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Gemini Pro
Google 功能最强大的模型。最适合复杂任务、高级推理和智能体式编程。具备前沿的多模态理解能力,并拥有 100 万 token 上下文窗口。
Gemini Pro 最擅长什么
大规模多模态理解
当你的工作涉及图像、超长文档或多种语言时,Gemini Pro 是正确之选。
推理深度
具备前所未有的推理深度与细腻度——提供真正有洞察力的答案,而非停留在表面。单次尝试即可在 GPQA Diamond 上达到 94.3%、在 ARC-AGI-2 上达到 77.1%、在 SWE-Bench Verified 上达到 80.6%。
智能体式编程与 Vibe Coding
Gemini 系列中最适合 vibe coding 和智能体式编程的模型。指令遵循能力出色,工具使用能力显著提升,并在处理复杂多文件项目时于 LiveCodeBench Pro 取得 2887 Elo。
高级多模态
单一模型即可理解文本、图像、视频、音频、代码和 PDF。还能将实时数据转换为交互式可视化、3D 界面,以及基于设计文件生成动画代码。
长上下文
拥有 100 万输入 token 上下文窗口,并在 128K 上下文下于 MRCR v2 达到 84.9% 的信息保留率。可处理完整代码库、研究语料和长篇文档而不丢失上下文。
示例任务
你可以让 Gemini Pro 做什么
Gemini Pro 擅长处理结合视觉输入与长文本分析的任务。
- 根据原始航天数据集构建交互式数据可视化
- 端到端执行复杂的多步骤智能体式编程工作流
- 结合相关图像和代码分析一份长篇技术文档
- 将 SVG 设计文件转换为带动画的交互式代码
- 将多语言研究语料整合为结构化简报
- 根据设计简报生成 3D 地形模拟
- 从一份 200 页的 PDF 报告中提取并总结关键数据
- 同时从视觉、文本和视频来源研究某个主题
选择你的模型
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在对话中途切换模型。每个模型都会保留在你的工作区历史记录中。
| 模型 | 最适合 | 速度 | 成本 |
|---|---|---|---|
| Claude Opus | 深度分析、高风险文档、复杂代码 | 中等 | $$$ |
| Claude Sonnet | 日常任务、快速草稿、大多数工作流 | 快速 | $$ |
| GPT-5.5 | 通用场景,推理和编码能力强 | 快速 | $$$ |
| GPT-4.5 | 代码生成、审查和调试 | 快速 | $$ |
| Gemini Pro | 多模态任务、Google Workspace 集成 | 快速 | $$ |
| Gemini Flash | 快速回复、简单任务、注重预算的使用场景 | 非常快 | $ |