情境工程、產品哲學與「終局思維」：Xiankun Wu x Aakash Gupta
在 Spotify 上收聽 AI PM 專家 Aakash Gupta 與 Kuse 創辦人兼執行長 Xiankun Wu 的完整專訪，深入了解為何情境正成為新一代 AI 產品的基礎，以及這套理念如何推動 Kuse 崛起。
立即觀看： https://youtu.be/jxxD3tVJm0o
Spotify： https://open.spotify.com/show/7vVEMqCSKb7I7xPk8xZtg5
Apple Podcast： https://podcasts.apple.com/in/podcast/product-growth-podcast/id1763555775
1. 不走尋常劇本的成長路徑
當多數新創都在 X 與 TikTok 上爭奪注意力時，Kuse 選擇押注 Threads： 這是在台灣與香港快速成長、觸及率高且競爭相對少的平台。
透過數百個由實習生經營的帳號，Kuse 每天展示各種實用使用情境：
Markdown → 俐落版面
考卷產生
文件處理
網頁式簡報
老師、學生與創作者都喜愛的日常工作流程
這帶來了每月 300 萬次以上曝光、每天數千次網站造訪，以及一個非常國際化的早期社群，而且全程零廣告支出。
2. 先有 MVO，再談 MVP
Kuse 的產品流程顛覆了傳統順序。團隊不是「先把功能做出來，再來修正 AI 表現」，而是先穩定 Minimal Viable Output。
模型應該產出什麼？
它能穩定做到嗎？
推理鏈是否正確且可重複？
只有在輸出結果夠穩固之後，他們才會投入 UI、工作流程、UX 打磨與互動層設計。這能避免浪費工程資源，也確保每個新功能都建立在真實的 AI 能力之上，而不是一廂情願的設計。
3. 定義 Kuse 的那次轉向
Kuse 一開始並不是知識引擎。我們團隊最初打造的是一個設計代理工具，一塊可無限延展、用來整理創意簡報的畫布。但真實使用者給出的訊號完全不同。他們上傳的是 PDF、研究論文、課堂筆記與內部文件，而不是設計描述。
AI 設計不是痛點，理解資訊才是。
跟著使用者走，而不是死守最初願景，成了真正的轉捩點。轉向通用型知識引擎後，採用速度大幅加快，也為今天大家所熟知的 Kuse 奠定了產品基礎。
4. 「Born out of inevitable」的思維
Xiankun 從另一個角度描述了長期願景：AI 最終將能比人類更快、更可靠地處理許多任務。於是問題變成：人類 應該擁有怎樣的體驗？
對 Kuse 來說，答案是：打造一座遊樂場，讓人們即使在 AI 做得更快的情況下，依然能享受使用過程，並感受到親手創造的成就感。
想繼續探索更多嗎？
把完整專訪影片（https://www.youtube.com/watch?v=jxxD3tVJm0o）丟進 Kuse，讓 Kuse 幫你整理摘要，看看還會激發出什麼新的魔法！