根據你的 CRM 資料為潛在客戶評分並排定優先順序
不是所有潛在客戶都一樣。用同一套方式對待所有名單，只會讓最優秀的業務把時間浪費在錯的客戶上。把潛在客戶清單和你的判斷標準交給 Kuse，它會附上原因幫你完成排序。
無需註冊 · 免費獲得 1,800 點數
業務把時間花在永遠不會成交的潛在客戶上
- 沒有評分機制時，所有潛在客戶都會被一視同仁。打給名單底部客戶的業務，花的時間和打給名單頂端客戶的人一樣多，但成果卻少得多。
- 手動評分模型通常建好一次後就不再更新。ICP 會演變，成交模式也會改變，但評分卻停留在原地。
- 只有分數、沒有背景脈絡，幫助不大。潛在客戶上的一個數字，無法告訴業務為什麼這筆值得跟進，或該從什麼角度切入。
匯入潛在客戶清單，輸出已評分的優先順序
用白話描述要完成的工作
告訴 Kuse 你的評分標準、哪些訊號最重要，以及高意圖潛在客戶該被分派到哪裡。
連接你的應用程式
連接你的 CRM（HubSpot）和 Slack。Kuse 會讀取新的潛在客戶資料，並把評分提醒推送到正確的 Slack 頻道。
設定排程，或隨時執行
在新潛在客戶進來時立即評分，或每天早上針對整個銷售管道批次評分。
在你的工作區取得完成結果
附有分層標籤與適配原因的潛在客戶，會同步出現在 Slack 並更新到你的 CRM，方便業務團隊立即跟進。
Kuse Workflows
在團隊還沒上工前，就先找出最值得跟進的潛在客戶。
全球團隊的信賴之選
每天有 50,000+ 位專業人士使用 Kuse
AI 潛在客戶評分實用指南
01
什麼是 AI 潛在客戶評分？
AI 潛在客戶評分會利用 AI，根據你的理想客戶輪廓與行為訊號來評估每一筆潛在客戶，並依照轉換可能性排序。Kuse 不採用固定的點數制，而是讀取你的成交模式與 ICP 定義，並自動把這套判斷套用到每一筆新潛在客戶上。
02
AI 潛在客戶評分適合誰？
- 擁有大量 inbound 名單、但業務人力有限的銷售團隊
- 負責維護 CRM 整潔度與銷售管道品質的 RevOps 團隊
- 需要排定外聯順序優先級的 SDR 團隊
- 親自做 outbound、需要先聯繫最有價值名單的創辦人
- 在交給業務前，先為 MQL 做資格判定的行銷團隊
03
哪些訊號對潛在客戶評分最重要？
- 公司規模、產業與營收區間是否符合你的 ICP
- 聯絡人的職稱與資歷層級
- 公司近期訊號：招募、募資、產品發布
- 互動紀錄：電子郵件開啟、頁面造訪、預約產品展示
- 是否符合你在 CRM 歷史中已成交客戶的模式
04
如何有效設定 AI 潛在客戶評分
上傳你的 ICP 文件，以及一批你最優質的已成交客戶樣本。Kuse 對理想客戶輪廓掌握得越完整，評分就會越準確。請在提示詞中定義你的分級標籤（Tier 1、2、3 或 Hot、Warm、Cold），讓輸出結果能直接交給團隊採取行動。將你的 CRM 連接為資料來源，並把 Slack 設為傳送管道，以便在 Tier 1 潛在客戶出現時立即收到通知。
05
常見應避免的錯誤
- 在沒有明確記錄 ICP 的情況下進行評分：模型的好壞，取決於你提供的判斷標準
- 從不更新評分標準：你最理想的客戶會持續演變，你的模型也應該跟著調整
- 把分數當成最終決策：分數是用來協助排序優先級，不是取代業務代表的判斷
- 沒有把高分潛在客戶路由到 Slack：高意圖潛在客戶需要立即被看見，而不是等每天的批次報表
06
為什麼 AI 潛在客戶評分在 Kuse 裡效果更好
靜態評分工具套用的是固定規則，Kuse 套用的則是你的情境脈絡。由於你的 ICP 定義、已成交分析與區域備註都保存在工作區中，每一批潛在客戶都會依照你頂尖業務代表相同的判斷標準來評估。而且因為評分是以自動化工作流程執行，每一筆新潛在客戶一進來就會立刻被評估，而不是等到下次有人想到再去跑模型。
07
常見問題
Kuse 可以直接從 HubSpot 為潛在客戶評分嗎？
可以。在你的工作流程中把 HubSpot 連接為資料來源。Kuse 會讀取新的潛在客戶、為其評分，並可將結果回傳到你的 CRM 或推送到 Slack 頻道。
評分工作流程應該多久執行一次？
對大多數銷售團隊來說，每天早上執行一次效果很好。如果你的 CRM 支援 webhook，也可以設成在建立新潛在客戶時自動觸發。
我可以知道某個潛在客戶為什麼會得到這個分數嗎？
可以。Kuse 會隨每個分數附上判斷依據，說明哪些訊號符合你的 ICP，以及哪些因素提高或降低了適配度評估。