模型 · OpenAI
GPT-4.5
OpenAI 最強大且高效率、適合專業工作的模型。原生支援電腦操作、1M 上下文視窗，並在高度依賴工具的工作流程中減少 47% 的 token 使用量。
GPT-4.5 最擅長什麼
把程式碼工作做好
專為軟體任務打造。當程式碼品質很重要時，這就是正確的模型選擇。
原生電腦操作
第一個內建電腦操作能力的通用 OpenAI 模型。可透過螢幕截圖發出滑鼠與鍵盤指令。在 OSWorld-Verified 上達到 75%，超越人類 72.4% 的基準表現。
1M Token 上下文
在 API 和 Codex 中提供一百萬 token 的上下文視窗。可處理完整程式碼庫、長篇文件，以及跨多個工作階段的持續研究，同時不遺失先前的上下文。
工具使用效率
在高度依賴工具的工作流程中，token 使用量降低 47%，且不影響準確性。專為大型 MCP 伺服器生態系與快速 Codex 迭代打造，在快速模式下 token 處理速度最高可快達 1.5 倍。
深度網路研究
在 BrowseComp 上達到 82.7%，比前一版本提升 17 個百分點。可跨數十個頁面進行持續性的多來源研究，同時不失去上下文。
範例任務
你可以請 GPT-4.5 做什麼
Codex 可處理從撰寫、除錯到文件整理的完整軟體開發生命週期。
- 使用滑鼠與鍵盤指令操作複雜的桌面工作流程
- 在數十個網頁上執行可持續進行的多來源研究任務
- 針對 50 萬 token 的程式碼庫進行處理與推理
- 根據原始資料需求說明建立專業試算表模型
- 根據自然語言描述撰寫資料處理函式
- 審查 pull request 並找出潛在問題
- 根據產品需求說明草擬技術規格
- 除錯失敗的測試，並用白話說明根本原因
選擇你的模型
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可在對話中隨時切換模型。每個模型都會保留在你的工作區歷史記錄中。
| 模型 | 最適合 | 速度 | 成本 |
|---|---|---|---|
| Claude Opus | 深度分析、高風險文件、複雜程式碼 | 中等 | $$$ |
| Claude Sonnet | 日常任務、快速草稿、大多數工作流程 | 快速 | $$ |
| GPT-5.5 | 通用用途、強大的推理與程式設計能力 | 快速 | $$$ |
| GPT-4.5 | 程式碼生成、審查與除錯 | 快速 | $$ |
| Gemini Pro | 多模態任務、Google Workspace 整合 | 快速 | $$ |
| Gemini Flash | 快速回覆、簡單任務、重視預算的使用情境 | 非常快 | $ |