可以被驗證
- 提供「重點整理」區塊，方便快速掌握
- 註明資訊缺口——也就是證據有限或彼此矛盾的部分
04
如何從 AI 獲得更好的研究結果
弱提示： "Research our competitors." 強提示： "Research the competitive landscape for AI productivity tools targeting ops teams. Compare the top 5 players on positioning, pricing model, key features, and known weaknesses. Output as a formatted competitive analysis table with a summary section." 問題越具體，得到的答案也越具體。
05
應避免的常見錯誤
- 研究問題太模糊： "Tell me about the market" 只會產出籠統的摘要，而不是可執行的洞察
- 未指定輸出格式： 請明確定義你要的是表格、備忘錄、項目清單，還是敘述式內容
- 沒有要求提供來源： 一定要請 AI 附上來源參考，這樣你才能驗證關鍵主張
- 把 AI 研究當成最終結論： 應把它視為起點，再獨立查證重要事實
06
為什麼 AI 研究助理在 Kuse 裡效果更好
通用型 AI 只會產出通用型研究。Kuse 能根據你的內部情境進行研究——把外部資訊與你的專有文件、過往研究和競品筆記整合起來。最終產出的研究結果，會把公開資訊和你團隊既有的知識結合在一起，而不只是整理網路上找得到的內容。
07
常見問題
Kuse 可以利用我現有的文件來做研究嗎？
可以。把你的內部文件上傳到工作區後，Kuse 就能將它們與外部研究結合，產出更完整的分析。
Kuse 會為研究結果提供來源嗎？
會。只要你在提示中要求引用來源，Kuse 就會在每項關鍵主張旁附上來源參考。
Kuse 可以持續追蹤某個主題的研究嗎？
可以。你可以設定排程工作流程，定期針對某個主題執行研究，並將最新進展的摘要送到你的工作區。