一家 K-12 出版机构如何将 AI 实验转为在 90 天内覆盖 600 人的可管理推广

问题： 单一共享工作空间会模糊不同单位之间的权限、成本和数据访问；四套完全独立的部署则会让集团层级难以监管。

合作方式：康轩与 Kuse 建立了一个公司级账号及四个独立频道：一个供行政、规划与编辑人员使用的总部频道，以及三个学校各自的频道。公司统一设置共享政策，让中央团队保持可见性和控制力；每个频道则独立管理预算、权限、数据和周期性 AI 工作流。

当新的学校或部门加入时，康轩可以直接在现有企业架构中新增频道，沿用同一套管理模式和导入流程，无需重新启动系统项目。

问题： 通用 AI 可以产出看似合理的教学内容，却无法可靠对应特定课本版本、章节、难度或教学进度。

合作方式：Kuse 将康轩的专有课程库直接连接到工作区。教师在创建教案、讲义或试题前选择相关章节。AI 会依据指定教材、单元和难度工作，使输出更贴近出版机构的教学材料、术语、内部标准和预定教学范围。

这项连接让 AI 从个人实验转变为备课流程中的实用工具，也为 Kuse 建立了日后连接受控外部内容源的标准方式。

协作层在一个月内完成超过十项相关产品调整，覆盖文件、对话记录、已发布页面、共享内容、自动化工作流、助手访问权限，以及切换工作空间时的会话连续性。

1. M1

   系统设置

   建立四个频道、账号、权限和使用指南。员工与教师只需三个步骤即可加入所属团队。

2. M2

   培训和习惯

   围绕员工与教师的真实工作开展工作坊，帮助每种角色建立实用方法和可复用的习惯。

3. M3

   验证成效

   跟踪用户数、活跃率、节省时长和产出成果，再把最佳案例整理成部署手册。

按角色开展的工作坊是提升采用率的核心。培训被纳入服务方案和部署成效衡量，而不是开通账号后的一次性交接。