CRM 데이터에서 리드를 점수화하고 우선순위를 정하세요
모든 리드가 똑같이 중요한 것은 아닙니다. 모두를 같은 방식으로 다루면 최고의 영업 담당자들이 잘못된 계정에 시간을 낭비하게 됩니다. Kuse에 리드 목록과 기준을 제공하면, 이유와 함께 순위를 매겨줍니다.
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영업 담당자들은 결국 계약으로 이어지지 않을 리드에 시간을 씁니다
- 스코어링이 없으면 모든 리드가 똑같이 취급됩니다. 목록 맨 아래의 리드에 전화하는 담당자도 맨 위의 리드에 전화하는 담당자만큼 시간을 쓰지만, 얻는 성과는 그에 훨씬 못 미칩니다.
- 수동 스코어링 모델은 한 번 만들고 나면 업데이트되지 않습니다. ICP는 계속 진화합니다. 계약 성사 패턴도 바뀝니다. 하지만 스코어링은 그대로 멈춰 있습니다.
- 맥락 없는 점수는 도움이 되지 않습니다. 리드에 붙은 숫자 하나만으로는 왜 중요한지, 어떤 접근 방식을 써야 하는지 영업 담당자가 알 수 없습니다.
리드 목록을 넣으면, 점수화된 우선순위가 나옵니다
일을 자연어로 설명하세요
스코어링 기준, 중요한 신호, 그리고 구매 의도가 높은 리드를 어디로 라우팅할지 Kuse에 알려주세요.
앱을 연결하세요
CRM(HubSpot)과 Slack을 연결하세요. Kuse가 신규 리드 데이터를 읽고 점수화된 알림을 올바른 Slack 채널로 보냅니다.
일정을 설정하거나 언제든 실행하세요
신규 리드가 들어올 때마다 점수화하거나, 매일 아침 전체 파이프라인을 일괄 점수화하세요.
완성된 결과를 워크스페이스에서 받아보세요
티어 라벨과 적합한 이유가 포함된 점수화된 리드가 Slack에 전달되고 CRM에도 업데이트되어, 영업팀이 바로 활용할 수 있습니다.
Kuse Workflows
팀이 출근하기도 전에 최고의 리드가 먼저 떠오릅니다.
전 세계 팀이 신뢰합니다
매일 50,000명 이상의 전문가가 Kuse를 사용합니다
AI 리드 스코어링 실전 가이드
01
AI 리드 스코어링이란 무엇인가요?
AI 리드 스코어링은 AI를 사용해 각 리드를 이상적인 고객 프로필과 행동 신호에 맞춰 평가한 뒤, 전환 가능성에 따라 순위를 매기는 방식입니다. 정적인 포인트 시스템을 적용하는 대신, Kuse는 계약 성사 패턴과 ICP 정의를 읽고 그 판단을 모든 신규 리드에 자동으로 적용합니다.
02
AI 리드 스코어링은 누구를 위한 것인가요?
- 인바운드 유입량은 많지만 영업 담당자 리소스는 제한적인 영업팀
- CRM 관리와 파이프라인 품질을 담당하는 RevOps 팀
- 아웃리치 시퀀스의 우선순위를 정해야 하는 SDR 팀
- 가장 유망한 대상부터 먼저 공략해야 하는 아웃바운드 중심의 창업자
- 영업팀에 넘기기 전에 MQL을 선별해야 하는 마케팅팀
03
리드 스코어링에서 어떤 신호가 중요한가요?
- 회사 규모, 업종, 매출 구간이 ICP와 얼마나 부합하는지
- 연락처의 직함과 직급
- 최근 회사 신호: 채용, 투자 유치, 제품 출시
- 참여 이력: 이메일 오픈, 페이지 방문, 데모 요청
- CRM 이력의 수주 패턴과의 적합도
04
AI 리드 스코어링을 효과적으로 설정하는 방법
ICP 문서와 가장 우수한 수주 계정 샘플을 업로드하세요. Kuse가 훌륭한 고객의 모습에 대해 더 많은 맥락을 알수록 스코어링은 더 정확해집니다. 팀이 바로 활용할 수 있도록 프롬프트에서 티어 라벨(Tier 1, 2, 3 또는 Hot, Warm, Cold)을 정의하세요. CRM을 소스로, Slack을 전달 채널로 연결하면 Tier 1 리드에 대한 즉각적인 알림을 받을 수 있습니다.
05
피해야 할 일반적인 실수
- 문서화된 ICP 없이 스코어링하기: 모델의 품질은 제공한 기준만큼만 좋아집니다
- 스코어링 기준을 전혀 업데이트하지 않기: 최적의 고객은 계속 변화하므로 모델도 함께 바뀌어야 합니다
- 점수를 곧 의사결정으로 간주하기: 점수는 우선순위를 안내할 뿐, 영업 담당자의 판단을 대체하지 않습니다
- 상위 리드에 대한 Slack 라우팅이 없음: 높은 의도를 가진 리드는 일일 배치 보고서가 아니라 즉각적인 가시성이 필요합니다
06
Kuse에서 AI 리드 스코어링이 더 잘 작동하는 이유
정적 스코어링 도구는 고정된 규칙을 적용합니다. Kuse는 여러분의 맥락을 적용합니다. ICP 정의, 수주 분석, 지역 메모가 모두 워크스페이스에 있기 때문에 모든 리드 배치는 최고의 영업 담당자가 적용할 것과 같은 기준으로 평가됩니다. 그리고 스코어링이 자동화된 워크플로로 실행되므로 모든 신규 리드는 도착하는 즉시 평가되며, 누군가가 다음에 모델 실행을 떠올릴 때까지 기다리지 않습니다.
07
자주 묻는 질문
Kuse는 HubSpot에서 직접 리드를 스코어링할 수 있나요?
네. 워크플로에서 HubSpot을 소스로 연결하세요. Kuse는 신규 리드를 읽고 점수를 매긴 뒤, 결과를 CRM이나 Slack 채널로 다시 보낼 수 있습니다.
스코어링 워크플로는 얼마나 자주 실행해야 하나요?
대부분의 영업팀에는 매일 아침 실행이 잘 맞습니다. CRM이 웹훅을 지원한다면 새 리드가 생성될 때 트리거되도록 설정할 수도 있습니다.
리드가 특정 점수를 받은 이유를 확인할 수 있나요?
네. Kuse는 각 점수와 함께 근거를 제공합니다. 어떤 신호가 ICP와 일치했는지, 무엇이 적합도 평가를 높이거나 낮췄는지를 보여줍니다.