上下文工程、产品哲学与终局思维 吴显坤 x Aakash Gupta

收听 AI 产品专家 Aakash Gupta 在 Spotify 上对 Kuse 创始人兼 CEO 吴显坤的完整访谈, 探索为什么上下文正成为下一代 AI 产品的基础,以及这一哲学如何推动了 Kuse 的崛起。

上下文工程、产品哲学与终局思维 吴显坤 x Aakash Gupta

收听 AI 产品专家 Aakash Gupta 在 Spotify 上对 Kuse 创始人兼 CEO 吴显坤 的完整访谈,探索为什么上下文正成为下一代 AI 产品的基础,以及这一哲学如何推动了 Kuse 的崛起。

立即观看: https://youtu.be/jxxD3tVJm0o

‍Spotify: https://open.spotify.com/show/7vVEMqCSKb7I7xPk8xZtg5‍

Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/in/podcast/product-growth-podcast/id1763555775

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1. 不按常规套路的增长

当大多数初创公司在 X 和 TikTok 上争夺注意力时,Kuse 通过深耕 Threads 实现了增长——这是一个在台湾和香港快速增长、竞争极小、触达慷慨的平台。

通过数百个实习生运营的账户,Kuse 展示了每天的实际使用案例:

Markdown → 整洁的排版

试卷生成

文档处理

网页版演示文稿

教师、学生和创作者喜爱的日常工作流

这产生了 每月超过 300 万次曝光、每天数千次网站访问,以及一个独特的国际早期社区——所有这些都在零广告支出的情况下实现。

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2. MVO 先于 MVP

Kuse 的产品流程颠覆了传统顺序。不是"先构建功能,再修复 AI 行为",团队从稳定最小可行输出开始。

模型应该产生什么?

它能一致地做到吗?

推理链是否正确且可重复?

只有当输出稳定后,他们才投资于 UI、工作流、UX 打磨和交互层。这避免了工程资源的浪费,并确保每个新功能都建立在真实的 AI 能力上,而不是一厢情愿的设计。

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3. 定义 Kuse 的转型

Kuse 最初并不是一个知识引擎。我们的团队最初构建的是一个设计智能体——一个用于创意简报的无限画布。但真实用户讲述了不同的故事。他们上传的是 PDF、研究论文、课堂笔记和内部文档,而不是设计描述。

AI 设计并不是痛点,理解信息才是。

跟随用户而非原始愿景成为了转折点。转向水平知识引擎大幅加速了采用率,并奠定了今天大家所知的 Kuse 产品的基础。

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4."源于必然"的思维方式

吴显坤从不同的角度描述了长期愿景:AI 最终将以比人类更快、更可靠的方式处理许多任务。那么问题就变成了:人类应该拥有怎样的体验?

对于 Kuse 来说,答案是:一个人们仍然可以享受使用并感受到创造某事的成就感的游乐场,即使 AI 可以更快地完成它。

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想要进一步探索?

‍将完整的访谈视频(https://www.youtube.com/watch?v=jxxD3tVJm0o)放入 Kuse,让 Kuse 为你总结,看看会产生什么新的魔法!