01
咨询服务
诊断业务并设计 AI 解决方案，交付可直接执行的落地蓝图。
- 适用场景
- 刚起步、需要清晰路线图的企业
- 我们提供
- AI 诊断与解决方案设计
- 商业模式
- 项目费 / 咨询费
关于 Kuse 团队
三年深耕真实 AI 工作流
团队用三年时间，在研究、运营、销售、教育、投资和客户流程中构建生产级 AI 工作流。
50 万+
活跃用户
1,000+
团队
3 年
端到端交付
170+
国家和地区
$1,000 万+
产品 ARR
我们懂业务
从真实运营出发，优先锁定投资回报最高的应用场景。
我们懂 AI
自研 AI 产品，并拥有三年企业一线落地经验。
我们能交付
前沿部署工程师把方案转化为团队可以依赖的成果。
我们的工作方式
四步闭环，让 AI 成为组织能力
从诊断到持续优化，用可重复的方法推动 AI 真正落地。
第 01 步
诊断
梳理数据和工作流，锁定投资回报最高的切入点。
第 02 步
构建工作流
我们与你的团队一起，构建适配业务的 AI 工作流和智能体。
第 03 步
驻场部署
我们的 FDE 与你的团队并肩协作，交付工作流并推动实际采用。
第 04 步
持续优化
跟踪成效、持续迭代并扩大应用，直到 AI 成为长期组织能力。
合作方式
四种合作方式
从咨询到股权合作，每一层都更深入。根据你当前所处的阶段，选择合适的切入点。
02
FDE 驻场交付
我们的工程师深入你的团队，让 AI 工作流在生产环境中真正运行起来。
- 适用场景
- 已有明确场景、准备投入生产的团队
- 我们提供
- 工程师深入团队，让工作流真正运行起来
- 商业模式
- 驻场费 / 交付费
03
收益分成
与业务结果深度绑定。我们共同对结果负责，并按成果获得回报。
- 适用场景
- 愿意将合作与业务结果绑定的增长型企业
- 我们提供
- 深度参与，共同对结果负责
- 商业模式
- 成果分成
04
股权合作
从供应商转变为长期共建伙伴，与准备深度合作的品类领导者共同成长。
- 适用场景
- 希望长期共建的品类领导者
- 我们提供
- 围绕整条业务线开展长期共建
- 商业模式
- 股权 / 合资公司
客户案例
真实业务，已在生产环境运行
覆盖金融、税务、保险、教育和增长场景的企业级落地案例。经授权的客户实名展示，其余均作匿名处理。
一家 K-12 出版机构如何将 AI 实验转为在 90 天内覆盖 600 人的可管理推广
Kuse 在 90 天内为康轩旗下出版单位和三所学校的 600 多名员工与教师部署 AI，使重复性工作耗时减少 30-40%。
阅读案例一家 RIA 如何借助 AI，让每次客户沟通都能反映在 Salesforce 中
Kuse 团队将客户通话、顾问会议和邮件转化为准确的 CRM 记录与后续任务，无需增加运营人手。
阅读案例AI 工作流如何帮助一家跨境税务顾问机构重新激活沉寂客户
Kuse 团队从收件箱中找出沉睡客户，起草经创始人批准的联络邮件，并重新激活客户关系，最终促成一笔 20 万美元订单。
阅读案例企业礼赠公司如何将客户截图转为可直接采购的简报
Kuse 团队将截图和聊天记录转化为可直接核价的需求简报，并在采购推进过程中同步更新 CRM。
阅读案例数字资产投资公司如何将分散的情境转为日常执行
Kuse 团队整合 Gmail 邮件与 Notion 笔记，产出经过审核的跟进内容、按优先级排列的行动计划和决策简报。
阅读案例更多实践
已经投入生产
这些团队正在与 Kuse 团队一起交付实际成果。
t54 Labs
团队信息同步、跨工具串联、零上下文丢失
Radio Italia
多模态内容引擎，加速海量内容数字化
ITC Tax
跨境税务，二次通话准备与沉睡线索转化
SpaCruzzi
Demo call 准备，销售对话与自动跟进
Amiata Co
教育咨询，静态文档转为可交互 Web 工具
Memory Creative
创意运营，统一研究与提案工作流
Pro-Life Payments
金融科技，复杂财务数据即时转为可视化内容
SimpliFi
早期新创的 GTM 落地与增长执行
获得全球机构和客户的信任
覆盖 170 多个国家和地区，50 多万用户通过 Kuse 团队更快交付成果。
Kuse 将工作流发现、落地工程、人工审核设计和采用支持结合起来，让企业团队把 AI 工作投入生产，而不是停留在试点。
FAQ
关于企业 AI 部署的常见问题
Kuse 如何支持企业 AI 部署？
Kuse 识别高价值工作流、设计运营模式、构建生产系统，并陪伴团队完成部署和采用。
Kuse 如何处理治理和人工审核？
每个工作流都会定义访问、审核、批准和异常处理步骤，确保团队对敏感输出和最终决策负责。
Kuse 可以连接哪些系统？
Kuse 可以连接获批工作流和部署范围内涉及的邮箱、文档、聊天、CRM 与工作区系统。
企业 AI 落地需要多长时间？
时间取决于工作流复杂度、系统、治理和采用需求。Kuse 从明确用例开始，在首个工作流运行后再扩展。