此工作流程可自動提取並分析評論，幫助您將 LinkedIn 貼文的互動轉化為優質潛在客戶名單。您可以根據目標受眾自訂 LinkedIn 貼文網址、要抓取的最大評論數量以及特定的垃圾訊息過濾器。它使用 Apify 抓取評論者數據，接著清理結果以移除機器人與低品質個人檔案。針對每位有效的潛在客戶，工作流程會根據其個人檔案和評論內容，產生自訂的關聯性筆記與建議的開發切入點。在此範例中，該工作流程會處理單一貼文網址，篩選出高意向的評論者，並將最多 20 個豐富的潛在客戶資料儲存至名為「LinkedIn Comment Leads」的 Google Sheets。
功能說明
1
從您的輸入中識別目標 LinkedIn 貼文網址。
2
使用 Apify 抓取評論者的個人檔案與評論內容。
3
使用自訂邏輯過濾掉垃圾訊息、機器人和不完整的個人檔案。
4
分析潛在客戶數據以產生關聯性筆記和個人化的開發切入點。
5
建立一個具有結構化欄位的全新 Google Sheets 以進行潛在客戶管理。
6
將所有符合條件且資料豐富的潛在客戶儲存至試算表，以便您進行業務開發。
連接器
Apify如何使用
1
使用範本
點擊「使用此範本」在 Kuse 中開啟此工作流程，從現成的設定開始。
2
連接你的帳戶
授權上方列出的連接器。Kuse 會在工作流程編輯器中引導你完成每個 OAuth 授權流程。
3
自訂
調整搜尋條件、輸出格式或排程，以符合你的具體情境。所有欄位皆可編輯。
4
啟用
在 Workflows 面板中開啟排程，或手動觸發工作流程，完成首次執行。
