构建一个能够自我更新的知识库
你团队的知识分散在 Notion、Slack、Google Drive 以及每个人的脑海里。把源资料交给 Kuse，它会建立知识库并持续保持最新。
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知识库一建好就开始过时
- 搭建知识库本身就要花上数周。整理、打标签和撰写条目都靠手动完成，而这些工作往往始终做不彻底。
- 上线后就没人更新了。新的流程、新的文档、新的决策——如果没有人被明确指派负责维护，这些内容都不会回到知识库中。
- 搜索答案时，得到的往往是过时结果。旧条目会削弱大家对知识库的信任。人们会停止使用它，重新去直接问某个人。
导入文档，产出可搜索的知识
用自然语言描述这项工作
告诉 Kuse 要监控哪些文件夹、应用哪些标签，以及每条知识库条目应如何组织。
连接你的应用
将 Google Drive、Notion 或 Confluence 连接为数据源。Kuse 会读取新文件、提取洞察，并持续为你的知识库建立索引。
设置计划，或随时运行
你可以每周运行一次，为新文档建立索引；也可以在新增一大批内容后按需触发。
在你的工作区中获取完成结果
带标签、可搜索的知识库条目会自动出现在你的工作区中，方便团队查找和使用。
Kuse Workflows
你的公司知识，始终可被找到。
全球团队的信赖之选
每天有 50,000+ 位专业人士使用 Kuse
AI 知识库构建实用指南
01
什么是 AI 知识库？
AI 知识库利用 AI 自动从你的各类工具中摄取、整理、打标签并呈现公司知识。不同于需要人工维护更新的静态 wiki，由 Kuse 驱动的知识库会自动为新文档建立索引，无需人工整理也能让条目保持最新。
02
谁需要 AI 知识库？
- 部落知识成为扩张风险的成长型团队
- 需要快速、准确回答问题的面向客户团队
- 经常需要新员工入职培训、且上手时间很关键的公司
- 需要维护动态文档的研究与产品团队
- 任何依赖一个没人更新的 Notion wiki 的团队
03
一条优质的知识库条目应包含什么？
- 清晰的标题和分类标签
- 关键信息的一段式摘要
- 包含最后更新时间的源文档链接
- 该条目的负责人或维护者
- 相关条目，方便用户按上下文导航
04
如何构建一个持续保持最新的 AI 知识库
先连接你的主要文档来源——Google Drive 文件夹、Notion 数据库或 Confluence 空间。在工作流提示词中定义你的分类体系。设置每周运行计划，让新文档自动建立索引。添加过期检查，将超过 90 天的条目标记出来以供审核。目标是构建一个能自我维护的知识库，而不是一个需要专人长期管理的系统。
05
应避免的常见错误
- 前期没有定义分类体系：未分类的条目将无法被搜索到
- 连草稿都全部建立索引：将工作流限制为仅处理已发布或已批准的文档
- 没有过期审查流程：过时条目会削弱用户对整个知识库的信任
- 建好后就不再管理：安排季度审查来验证内容质量
06
为什么 AI 知识库在 Kuse 中效果更好
Kuse 不只是为文件建立索引——它还会阅读内容并提取真正重要的信息。一份 40 页的政策文档，可以变成一个附带源链接的 3 句话条目。相关文档也会被自动关联，因为 Kuse 会跨你的工作区读取内容，并理解哪些条目共享相同语境。最终得到的是一个可搜索、可导航，并且无需任何人全职维护的知识库。
07
常见问题
Kuse 可以自动为 Google Drive 中的文档建立索引吗？
可以。在工作流中连接你的 Drive 文件夹。Kuse 会在每次运行时检查新文件，并将其加入你的知识库。
Kuse 如何决定应用哪些标签？
在工作流提示词中定义你的标签体系。Kuse 会为每份文档应用最匹配其内容的标签。
我可以用自然语言查询知识库吗？
可以。文档在你的 Kuse 工作区中建立索引后，你就可以提出问题，并获得附带来源引用的答案。