使用场景 · AI 工作流

根据你的 CRM 数据为潜在客户评分并排定优先级

并非所有潜在客户都同样有价值。用同一种方式对待他们,只会让你最优秀的销售把时间浪费在错误的客户上。把你的潜在客户列表和筛选标准交给 Kuse,它会结合原因说明为他们排序。

构建一个工作流,根据公司规模、职位和互动信号,自动为我们 CRM 中的新潜在客户评分——然后将高意向潜在客户分配到 Slack 中的销售团队。

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显示潜在客户评分备忘录、分层数量和 ACV 潜力的 Kuse 工作区
痛点

销售把时间花在永远不会成交的潜在客户身上

  • 没有评分机制,所有潜在客户都会被一视同仁。 给列表底部客户打电话的销售,花的时间和联系顶部客户的人一样多,结果却只有后者的一小部分。
  • 手动评分模型建立一次后就再也不更新。 ICP 会演变,已成交模式也会变化,但评分却始终停留不变。
  • 没有上下文的分数并没有帮助。 一个潜在客户旁边的数字,并不能告诉销售它为什么重要,或者应该从什么角度切入。
工作原理

导入潜在客户列表,输出评分后的优先级

1

用自然语言描述工作内容

告诉 Kuse 你的评分标准、哪些信号最重要,以及高意向潜在客户应该被分配到哪里。

2

连接你的应用

连接你的 CRM(HubSpot)和 Slack。Kuse 会读取新的潜在客户数据,并将评分提醒推送到正确的 Slack 频道。

HubSpotSlackGmail
3

设置计划或随时运行

在新潜在客户进入时立即评分,或每天早上对你的整个销售管道批量评分。

4

在工作区中获取完成结果

带有分层标签和匹配原因的评分潜在客户会发送到 Slack,并同步更新到你的 CRM 中——销售团队可立即跟进。

Kuse Workflows

在你的团队醒来之前,最优质的潜在客户就已经被筛选出来。

全球团队的信赖之选

每天有 50,000+ 位专业人士使用 Kuse

指南

AI 潜在客户评分实用指南

01

什么是 AI 潜在客户评分?

AI 潜在客户评分使用 AI 根据你的理想客户画像和行为信号评估每一位潜在客户,然后按转化可能性进行排序。Kuse 不会套用静态的积分体系,而是读取你的已成交模式和 ICP 定义,并将这种判断自动应用到每一个新潜在客户身上。

02

AI 潜在客户评分适合谁?

  • 拥有大量入站线索、但销售人力有限的销售团队
  • 负责 CRM 数据规范和销售管道质量的 RevOps 团队
  • 需要为触达序列排定优先级的 SDR 团队
  • 进行外呼开发、需要优先跟进最佳目标名单的创始人
  • 在转交给销售前需要先筛选 MQL 的市场团队

03

潜在客户评分中哪些信号最重要?

  • 公司规模、行业和营收区间与您的 ICP 的匹配程度
  • 联系人的职位和资历级别
  • 公司近期动态信号:招聘、融资、产品发布
  • 互动历史:邮件打开、页面访问、演示请求
  • 与您的 CRM 历史中已成交客户模式的匹配度

04

如何高效设置 AI 线索评分

上传您的 ICP 文档以及一批最优质的已成交客户样本。Kuse 对理想客户画像了解得越充分,评分就会越准确。在提示词中定义好您的分层标签(Tier 1、2、3 或 Hot、Warm、Cold),这样输出结果就能直接供团队采取行动。将您的 CRM 连接为数据源,并将 Slack 设为交付渠道,以便针对 Tier 1 线索即时发出提醒。

05

需要避免的常见错误

  • 在没有书面 ICP 的情况下评分:模型的效果取决于您提供的评估标准
  • 从不更新评分标准:您的优质客户会不断变化,模型也应随之调整
  • 把分数当成决策:分数用于指导优先级,不应取代销售代表的判断
  • 没有为高优先级线索设置 Slack 路由:高意向线索需要立即被看到,而不是等到每日汇总报告

06

为什么 AI 线索评分在 Kuse 中效果更好

静态评分工具采用固定规则,而 Kuse 应用的是您的业务语境。由于您的 ICP 定义、已成交分析和区域备注都保存在工作区中,每一批线索都会按照您最优秀销售代表会使用的同样判断标准来评估。而且因为评分作为自动化工作流运行,每一条新线索一到达就会立刻被评估,而不是等到下次有人想起来运行模型。

07

常见问题

Kuse 能直接从 HubSpot 为线索评分吗?

可以。将 HubSpot 作为工作流中的数据源连接后,Kuse 会读取新线索、为其评分,并可将结果回写到您的 CRM 或发送到 Slack 频道。

评分工作流应该多久运行一次?

对于大多数销售团队来说,每天早晨运行一次效果很好。如果您的 CRM 支持 webhook,也可以设置为在线索创建时触发。

我可以看到某条线索为什么会得到这个分数吗?

可以。Kuse 会随每个分数提供评分依据——哪些信号符合您的 ICP,哪些因素提高或降低了匹配度评估。

先跟进真正值得优先处理的线索。

已评分、已排序、附带解释——团队拿来即可行动。