將雜亂資料清理並整理成試算表
原始匯出檔和複製貼上的表格，還不能算是資料。那只是等待處理的工作。把這些雜亂內容和你需要的結構交給 Kuse，它就會產出乾淨、可用的試算表。
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資料清理是正式工作開始前的工作
- 每個資料專案都從數小時的清理開始。 格式不一致、儲存格合併、重複列、缺漏值——在任何分析開始之前，都得先處理這些問題。
- 手動清理容易出錯，也難以追蹤。 這次改過的內容，下次又可能用不同方式重做。沒有稽核軌跡，也沒有一致性。
- 同樣雜亂的匯出檔每個月都會送來。 同一個人每個週期都得花一樣的時間，清理同一種格式。
雜亂資料進來，乾淨試算表出去
用白話描述要處理的工作
告訴 Kuse 雜亂資料長什麼樣子、你要的乾淨輸出應該是什麼格式，以及任何需要套用的特定規則。
連接你的應用程式
連接 Google Sheets、Airtable 或 CSV 來源。Kuse 可依排程或隨時處理新的資料檔案。
設定排程，或隨時執行
可針對定期匯出的資料每月執行，也可在有新資料到來、需要先清理再分析時隨時執行。
在你的工作區取得完成結果
乾淨且結構化的檔案會直接出現在你的工作區，與來源資料並列，隨時可用於分析或匯入。
Kuse Workflows
在你的工作區完成資料清理，不必再做那些繁瑣的試算表雜技。
全球團隊的信賴之選
每天有 50,000+ 位專業人士使用 Kuse
AI 資料清理實用指南
01
什麼是 AI 資料清理？
AI 資料清理是利用 AI 自動辨識並修正原始資料集中的不一致、重複項目、缺漏值和格式錯誤。你不需要撰寫清理腳本，也不用手動修試算表，只要描述你需要的輸出結構，Kuse 就會套用這些轉換，而且每次有新資料進來時都能重複使用。
02
AI 資料清理適合哪些人？
- 處理定期 CRM 或帳務匯出資料的營運團隊
- 在匯入 CRM 前先標準化潛在客戶資料的行銷團隊
- 需要標準化費用或交易資料的財務團隊
- 在開始分析前花太多時間做清理的分析人員
- 任何會定期收到相同雜亂格式資料的人
03
AI 能修正哪些類型的資料問題？
- 不一致的日期格式（DD/MM/YYYY 與 MM-DD-YY）
- 大小寫混用的姓名欄位（john DOE、JOHN Doe）
- 只有些微差異的重複紀錄
- 可從其他欄位推斷出的缺漏值
- 需要標準化的非標準類別標籤
- 電話號碼與地址格式不一致
04
如何設定定期執行的 AI 資料清理
提供一份原始資料範例，以及一份乾淨資料的範例。請明確寫出你的規則——例如 "將日期統一為 YYYY-MM-DD"、"合併名字與姓氏欄位"、"標記重複資料但保留，不要刪除。" 接著連接你的資料來源與輸出目的地。若是定期匯出，請將工作流程設為在新資料到達時自動執行。
05
常見錯誤與避免方式
- 未保留原始資料：務必將來源資料與清理後版本一併保存
- 自動刪除重複資料：先標記，再由人工審查後刪除
- 清理指示過於模糊："把它整理乾淨" 是行不通的——請明確定義規則
- 沒有驗證步驟：在用於分析前，先將輸出結果與來源資料做抽樣比對
06
為什麼 AI 資料清理在 Kuse 中效果更好
資料清理腳本只能套用固定規則，Kuse 則會加入判斷。你只要告訴它 "這一欄應該是 YYYY-MM-DD 格式的日期"，它就會把找到的各種變體全部標準化，包括你原本沒有預料到的格式。由於你的結構描述範本與清理規則都保存在工作區中，定期清理作業每執行一次，都會變得更快、更精準。
07
常見問題
Kuse 可以直接清理 Google Sheets 的資料嗎？
可以。將你的 Google Sheets 連接為資料來源後，Kuse 會讀取目前資料、套用你的清理規則，並輸出乾淨版本。
Kuse 會自動刪除重複資料嗎？
預設情況下，Kuse 會標記重複資料並保留兩筆紀錄。如果你希望，也可以將它設定為自動移除。
我可以重複使用同一套清理規則來處理定期匯出嗎？
可以。你只要在工作流程提示中定義一次規則，之後每次工作流程執行時，都會將相同規則套用到新資料上。