Opus 最擅长什么
为需要判断力的工作而生
当成败攸关、走捷径代价高昂时，Opus 就是合适的工具。
自适应思考
会根据任务复杂度自动调整推理深度。规划周密，能够持续运行更长时间，并在大型多步骤工作流中主动发现并纠正自身错误。
可用于生产环境的代码
在大型代码库中，只需极少人工干预即可编写代码。规划周密，执行持久，并能自我纠错。在 CursorBench 上的通关率达到 70%，上一版本为 58%。
AI 智能体编排
可处理多工具协同、跨会话记忆以及自主多步骤工作流。在独立基准测试中，解决的生产任务数量是上一版本的 3 倍。
长文档分析
拥有 100 万 token 上下文窗口。可通读并整合完整合同、报告和研究论文而不丢失上下文。在 BigLaw Bench 法律文档基准测试中准确率达到 90.9%。
示例任务
你可以让 Claude Opus 完成的工作
Opus 擅长处理需要深入阅读、谨慎推理和精准写作的任务。
- 在多文件代码库中构建并调试生产级功能
- 端到端编排多工具 AI 智能体工作流
- 分析一份 100 页的法律文件并找出关键问题
- 从任务简报到最终报告，管理一个持续多日的研究项目
- 审查软件架构并提出结构性改进建议
- 基于网络研究撰写全面的竞品分析
- 将完整的法律诉状总结为一页简报
- 根据产品简报制定详细的市场进入策略
选择适合你的模型
Kuse 上可用的全部模型
可在对话中途切换模型。每个模型都会保留在你的工作区历史记录中。
| 模型 | 最适合 | 速度 | 成本 |
|---|---|---|---|
| Claude Opus | 深度分析、高风险文档、复杂代码 | 中等 | $$$ |
| Claude Sonnet | 日常任务、快速草稿、大多数工作流 | 快速 | $$ |
| GPT-5.5 | 通用场景，推理和编码能力强 | 快速 | $$$ |
| GPT-4.5 | 代码生成、审查和调试 | 快速 | $$ |
| Gemini Pro | 多模态任务、Google Workspace 集成 | 快速 | $$ |
| Gemini Flash | 快速回复、简单任务、注重预算的使用场景 | 非常快 | $ |