上下文工程、产品哲学与终局思维 吴显坤 x Aakash Gupta

收听 AI 产品专家 Aakash Gupta 在 Spotify 上对 Kuse 创始人兼 CEO 吴显坤的完整访谈, 探索为什么上下文正成为下一代 AI 产品的基础,以及这一哲学如何推动了 Kuse 的崛起。

上下文工程、产品哲学与终局思维 吴显坤 x Aakash Gupta

收听 AI 产品专家 Aakash GuptaSpotify 上对 Kuse 创始人兼 CEO 吴显坤 的完整访谈,探索为什么上下文正成为下一代 AI 产品的基础,以及这一哲学如何推动了 Kuse 的崛起。

立即观看: https://youtu.be/jxxD3tVJm0o

Spotify: https://open.spotify.com/show/7vVEMqCSKb7I7xPk8xZtg5

Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/in/podcast/product-growth-podcast/id1763555775

1. 不按常规套路的增长

当大多数初创公司在 X 和 TikTok 上争夺注意力时,Kuse 通过深耕 Threads 实现了增长——这是一个在台湾和香港快速增长、竞争极小、触达慷慨的平台。

通过数百个实习生运营的账户,Kuse 展示了每天的实际使用案例:

Markdown → 整洁的排版

试卷生成

文档处理

网页版演示文稿

教师、学生和创作者喜爱的日常工作流

这产生了 每月超过 300 万次曝光、每天数千次网站访问,以及一个独特的国际早期社区——所有这些都在零广告支出的情况下实现。

2. MVO 先于 MVP

Kuse 的产品流程颠覆了传统顺序。不是"先构建功能,再修复 AI 行为",团队从稳定最小可行输出开始。

模型应该产生什么?

它能一致地做到吗?

推理链是否正确且可重复?

只有当输出稳定后,他们才投资于 UI、工作流、UX 打磨和交互层。这避免了工程资源的浪费,并确保每个新功能都建立在真实的 AI 能力上,而不是一厢情愿的设计。

3. 定义 Kuse 的转型

Kuse 最初并不是一个知识引擎。我们的团队最初构建的是一个设计智能体——一个用于创意简报的无限画布。但真实用户讲述了不同的故事。他们上传的是 PDF、研究论文、课堂笔记和内部文档,而不是设计描述。

AI 设计并不是痛点,理解信息才是。

跟随用户而非原始愿景成为了转折点。转向水平知识引擎大幅加速了采用率,并奠定了今天大家所知的 Kuse 产品的基础。

4."源于必然"的思维方式

吴显坤从不同的角度描述了长期愿景:AI 最终将以比人类更快、更可靠的方式处理许多任务。那么问题就变成了:人类应该拥有怎样的体验?

对于 Kuse 来说,答案是:一个人们仍然可以享受使用并感受到创造某事的成就感的游乐场,即使 AI 可以更快地完成它。

想要进一步探索?

将完整的访谈视频(https://www.youtube.com/watch?v=jxxD3tVJm0o)放入 Kuse,让 Kuse 为你总结,看看会产生什么新的魔法!